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图像处理快速算法研究与硬件化
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图像处理快速算法研究与硬件化
论文目录
博士生自认为的论文创新点
第1-6页
摘要
第6-8页
Abstract
第8-10页
目录
第10-12页
第一章 绪论
第12-21页
· 研究背景及意义
第12-15页
· 国内外研究现状
第15-18页
· 论文研究内容与创新之处
第18-19页
· 论文组织结构
第19-21页
第二章 基本算术运算函数硬件化研究
第21-41页
· 引言
第21-22页
· 实现技术
第22-23页
· 除法、开方及开方求逆算术运算函数硬件化研究
第23-36页
· 查找表和牛顿法结合技术
第24-26页
· 分段线性近似和常系数乘法技术
第26-28页
· 除法函数误差分析与比较
第28-30页
· 开方求逆误差分析与性能比较
第30-34页
· 对Cholesky分解性能影响
第34-36页
· 反正切算术运算函数
第36-40页
· 反正切函数硬件结构设计
第37-39页
· 仿真实验结果
第39-40页
· 本章小结
第40-41页
第三章 快速图像压缩感知算法研究
第41-59页
· 压缩感知理论基础
第41-45页
· 稀疏性
第41-42页
· 压缩测量
第42页
· 压缩感知重构条件
第42-44页
· 零空间
第43-44页
· 限制等距性
第44页
· 非相关性
第44页
· 与传统编码的比较
第44-45页
· 基于压缩感知的图像采集与重构
第45-48页
· 快速图像压缩感知算法研究
第48-57页
· 自适应测量
第49-50页
· 可分离线性重构
第50-52页
· 实验仿真与分析
第52-57页
· 本章小结
第57-59页
第四章 压缩感知算法硬件化研究
第59-80页
· 引言
第59-61页
· 高吞吐量Cholesky分解硬件化研究
第61-69页
· Cholesky分解算法
第62页
· 设计方法及硬件架构
第62-65页
· 实验验证与比较
第65-68页
· 应用于压缩感知系统的讨论
第68-69页
· 压缩感知系统硬件架构设计
第69-74页
· 自适应测量硬件架构
第70-71页
· 压缩测量硬件架构
第71-72页
· 图像重构硬件架构
第72-74页
· 基于Cholesky分解的矩阵求逆硬件设计
第72-73页
· 基本算术运算函数硬件设计
第73-74页
· 系统验证
第74-77页
· 实验分析与比较
第77-79页
· 本章小结
第79-80页
第五章 指纹图像增强算法硬件研究
第80-101页
· 引言
第80-81页
· 基于方向滤波的指纹图像增强算法
第81-83页
· 硬件系统架构
第83-96页
· 系统设计框图
第84-86页
· 地址调整模块设计
第86-88页
· 梯度计算模块设计
第88-90页
· 方向角提取模块设计
第90-93页
· 方向平滑模块设计
第93-95页
· 方向滤波模块设计
第95-96页
· 结果分析与验证比较
第96-100页
· 仿真结果及综合
第96-97页
· 系统验证
第97-100页
· 比较分析
第100页
· 本章小结
第100-101页
第六章 超声波束合成硬件化研究
第101-117页
· 引言
第101-102页
· 超声成像系统设计
第102-104页
· 系统硬件架构
第104-110页
· 发射
第106-107页
· 接收
第107-108页
· 动态配置
第108-110页
· 超声波束合成测试与分析
第110-115页
· 系统综合结果
第110-111页
· 系统验证与测试
第111-114页
· 性能分析和比较
第114-115页
· 压缩感知应用于超声成像系统讨论
第115-116页
· 本章小结
第116-117页
第七章 总结与展望
第117-120页
· 论文工作总结
第117-118页
· 工作展望
第118-120页
参考文献
第120-128页
攻读博士学位期间发表的科研成果
第128-129页
· 与本论文相关科研成果
第128页
· 其他科研成果
第128-129页
致谢
第129页
本篇论文共
129
页,
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