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日光光谱与大气衰减影响下的建筑色彩定量方法研究
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日光光谱与大气衰减影响下的建筑色彩定量方法研究
论文目录
 
中文摘要第1-5页
英文摘要第5-12页
插图清单第12-15页
附表清单第15-16页
符号清单第16-18页
1 绪论第18-38页
　　· 论文研究背景及研究意义第18-20页
　　　　· 论文研究背景第18-19页
　　　　· 论文研究意义第19-20页
　　· 国外研究现状及分析第20-29页
　　　　· 颜色科学的基础研究第20-25页
　　　　· 典型日光及相关理论研究第25-26页
　　　　· 大气衰减及相关理论研究第26-27页
　　　　· 材料光反射特性相关研究第27页
　　　　· 建筑色彩设计实践研究第27-29页
　　· 国内研究现状及分析第29-34页
　　　　· 颜色科学的基础研究第29-31页
　　　　· 日光光谱相关研究第31页
　　　　· 大气衰减相关研究第31-32页
　　　　· 材料光反射特性相关研究第32页
　　　　· 人工神经网络应用的相关研究第32页
　　　　· 建筑色彩设计实践研究第32-34页
　　· 论文的研究内容第34-36页
　　　　· 城市中心区建筑色彩现状调研第34页
　　　　· 日光光谱对建筑色彩的影响第34页
　　　　· 大气衰减对建筑色彩的影响第34-35页
　　　　· 建筑外饰面材料的光反射特性第35页
　　　　· 人工神经网络应用于建筑色彩定量计算第35-36页
　　· 论文的研究方法第36页
　　· 论文拟解决的关键问题第36-37页
　　· 论文的创新之处第37-38页
2 城市中心区建筑色彩现状调查研究第38-60页
　　· 前期准备第38-41页
　　　　· 调研城市的选择第38-39页
　　　　· 调研地段的选择第39页
　　　　· 调研设备第39-41页
　　· 调研方法第41-43页
　　　　· 现场操作第41-42页
　　　　· 数据处理第42-43页
　　· 建筑色彩现状调查结果与分析第43-56页
　　　　· 色相分析第43-47页
　　　　· 明度分析第47-51页
　　　　· 饱和度分析第51-55页
　　　　· 综合分析第55-56页
　　· 建筑外饰面材料的运用分析第56-57页
　　· 本章小结第57-60页
3 日光光谱对建筑色彩影响的理论及实验研究第60-90页
　　· 典型日光及相关理论第60-63页
　　　　· 典型日光理论第60-62页
　　　　· 日光光谱与日光色温第62-63页
　　· 不同标准照明体对建筑色彩影响的实验研究第63-68页
　　　　· 实验原理第63页
　　　　· 实验仪器设备及软件第63-65页
　　　　· 实验步骤第65页
　　　　· 实验结果及数据分析第65-68页
　　· 不同天气和受光条件对建筑色彩影响的实验研究第68-75页
　　　　· 晴天日光照度、亮度及色温变化规律测量分析第70-71页
　　　　· 不同天气和受光条件下色样色差分析第71-75页
　　· 不同光气候分区的日光光谱特性实验研究第75-85页
　　　　· 实验原理第75页
　　　　· 实验步骤第75-77页
　　　　· 实验结果及数据分析第77-85页
　　· 日光色温对建筑色彩影响的实验研究第85-87页
　　　　· 实验原理第85页
　　　　· 实验步骤第85-86页
　　　　· 实验结果与数据分析第86-87页
　　· 本章小结第87-90页
4 大气对建筑空间色彩的衰减理论及实验研究第90-110页
　　· 大气与空间颜色衰减理论第90-94页
　　　　· 光辐射的大气衰减第90页
　　　　· 粒子散射原理第90-91页
　　　　· 空间颜色衰减理论研究第91-94页
　　· 大气对建筑空间色彩的衰减实验研究第94-107页
　　　　· 实验原理第94页
　　　　· 实验步骤第94-96页
　　　　· 实验结果与数据第96-104页
　　　　· 衰减规律分析第104-107页
　　· 本章小结第107-110页
5 建筑外饰面材料光反射特性理论及实验研究第110-130页
　　· 建筑外饰面材料样品选择第110-112页
　　· 建筑外饰面材料光反射特性实验研究第112-119页
　　　　· 实验原理第112页
　　　　· 实验仪器设备第112-114页
　　　　· 实验步骤第114页
　　　　· 材料表面亮度反射特性分析第114-117页
　　　　· 材料表面色度反射特性分析第117-119页
　　· 建筑外饰面材料光泽度测量第119-121页
　　· 建筑外饰面材料光谱反射比测量第121-127页
　　· 光反射特性与光泽度、反射比之间关系的讨论第127-128页
　　· 本章小结第128-130页
6 人工神经网络在建筑色彩定量计算中的应用研究第130-144页
　　· 人工神经网络应用于建筑色彩定量计算的必要性第130-131页
　　· 人工神经网络概述第131-134页
　　　　· 人工神经网络的特点第131-132页
　　　　· BP 网络的模型结构及算法第132-134页
　　· 人工神经网络在建筑色彩定量计算中的结构设计第134-135页
　　　　· BP 算法的输入及输出层设计第134-135页
　　　　· BP 算法的隐层设计第135页
　　· 建筑色彩定量计算的学习样本第135-137页
　　· 建筑色彩定量计算程序设计及计算结果分析第137-141页
　　　　· 程序设计第137-139页
　　　　· 计算结果与分析第139-141页
　　· 建筑色彩设计软件第141-143页
　　· 本章小结第143-144页
7 结论与展望第144-148页
　　· 结论第144-147页
　　· 展望第147-148页
致谢第148-150页
参考文献第150-156页
附录第156-239页
　　A. 城市中心区建筑色彩现状调查表第156-208页
　　B. 不同标准照明体下色样色度数据测量表第208-213页
　　C. 晴天日光照度、亮度及色温测量表第213-214页
　　D. 不同天气和受光条件色样色度测量表第214-216页
　　E. 不同色温日光与 D65下的色差比较测量表第216-219页
　　F. 色样亮度反射特性测量表第219-224页
　　G. 色样色度反射特性测量表第224-227页
　　H. 色样反射光谱数据测量表第227-236页
　　I. 作者在攻读博士学位期间发表的论文第236-239页
　　J. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目第239 页

本篇论文共239页，点击这进入下载页面。
 
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