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基于价值链协同的政府采购云信息服务范式研究
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基于价值链协同的政府采购云信息服务范式研究
论文目录
 
中文摘要第1-6页
abstract第6-12页
第一章 绪论第12-20页
　　1.1 选题背景与拟解决问题第12-14页
　　　　1.1.1 选题背景第12-13页
　　　　1.1.2 拟解决问题第13-14页
　　1.2 研究意义与主要创新点第14-17页
　　　　1.2.1 研究意义第14-15页
　　　　1.2.2 主要创新点第15-16页
　　　　1.2.3 主要研究方法第16-17页
　　1.3 论文结构安排第17-20页
　　　　1.3.1 研究内容第17-18页
　　　　1.3.2 技术路线第18-20页
第二章 国内外相关研究现状及评述第20-33页
　　2.1 政府采购云第20-23页
　　　　2.1.1 电子化政府采购第20-21页
　　　　2.1.2 电子政务云与政府采购云第21-23页
　　2.2 利益相关者理论第23-25页
　　2.3 价值链基础理论第25-26页
　　2.4 Copula模型第26-27页
　　2.5 双边匹配决策模型第27-29页
　　2.6 直觉模糊Choquet积分第29-32页
　　　　2.6.1 基于直觉模糊集的多属性决策方法第29-31页
　　　　2.6.2 Choquet积分第31-32页
　　2.7 本章小结第32-33页
第三章 基于价值链协同的政府采购云信息服务范式研究第33-48页
　　3.1 政府采购中各利益相关者的角色定位第33-34页
　　3.2 基于价值链模型的政府采购信息服务第34-41页
　　　　3.2.1 政府采购信息服务价值链的界定第34-37页
　　　　3.2.2 政府采购信息价值链模型构建第37-38页
　　　　3.2.3 政府采购信息流与价值流耦合机制重塑第38-41页
　　3.3 政府采购智能云服务价值曲线第41-47页
　　　　3.3.1 基于云平台的政府采购信息服务路径优化第41-45页
　　　　3.3.2 政府采购云信息服务的价值曲线第45-47页
　　3.4 本章小结第47-48页
第四章 政府采购智能云平台架构模型第48-71页
　　4.1 政府采购智能云平台的设计原则、功能及特征第48-53页
　　4.2 政府采购智能云平台总体架构第53-57页
　　　　4.2.1 政府采购云平台基础架构第53-55页
　　　　4.2.2 政府采购云平台安全系统设计第55-57页
　　4.3 政府采购价格和供应链监测体系第57-60页
　　　　4.3.1 价格监测系统第57-58页
　　　　4.3.2 政府采购供应链监测系统第58-60页
　　4.4 政府采购的流程追溯系统第60-65页
　　　　4.4.1 上游供应商可追溯系统第61-63页
　　　　4.4.2 中游政采代理机构“责任追溯矩阵”第63-64页
　　　　4.4.3 下游采购人需求及价值实现分析系统第64-65页
　　4.5 政府采购的信息资源池系统第65-69页
　　　　4.5.1 政府采购货品资源池与智能推送第65-66页
　　　　4.5.2 基于采购人资源池的信息失真监测系统第66-67页
　　　　4.5.3 基于供应商资源池的智能分析系统第67-68页
　　　　4.5.4 评标专家库及政采智能供需匹配系统第68-69页
　　4.6 本章小结第69-71页
第五章 政府采购价格监测系统稳健性研究第71-86页
　　5.1 研究问题的实际背景第71页
　　5.2 Copula模型概述第71-73页
　　5.3 监测系统价格信息的提取与处理第73-78页
　　　　5.3.1 原始样本数据的提取与处理第73页
　　　　5.3.2 样本变化曲线的初步观测第73-74页
　　　　5.3.3 非参数法确定边缘分布第74-78页
　　5.4 基于Copula模型的数据计算与分析第78-84页
　　　　5.4.1 类Copula函数的选取第78-79页
　　　　5.4.2 Copula密度函数和分布函数分析第79-82页
　　　　5.4.3 秩相关系数估计第82-83页
　　　　5.4.4 模型评价第83-84页
　　5.5 本章小结第84-86页
第六章 政府采购供需双边匹配决策方法第86-100页
　　6.1 双边匹配决策模型第86-87页
　　6.2 直觉模糊Choquet积分理论第87-90页
　　6.3 基于直觉模糊Choquet积分的政府采购双边匹配决策模型第90-99页
　　　　6.3.1 研究问题的实际背景第90-91页
　　　　6.3.2 基于Choquet积分的双边匹配问题建模第91-92页
　　　　6.3.3 模型求解第92-94页
　　　　6.3.4 实例计算与分析第94-99页
　　6.4 本章小结第99-100页
第七章 结论与展望第100-103页
　　7.1 研究结论第100-101页
　　7.2 未来展望第101-103页
参考文献第103-115页
附录第115-127页
攻读博士期间发表论文和参与科研情况第127-128页
致谢第128-129页

本篇论文共129页，点击这进入下载页面。
 
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