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p53信号转导网络动力学模型研究

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p53信号转导网络动力学模型研究
论文目录
 
摘要第1-12页
ABSTRACT第12-15页
缩略词/ABBREVIATIONS第15-17页
第一章 绪论第17-43页
  1 系统生物学第17-20页
    · 系统生物学简介第17-18页
    · 信号转导网络建模第18-20页
  2 p53信号转导网络第20-33页
    · p53蛋白及其主要功能第20-23页
    · p53与DNA损伤应答第23-29页
      · 细胞周期调控第25页
      · 细胞衰老调控第25-27页
      · 细胞凋亡调控第27-28页
      · DNA损伤修复调控第28-29页
    · DNA损伤刺激下p53的动力学特征第29-33页
  参考文献第33-43页
第二章 线粒体凋亡中Bax活化开关双稳态研究第43-61页
  1 序言第43-44页
  2 模型与方法第44-49页
    · 模型简介第44页
    2.2 相互信息指数(Mutual information index,MII)第44-45页
    · 总参数变异和输出的标准化第45-49页
  3 结果第49-55页
    · BCL2家族蛋白的相互作用正反馈环路使系统产生双稳态第49-50页
    · Bax活化开关具有“迅速激活,多变延迟”的特征第50-51页
    · 双稳分析中的参数不确定性第51-55页
      · 相互信息指数表明Bax活化开关具有很高的鲁棒性第51-53页
      · 双稳态特征量的参数敏感性第53-54页
      · 参数不确定性导致的开关类型转变第54-55页
  4 讨论第55-58页
  参考文献第58-61页
第三章 p53脉冲的生理意义:脉冲数与生死抉择第61-85页
  1 序言第61-63页
  2 模型与方法第63-69页
    · 模型和实验基础第63-69页
      · ATM活化和DNA损伤修复模块第63-64页
      · p53-MDM2振子模块第64-65页
      · PUMA诱导和Bax活化开关的激活第65-69页
  3 结果第69-77页
    · ATM活化模块第70-71页
    · p53-MDM2模块第71页
    · Bax活化模块第71-72页
    · 数字脉冲和持续脉冲的机制第72-74页
    · Bax活化开关:计数和生死选择第74-77页
  4 讨论第77-80页
  参考文献第80-85页
第四章 两组分p53模型动力学研究第85-111页
  1 序言第85-87页
  2 模型与方法第87-91页
    · 模型构建第87-88页
    · 随机模拟第88-89页
    · 相对敏感性第89页
    2.4 敏感性秩(sensitivity rankings)第89-90页
    2.5 相互信息指数(Mutual information index,MII)第90-91页
  3 结果第91-100页
    · 负反馈强度决定系统分岔性质第91-94页
    · 随机模拟结果可以定性解释实验现象第94-96页
    · 识别凋亡过程中的重要控制参数第96-99页
    · 参数不确定性对振荡的影响第99-100页
  4 讨论第100-104页
  参考文献第104-111页
第五章 p53本底脉冲的动力学模型第111-137页
  1 序言第111-113页
  2 模型与方法第113-120页
    · 模型构建第113页
    · 随机模拟第113-115页
      · DNA损伤修复模块第113-115页
      · 振子模块第115页
    · 细胞周期同步化第115页
    · 总参数变异第115-120页
  3 结果第120-128页
    · 确定性方程表现为持续脉冲第120-121页
    · Wip1蛋白水平影响p53的脉冲形态第121页
    · 脉冲振幅较之周期具有较大的变异第121-122页
    · p53在生理状态下可以产生自发脉冲第122-124页
    · p53本底脉冲具有细胞周期依赖性第124-125页
    · p53脉冲可激发性研究第125-126页
    · ATM介导的翻译后修饰决定效应分子表达第126-128页
  4 讨论第128-131页
  参考文献第131-137页
攻读博士学位期间发表的论文第137-139页
致谢第139-141 页

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