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烟叶近红外光谱特征提取与相似性度量研究

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烟叶近红外光谱特征提取与相似性度量研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-13页
1 引言第13-24页
  · 概述第13-14页
  · 国内外研究现状第14-20页
    · 烟叶近红外光谱特征分析研究现状第14-15页
    · 高维光谱特征空间变换研究现状第15-17页
    · 偏最小二乘 PLS 知识提取研究现状第17-18页
    · 烟叶光谱相似性度量研究现状第18-20页
  · 论文研究背景第20-21页
  · 主要研究内容及组织结构第21-24页
2 烟叶近红外光谱特征分析第24-35页
  · 近红外光谱的漫反射原理第24-26页
  · 近红外光谱分析技术存在问题第26-27页
  · 烟叶近红外光谱特征分析第27-30页
  · 烟叶质量与风格特征的近红外表达第30-33页
  · 关键技术内容分析第33-34页
  · 本章小结第34-35页
3 基于局部保持投影的高维光谱映射空间映射第35-57页
  · 问题提出第35-38页
    · 高维数据中“维度灾难”引起问题第35-36页
    · 高维数据的有效利用第36-38页
  · 近红外光谱空间与特征空间分析第38-39页
  · 流形结构分析第39-40页
  · 高维光谱降维方法第40-45页
    · PCA 线性降维分析第40-44页
      · PCA 降维映射第40-42页
      · 主成分分析降维优缺点分析第42-44页
    · 非线性降维面临问题第44-45页
  · 基于改进邻域的局部保持投影 LPP 方法第45-50页
    · 保局投影 LPP 基本思想第46-48页
    · LPP 邻域问题分析第48-49页
    · LPP 邻域选择优化设计第49-50页
  · INLPP 特征投影计算步骤第50-51页
  · 实验验证与分析第51-55页
    · 实验数据与实验设计第51-52页
    · 算法执行结果及分析第52-55页
  · 本章小结第55-57页
4 基于 CARS 变量选择法的特征波长选择第57-67页
  · 提出问题第57-59页
  · 改进的 CARS 变量选择设计第59-60页
  · 实验验证与分析第60-66页
    · 实验数据选取与分析说明第60-61页
    · 算法执行结果分析第61-66页
  · 本章小结第66-67页
5 偏最小二乘特征提取与烟叶光谱模型优化设计第67-81页
  · 问题的提出第67-68页
  · 偏最小二乘 PLS 设计思想第68-76页
    · PLS 分析近红外光谱优势第68-69页
    · PLS 提取主成分过程第69-71页
    · PLS 提取潜在特征成分问题分析第71-74页
    · 改进的 PLS 特征提取方法第74-75页
    · 因子数个数优化方法第75-76页
  · 实验验证与分析第76-80页
    · 实验样品选取与设计要求第76-77页
    · 算法执行结果及分析第77-79页
    · 算法问题分析第79-80页
  · 本章小结第80-81页
6 烟叶质量与风格特色的光谱相似性度量第81-94页
  · 问题分析第81-85页
    · 烟叶质量与烟叶光谱第81-83页
    · 高维光谱的相似性度量问题第83-85页
  · 烟叶质量与风格特色分析第85-86页
  · 基于有监督的 LPP 光谱相似性度量方法第86-89页
    · K 邻域选择中距离计算策略第87页
    · 近红外光谱的相似性度量方法步骤第87-89页
  · 实验验证与分析第89-92页
    · 实验数据与实验设计第89-90页
    · 算法执行结果及分析第90-92页
      · 烟叶香型风格分析第90-92页
      · 卷烟产品质量评价探索第92页
  · 本章小结第92-94页
7 基于近红外光谱的烟叶品质区划分析第94-103页
  · 引言第94-95页
  · 烟叶品质特性认知与需解决主要问题第95-97页
  · 烟叶品质区划分析第97-102页
    · 基础信息数据采集第97-98页
    · 烟叶常规成分化学批量检测分析第98-100页
    · 烟叶相似性度量与香型风格特征分析第100-101页
    · 烟叶品质综合评价第101页
    · 基于网络化的烟叶品质快速检测与分析平台第101-102页
  · 本章小结第102-103页
8 结论与展望第103-106页
  · 总结第103-104页
  · 下一步展望第104-106页
参考文献第106-112页
致谢第112-113页
攻读博士学位期间撰写发表论文情况第113-114页
攻读博士学位期间参加科研情况及科研成果第114-115页

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