领域数据集成及服务关键技术研究 |
论文目录 | | | 致谢 | 第1-5页 | | 摘要 | 第5-7页 | | Abstract | 第7-15页 | | 缩写和符号清单 | 第15-16页 | | 1 引言 | 第16-22页 | | · 课题研究背景与问题 | 第16-18页 | | · 主要研究内容 | 第18-19页 | | · 本文主要贡献 | 第19-20页 | | · 论文组织结构 | 第20-22页 | | 2 相关研究综述 | 第22-40页 | | · 数据集成概念及发展 | 第22-23页 | | · 数据语义集成技术 | 第23-29页 | | · 本体 | 第23-24页 | | · 语义集成框架研究 | 第24-26页 | | · 语义模型相关研究 | 第26-29页 | | · 领域数据云技术 | 第29-36页 | | · 领域数据云的概念 | 第29-31页 | | · 典型的数据云平台 | 第31页 | | · 云技术对领域的影响 | 第31-36页 | | · 数据服务 | 第36-38页 | | · 石油领域数据集成研究 | 第38-39页 | | · 本章小结 | 第39-40页 | | 3 领域数据云实现框架 | 第40-55页 | | · 需求分析 | 第41-46页 | | · 领域数据云设计 | 第46-51页 | | · 领域数据云框架 | 第51-54页 | | · 集成层 | 第51-52页 | | · 语义层 | 第52-54页 | | · 服务层 | 第54页 | | · 本章小结 | 第54-55页 | | 4 采油工程领域公共数据模型 | 第55-73页 | | · 数据模型DMO的目标 | 第55页 | | · 数据模型DMO的定义 | 第55-56页 | | · 数据模型DMO的构建 | 第56-71页 | | · 数据源模式描述 | 第56-57页 | | · 模式抽取与模式归类 | 第57-59页 | | · 确定核心概念C、层次结构H | 第59-65页 | | · 定义概念之间的联系P | 第65-66页 | | · 为DMO增加约束公理A | 第66-67页 | | · 利用OWL DL表示DMO | 第67-70页 | | · 为模型增加规则R_(DMO) | 第70-71页 | | · 语义模型DMO的扩充 | 第71页 | | · 相关研究对比 | 第71-72页 | | · 本章小结 | 第72-73页 | | 5 采油工程领域数据语义集成方法 | 第73-102页 | | · 研究背景与问题描述 | 第73页 | | · 数据语义集成方法概念 | 第73-76页 | | · 结构化数据集成技术 | 第76-88页 | | · 构建本体的概念层次结构 | 第76-78页 | | · 数据源与局部本体之间的映射 | 第78-82页 | | · 局部本体与全局本体之间的映射 | 第82-84页 | | · 数据集成实例 | 第84-87页 | | · 讨论与比较 | 第87-88页 | | · 非结构化数据集成技术 | 第88-97页 | | · 图像语义标注 | 第89-91页 | | · 图像语义标注内容 | 第91-94页 | | · 语义标注实例 | 第94-95页 | | · 讨论与比较 | 第95-97页 | | · 语义查询 | 第97-101页 | | · 语义查询表达式 | 第97-98页 | | · 语义查询处理 | 第98-99页 | | · 语义查询实例 | 第99-101页 | | · 本章小结 | 第101-102页 | | 6 基于领域数据云的应用服务系统实现与应用 | 第102-119页 | | · 基于领域数据云的应用服务系统实现 | 第102-111页 | | · 总体框架 | 第102-103页 | | · 数据资源的组织 | 第103-104页 | | · 应用服务系统的实现方法 | 第104-111页 | | · 基于领域数据云的应用服务系统应用实例 | 第111-118页 | | · 抽油机井优化设计应用实例 | 第111-115页 | | · 相关应用对比分析 | 第115-116页 | | · 应用效果 | 第116-118页 | | · 本章小结 | 第118-119页 | | 7 结论及下一步工作 | 第119-122页 | | · 研究成果总结 | 第119页 | | · 下一步研究工作 | 第119-122页 | | 参考文献 | 第122-132页 | | 作者简历及在学研究成果 | 第132-136页 | | 第136页 |
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