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多带正交频分复用超宽带系统信道估计方法

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多带正交频分复用超宽带系统信道估计方法
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-26页
  · 超宽带技术概述第12-14页
  · 超宽带技术的实现方案第14-21页
    · 无载波脉冲方案第14-15页
    · 载波调制方案第15-21页
  · MB-OFDM-UWB信道估计的必要性及研究现状第21-24页
  · 论文内容安排第24-26页
第2章 超宽带信道特性第26-47页
  · 路径损耗与阴影衰落第26-28页
  · 多径传播模型第28-37页
    · 抽头延迟线(Tap-Delay-Line)模型第29-31页
    · △-K衰落模型第31-35页
    · Sakeh-Valenzuela模型第35-37页
  · UWB信道模型第37-46页
    · IEEE802.15.3a信道模型第37-40页
    · IEEE802.15.4a信道模型第40-42页
    · 信道相关特性分析第42-46页
  · 本章小结第46-47页
第3章 基于数据辅助的信道估计第47-76页
  · MB-OFDM UWB信号模型第47-51页
  · 数据辅助信道估计原理第51-63页
    · 信道估计数学模型第51-54页
    · 信道估计准则第54-59页
    · 插值算法第59-63页
  · 理想同步时MB-OFDM UWB系统信道估计第63-72页
    · 系统模型第64-65页
    · 信道估计与信号检测第65-68页
    · 算法改进及参数选择第68-70页
    · 算法仿真性能分析第70-72页
  · 存在相位误差时的信道估计与跟踪第72-75页
    · 算法描述第72-73页
    · 仿真性能分析第73-75页
  · 本章小结第75-76页
第4章 基于参数化信道模型的自适应滤波信道估计第76-99页
  · 超宽带信道参数化模型第76-85页
    · 平稳非相关散射信道模型第76-78页
    · 超宽带信道AR模型第78-81页
    · 模型参数估计第81-82页
    · 模型仿真分析第82-85页
  · 基于卡尔曼滤波的信道估计第85-91页
    · 状态方程与观测方程第85-86页
    · 基于降维处理的卡尔曼估计第86-88页
    · 算法性能仿真分析第88-91页
  · 联合卡尔曼滤波和导频子载波的信道估计和跟踪第91-98页
    · 基于标量卡尔曼估计的初始估计第91-92页
    · 结合导频子载波的信道估计和跟踪第92-96页
    · 算法性能仿真分析第96-98页
  · 本章小结第98-99页
第5章 基于期望最大化的多天线信道估计第99-120页
  · MIMO多带OFDM系统模型第99-103页
    · 信号发送模型第99-101页
    · 信道模型第101页
    · 信号接收模型第101-103页
  · EM算法原理第103-105页
    · ML-EM算法第104页
    · MAP-EM算法第104-105页
  · 单用户时信道状态信息估计第105-114页
    · 基于Alamouti空时编码的信号传输模型第105-107页
    · 基于ML-EM算法信道估计第107-109页
    · 基于MAP-EM算法信道估计第109-111页
    · 算法性能仿真分析第111-114页
  · 多用户时信道状态信息估计第114-118页
    · 系统模型第114-115页
    · 基于空间交替推广EM算法的信息状态估计第115-117页
    · 算法性能仿真分析第117-118页
  · 本章小结第118-120页
结论第120-122页
参考文献第122-133页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第133-134页
致谢第134页

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