强噪声干扰下行星轮系振动信号分析及其故障诊断技术研究

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强噪声干扰下行星轮系振动信号分析及其故障诊断技术研究

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强噪声干扰下行星轮系振动信号分析及其故障诊断技术研究

论文目录
致谢	第3-4页
摘要	第4-6页
abstract	第6-22页
变量注释表	第22-24页
1 绪论	第24-39页
1.1 课题来源	第24页
1.2 选题背景及意义	第24-26页
1.3 课题国内外研究现状	第26-36页
1.4 主要研究内容和技术路线	第36-38页
1.5 本章小结	第38-39页
2 行星轮系特性分析及实验平台介绍	第39-52页
2.1 引言	第39页
2.2 行星轮系特性分析	第39-41页
2.3 真实工况强噪声干扰获取	第41-47页
2.4 行星轮系信号采集实验	第47-51页
2.5 本章小结	第51-52页
3 基于双树复小波变换和循环奇异能量差分谱的预处理降噪研究	第52-73页
3.1 引言	第52-53页
3.2 双树复小波变换	第53-56页
3.3 循环奇异能量差分谱	第56-61页
3.4 仿真信号分析	第61-67页
3.5 实验分析	第67-72页
3.6 本章小结	第72-73页
4 改进的自适应噪声的完备总体经验模态分解研究	第73-96页
4.1 引言	第73-74页
4.2 自适应噪声的完备总体经验模态分解	第74-83页
4.3 改进的自适应噪声的完备总体经验模态分解	第83-89页
4.4 实验分析	第89-95页
4.5 本章小结	第95-96页
5 行星轮系故障特征信息提取研究	第96-116页
5.1 引言	第96-97页
5.2 基于自适应随机共振的行星轮系微弱故障特征提取	第97-101页
5.3 实验分析	第101-107页
5.4 多角度熵特征联合提取	第107-111页
5.5 实验分析	第111-115页
5.6 本章小结	第115-116页
6 基于核方法的高维特征降维研究	第116-136页
6.1 引言	第116-117页
6.2 核主元分析	第117-119页
6.3 实验分析	第119-124页
6.4 优化参数的核Fisher鉴别分析	第124-129页
6.5 实验分析	第129-135页
6.6 本章小结	第135-136页
7 基于多传感器融合的故障诊断研究	第136-153页
7.1 引言	第136-137页
7.2 基于ELM的单传感器故障诊断	第137-139页
7.3 实验分析	第139-143页
7.4 多传感器融合故障诊断	第143-148页
7.5 实验分析	第148-152页
7.6 本章小结	第152-153页
8 结论和展望	第153-157页
8.1 主要结论	第153-155页
8.2 主要创新点	第155-156页
8.3 展望	第156-157页
参考文献	第157-169页
作者简历	第169-172页
学位论文数据集	第172页

本篇论文共172页，点击这进入下载页面。

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