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面向知识库问答的自然语言语义特征表示研究
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面向知识库问答的自然语言语义特征表示研究
论文目录
 
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-19页
　　1.1 研究背景第11-12页
　　1.2 研究现状第12-16页
　　　　1.2.1 自动问答与知识库问答第12-14页
　　　　1.2.2 问题表示方法第14-15页
　　　　1.2.3 问题理解方法第15页
　　　　1.2.4 知识库表示方法第15-16页
　　　　1.2.5 答案生成方法第16页
　　1.3 研究内容第16-17页
　　1.4 本文的主要创新第17页
　　1.5 本文的组织结构第17-19页
第2章 基于量子理论的字符级语义表示方法第19-35页
　　2.1 引言第19页
　　2.2 相关研究第19-20页
　　2.3 基本量子理论第20-24页
　　2.4 基于量子理论的字符级分布表示第24-28页
　　　　2.4.1 单词表示方法第25-26页
　　　　2.4.2 短语及句子表示方法第26-27页
　　　　2.4.3 动态文本表示方法第27-28页
　　2.5 基于采样Skip-gram的量子嵌入模型第28-30页
　　　　2.5.1 Skip-gram模型第28-29页
　　　　2.5.2 训练量子嵌入模型第29-30页
　　2.6 实验第30-33页
　　　　2.6.1 评价任务第30页
　　　　2.6.2 对比模型第30-32页
　　　　2.6.3 实验语料第32页
　　　　2.6.4 实验结果第32-33页
　　2.7 小结第33-35页
第3章 基于改进卷积神经网络的量子语义特征选择方法第35-47页
　　3.1 引言第35页
　　3.2 相关研究第35-36页
　　3.3 卷积神经网络第36-39页
　　　　3.3.1 卷积层第36-38页
　　　　3.3.2 池化层第38页
　　　　3.3.3 全连接层第38-39页
　　3.4 基于改进多层感知卷积的神经网络语言模型第39-42页
　　　　3.4.1 多层感知卷积第39-41页
　　　　3.4.2 带Dropout策略的MLPconv语言模型第41-42页
　　3.5 实验第42-46页
　　　　3.5.1 数据集第42-43页
　　　　3.5.2 参数优化第43页
　　　　3.5.3 实验结果第43-44页
　　　　3.5.4 实验分析第44-46页
　　3.6 小结第46-47页
第4章 知识图谱与量子表示的联合嵌入方法第47-65页
　　4.1 引言第47-48页
　　4.2 相关研究第48-51页
　　　　4.2.1 链路预测第48-49页
　　　　4.2.2 链接聚类第49页
　　　　4.2.3 实体解析第49页
　　　　4.2.4 关系抽取第49-50页
　　　　4.2.5 知识嵌入第50-51页
　　4.3 TransE及其改进模型第51-55页
　　　　4.3.1 TransE模型第51页
　　　　4.3.2 TransH模型第51-52页
　　　　4.3.3 TransR模型第52-53页
　　　　4.3.4 TransD模型第53-54页
　　　　4.3.5 PTransE模型第54-55页
　　4.4 知识图谱与量子表示联合嵌入算法第55-59页
　　　　4.4.1 模型结构第55-58页
　　　　4.4.2 模型的训练方法第58-59页
　　4.5 实验第59-63页
　　　　4.5.1 评价任务第59页
　　　　4.5.2 数据集第59-60页
　　　　4.5.3 实验设置第60-61页
　　　　4.5.4 实验结果与分析第61-63页
　　4.6 小结第63-65页
第5章 基于改进生物地理学优化的语义聚类算法第65-89页
　　5.1 引言第65页
　　5.2 相关研究第65-70页
　　　　5.2.1 进化算法第65-67页
　　　　5.2.2 聚类算法第67-70页
　　5.3 生物地理学优化算法第70-73页
　　5.4 基于Memetic框架与吸引子传播的改进BBO来类算法第73-79页
　　　　5.4.1 Memetic框架第73-74页
　　　　5.4.2 BBO的吸引子策略第74-76页
　　　　5.4.3 局部搜索策略第76-77页
　　　　5.4.4 基于AP与Memetic框架的改进BBO算法第77-79页
　　　　5.4.5 语义聚类策略第79页
　　5.5 实验第79-85页
　　　　5.5.1 MAP-BBO性能分析第79-83页
　　　　5.5.2 语义聚类性能分析第83-85页
　　5.6 小结第85-89页
第六章 总结与展望第89-91页
　　6.1 总结第89页
　　6.2 展望第89-91页
参考文献第91-103页
攻读博士学位期间取得的成果及参与的课题第103-105页
致谢第105页

本篇论文共105页，点击这进入下载页面。
 
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