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海洋生物全息图自动再现关键技术的研究

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海洋生物全息图自动再现关键技术的研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-26页
  1.1 课题的研究背景、意义及目的第12-13页
  1.2 课题研究的国内外研究现状第13-24页
    1.2.1 数字全息图再现算法的国内外研究现状第15-17页
    1.2.2 条纹噪声抑制的国内外研究现状第17-19页
    1.2.3 数字对焦的国内外研究现状第19-24页
  1.3 主要研究内容及章节安排第24-26页
第2章 数字全息技术基础理论及常用再现算法分析第26-41页
  2.1 引言第26页
  2.2 光波的复函数表示第26-28页
    2.2.1 单色光的复函数表示第26-27页
    2.2.2 光波的三维表达式第27-28页
    2.2.3 空间平面上光波的复振幅第28页
  2.3 标量衍射理论第28-35页
    2.3.1 波动方程第28-30页
    2.3.2 衍射的角谱理论第30-33页
    2.3.3 瑞利-索末菲公式及基尔霍夫公式第33页
    2.3.4 菲涅耳衍射积分第33-35页
  2.4 数字全息再现第35-38页
    2.4.1 全息图记录第35-36页
    2.4.2 数字全息图再现第36-38页
  2.5 三种方法分析与比较第38-39页
  2.6 本章小结第39-41页
第3章 海洋微生物全息图预处理——斜条纹噪声抑制第41-67页
  3.1 引言第41页
  3.2 常用水平或垂直条纹噪声的抑制方法第41-43页
  3.3 海洋生物全息图斜条纹噪声的频域分析第43-50页
  3.4 复合斜条纹噪声抑制方法第50-55页
    3.4.1 周期斜条纹噪声频域定位及抑制第50-54页
    3.4.2 非周期斜条纹频域定位及抑制第54页
    3.4.3 复合斜条纹噪声抑制方法操作步骤第54-55页
  3.5 斜条纹噪声抑制方法的评价指标与实验结果及分析第55-66页
    3.5.1 斜条纹噪声抑制方法的评价指标第55-57页
    3.5.2 实验仿真与结果分析第57-66页
  3.6 本章小结第66-67页
第4章 海洋生物全息图自动再现中聚焦评价函数研究第67-91页
  4.1 引言第67页
  4.2 常用的聚焦评价函数第67-74页
    4.2.1 基于梯度的聚焦评价函数第67-69页
    4.2.2 基于统计理论的聚焦评价函数第69页
    4.2.3 基于频域特性的聚焦评价函数第69-71页
    4.2.4 基于直方图理论的聚焦评价函数第71页
    4.2.5 直观函数法第71-72页
    4.2.6 针对数字全息图自动再现的聚焦评价函数第72-73页
    4.2.7 聚焦评价函数指标第73-74页
  4.3 基于局部方差分布的聚焦评价函数第74-80页
    4.3.1 梯度方差聚焦评价函数第74-76页
    4.3.2 基于局部方差/标准差分布聚焦评价函数的提出第76-80页
  4.4 实验及结果分析第80-90页
    4.4.1 提出的聚焦评价函数性能分析第80-85页
    4.4.2 提出的聚焦评价函数与Tenegrad函数和方差函数对比第85-88页
    4.4.3 提出的焦评价函数与对比度函数和幅度模和函数对比第88-90页
  4.5 本章小结第90-91页
第5章 海洋生物全息图再现中极值搜索策略研究第91-115页
  5.1 引言第91页
  5.2 经典的搜索策略第91-98页
    5.2.1 一维的搜索策略第92-96页
    5.2.2 多维的搜索策略第96-97页
    5.2.3 模型搜索策略第97页
    5.2.4 五点搜索策略第97-98页
  5.3 五点模型搜索策略的提出第98-109页
    5.3.1 聚焦形态分类第98-100页
    5.3.2 峰值区间的确定方法第100-101页
    5.3.3 搜索步长设定第101-102页
    5.3.4 结束条件第102页
    5.3.5 斜率判定法证明第102-108页
    5.3.6 算法步骤第108-109页
  5.4 五点模型搜索策略的实验仿真与结果分析第109-114页
    5.4.1 焦深计算方法验证第109-110页
    5.4.2 防干扰措施的验证第110-111页
    5.4.3 五点模型搜索策略性能分析第111-114页
  5.5 本章小结第114-115页
结论第115-117页
参考文献第117-129页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第129-130页
致谢第130页

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