烟叶通用近红外定量模型稳健性研究

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烟叶通用近红外定量模型稳健性研究

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烟叶通用近红外定量模型稳健性研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-13页
1 引言	第13-23页
· 课题研究的目的与意义	第13-14页
· 国内外研究现状	第14-21页
· 光谱采集稳定性研究现状	第14-17页
· 稳健数学模型的建立研究现状	第17-19页
· 模型转移技术研究现状	第19-21页
· 主要研究内容及组织结构	第21-22页
· 论文主要研究内容	第21页
· 论文组织结构	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
2 近红外光谱分析原理与技术	第23-40页
· 近红外光谱分析技术概述	第23-24页
· 近红外光谱分析理论基础	第24-27页
· 透射光谱分析	第24页
· 漫反射光谱分析	第24-27页
· 近红外光谱分析的流程	第27-29页
· 光谱预处理方法	第29-33页
· 数据增强变换	第29-31页
· 平滑	第31页
· 导数	第31-32页
· 标准正态变量变换和趋势算法	第32页
· 多元散射校正	第32-33页
· 近红外光谱分析定量建模方法	第33-37页
· 主成分回归	第33-34页
· 偏最小二乘回归	第34-35页
· 人工神经网络	第35-37页
· 定标模型性能的评价	第37-38页
· 本章小结	第38-40页
3 样品光谱采集稳定性研究	第40-62页
· 问题的提出	第40-41页
· 光谱采集误差特征分析	第41-43页
· 样品状态对光谱的影响	第43-50页
· 样品粒度的影响	第43-45页
· 样品温度的影响	第45-48页
· 样品水分含量的影响	第48-50页
· 装样条件对光谱的影响	第50-55页
· 样品松紧程度的影响	第50-53页
· 样品均匀性的影响	第53页
· 多人装样误差分析	第53-55页
· 仪器扫描条件对光谱的影响	第55-60页
· 仪器分辨率的设定	第55-57页
· 波长准确性的影响	第57-59页
· 开机时间的影响	第59-60页
· 本章小结	第60-62页
4 稳健的近红外数学模型的建立	第62-86页
· 问题的提出	第62页
· 模型对光谱容变性理论分析	第62-64页
· 校正集样本选择对模型的影响	第64-69页
· 常用校正集样本选择方法	第64-67页
· 实验数据与实验设计	第67-68页
· 算法对比分析	第68-69页
· 波长选择与稳健数学模型的研究	第69-78页
· 近红外波长选择主要算法	第70-72页
· 随机森林算法简介	第72-74页
· RFFIM-PCA 波长选择算法	第74-75页
· 实验数据与实验设计	第75页
· 实验结果与分析	第75-78页
· 烟叶水分模型补偿研究	第78-84页
· 模型适配性检验	第78-79页
· 实验数据与实验设计	第79-80页
· 实验结果与分析	第80-84页
· 本章小结	第84-86页
5 模型转移技术研究	第86-107页
· 模型转移必要性分析	第86-87页
· 常用模型转移方法	第87-92页
· 光谱校正法	第87-91页
· 预测结果校正法	第91-92页
· 其它方法	第92页
· 烟叶样品模型转移流程	第92-93页
· 模型转移必要性判断	第92-93页
· 光谱校正流程及转移评价标准	第93页
· 波长选择结合模型转移算法研究	第93-99页
· 波长选择结合光谱校正	第93-94页
· 实验数据与实验设计	第94页
· 实验结果与分析	第94-99页
· 烟片与烟末模型转移	第99-106页
· 烟片和烟末差异性分析	第99-102页
· 烟片和烟叶模型转移	第102-103页
· 烟片烟叶混合建模	第103-106页
· 本章小结	第106-107页
6 烟叶品质近红外快速分析网络化解决方案	第107-112页
· 烟叶品质快速分析网络平台总体架构	第107-108页
· 烟叶近红外光谱库的建立	第108-110页
· 烟叶品质分析云计算服务平台的构建	第110-111页
· 本章小结	第111-112页
7 总结与展望	第112-115页
· 总结	第112-114页
· 展望	第114-115页
参考文献	第115-124页
致谢	第124-125页
攻读博士学位期间撰写发表论文情况	第125-126页
攻读博士学位期间参加科研情况及科研成果	第126-127页

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