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基于质流法的谷物连续干燥模型和系统的研究

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基于质流法的谷物连续干燥模型和系统的研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-27页
  1.1 研究的目的和意义第15-16页
  1.2 谷物连续干燥测控系统的国内外发展现状第16-23页
    1.2.1 国外研究现状第16-19页
    1.2.2 国内研究现状第19-23页
  1.3 目前连续式谷物干燥测控系统存在的问题第23页
  1.4 主要研究内容与技术路线第23-25页
    1.4.1 主要研究内容第23-25页
    1.4.2 技术路线第25页
  1.5 本章小结第25-27页
第2章 谷物连续干燥过程水分在线检测第27-53页
  2.1 概述第27-31页
    2.1.1 谷物连续干燥过程水分在线检测方法第27-29页
    2.1.2 谷物连续干燥过程水分模型预测原理第29-31页
    2.1.3 谷物连续干燥过程水分在线测量的新策略第31页
  2.2 质容平均在线水分预测模型的建立第31-34页
    2.2.1 系统组成及原理第31-32页
    2.2.2 水分计算算法第32-34页
    2.2.3 优点及存在的问题第34页
  2.3 质流线性等比模型的建立第34-47页
    2.3.1 系统组成及原理第34页
    2.3.2 基本参数第34页
    2.3.3 初始化过程第34-36页
    2.3.4 水分在线检测过程模型第36-47页
    2.3.5 优点及存在的问题第47页
  2.4 质流非线性模型滚动预测模型的建立第47-50页
    2.4.1 系统组成及原理第47页
    2.4.2 基本参数第47页
    2.4.3 初始化过程第47页
    2.4.4 水分在线检测过程模型第47-48页
    2.4.5 参数滚动优化模型第48-50页
    2.4.6 优点及存在问题第50页
  2.5 3种方法的对比第50-51页
  2.6 本章小结第51-53页
第3章 谷物连续干燥过程自动控制模型和方法的研究第53-75页
  3.1 概述第53-58页
    3.1.1 谷物连续干燥过程自动控制方法概述第53-54页
    3.1.2 谷物连续干燥过程自动控制模型预测法原理第54-58页
  3.2 质容平均水分模型滚动预测模型的建立第58-64页
    3.2.1 工作原理第58-59页
    3.2.2 过程模型第59-60页
    3.2.3 逆过程模型第60-62页
    3.2.4 排粮速度优化器第62页
    3.2.5 模型参数优化/校正器第62-63页
    3.2.6 优点及存在的问题第63-64页
  3.3 质流线性等比模型和方法的建立第64-69页
    3.3.1 工作原理第64-65页
    3.3.2 运行参数自动调节模块第65-68页
    3.3.3 优点及存在问题第68-69页
  3.4 质流非线性模型滚动预测模型和方法的建立第69-71页
    3.4.1 工作原理第69页
    3.4.2 运行参数滚动优化模块第69-71页
    3.4.3 优点及存在问题第71页
  3.5 3种方法的对比第71-72页
  3.6 本章小结第72-75页
第4章 基于质流法的谷物连续干燥水分测控模拟与分析第75-89页
  4.1 基于质流法的谷物连续干燥水分测控模拟第75-79页
    4.1.1 模拟目的第75-76页
    4.1.2 模拟方法第76页
    4.1.3 模拟步骤第76-79页
  4.2 模拟结果与分析第79-86页
    4.2.1 质流法谷物水分检测计算误差模拟分析第79-80页
    4.2.2 开环参数变化的滞后响应模拟分析第80-84页
    4.2.3 基于空占比的闭环调节的谷物干燥自动控制过程模拟分析第84-86页
  4.3 本章小结第86-89页
第5章 谷物连续干燥过程自动测控系统的研究第89-111页
  5.1 测控系统设计的整体思路第89-90页
  5.2 测控系统的硬件设计第90-99页
    5.2.1 硬件设计的整体方案第90-91页
    5.2.2 主要硬件设备的简单介绍第91-96页
    5.2.3 谷物连续干燥机结构及其工作过程第96-99页
  5.3 测控系统的软件设计第99-102页
  5.4 谷物连续干燥过程自动测控系统试验第102-109页
    5.4.1 试验目的第102-103页
    5.4.2 试验装置和方法第103-105页
    5.4.3 试验条件第105页
    5.4.4 试验结果分析第105-109页
  5.5 本章小结第109-111页
第6章 结论与展望第111-115页
  6.1 结论第111-113页
  6.2 创新点第113页
  6.3 展望第113-115页
参考文献第115-125页
附录第125-167页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第167-171页
致谢第171-172页

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