论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究发展与现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 平稳信号阵列信号处理技术发展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 非平稳信号阵列信号处理技术发展 | 第15-16页 |
| 1.2.3 分布式信源研究发展 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和主要创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 阵列信号处理技术概述 | 第20-39页 |
| 2.1 阵列天线特性 | 第20-24页 |
| 2.1.1 阵列孔径 | 第20-21页 |
| 2.1.2 阵列因子 | 第21页 |
| 2.1.3 常见阵列几何结构 | 第21-24页 |
| 2.2 数学模型 | 第24-26页 |
| 2.3 经典波束形成类DOA估计方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 Bartlett波束形成估计算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Capon波束形成估计算法 | 第27-28页 |
| 2.4 最大似然类DOA估计方法 | 第28-30页 |
| 2.4.1 随机最大似然估计算法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 确定最大似然估计算法 | 第29-30页 |
| 2.5 基于二阶统计特性的子空间分解估计算法 | 第30-35页 |
| 2.5.1 MUSIC算法 | 第32页 |
| 2.5.2 ESPRIT估计算法 | 第32-35页 |
| 2.6 宽带信号定位参数估计算法 | 第35-38页 |
| 2.6.1 非相干信号子空间估计算法 | 第36页 |
| 2.6.2 相干信号子空间估计算法 | 第36-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 离散型相干分布式chirp信源的空间参数估计方法 | 第39-72页 |
| 3.1 分数阶Fourier变换概述 | 第39-45页 |
| 3.1.1 分数阶Fourier变换简介 | 第39-40页 |
| 3.1.2 分数阶Fourier变换定义和性质 | 第40-43页 |
| 3.1.3 分数阶Fourier变换数值计算 | 第43-45页 |
| 3.2 Chirp信号特性分析 | 第45-51页 |
| 3.2.1 Chirp信号时频特性概述 | 第45-48页 |
| 3.2.2 Chirp信号时延特性 | 第48-51页 |
| 3.3 离散型分布式chirp信源模型 | 第51-55页 |
| 3.3.1 时域的数学模型 | 第51-52页 |
| 3.3.2 分数阶Fourier域的数学模型 | 第52-55页 |
| 3.4 分数阶Fourier域信号的统计特性 | 第55-57页 |
| 3.5 空间参数估计算法 | 第57-64页 |
| 3.5.1 chirp信号频率参数估计算法 | 第57-58页 |
| 3.5.2 能量聚集域的空间参数估计算法 | 第58-60页 |
| 3.5.3 解线调域的空间参数估计算法 | 第60-62页 |
| 3.5.4 chirp信号在分数阶Fourier域的分离与解相干方法 | 第62-64页 |
| 3.6 离散型相干分布式chirp信源DOA估计的克拉美-罗界 | 第64-65页 |
| 3.7 仿真实验 | 第65-70页 |
| 3.8 本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 连续型相干分布式chirp信源的空间参数估计方法 | 第72-92页 |
| 4.1 DSPE算法概述 | 第72-74页 |
| 4.2 连续性相干分布式chirp信源数学模型 | 第74-76页 |
| 4.2.1 时域的数学模型 | 第74-75页 |
| 4.2.2 分数阶Fourier域的数学模型 | 第75-76页 |
| 4.3 空间参数估计算法 | 第76-83页 |
| 4.3.1 能量聚集域的空间参数估计算法 | 第76-79页 |
| 4.3.2 解线调域的空间参数估计算法 | 第79-82页 |
| 4.3.3 低复杂度空间参数估计算法 | 第82-83页 |
| 4.4 连续型相干分布式chirp信源DOA估计的克拉美-罗界 | 第83-84页 |
| 4.5 仿真实验 | 第84-91页 |
| 4.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 基于稀疏时频字典的chirp信号DOA估计方法 | 第92-101页 |
| 5.1 稀疏DOA估计方法概述 | 第92-93页 |
| 5.2 数学模型 | 第93-94页 |
| 5.3 DOA估计算法 | 第94-97页 |
| 5.3.1 On-grid模型 | 第94-95页 |
| 5.3.2 Off-grid模型 | 第95-97页 |
| 5.4 仿真实验 | 第97-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第101-102页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-114页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
