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基于人工免疫系统的质量功能配置研究

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基于人工免疫系统的质量功能配置研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
Content第14-18页
图表目录第18-21页
Content of figures and tables第21-24页
第1章 绪论第24-38页
    1.1 课题的提出与研究意义第24-27页
        1.1.1 研究背景与意义第24-25页
        1.1.2 研究问题的提出第25-27页
        1.1.3 本课题来源第27页
    1.2 质量功能配置研究现状第27-33页
        1.2.1 质量功能配置应用现状第27-29页
        1.2.2 质量屋赋权方法研究现状第29-31页
        1.2.3 质量屋配置模型与方法研究现状第31-33页
    1.3 基于人工免疫系统的产品设计研究现状第33-35页
        1.3.1 AIS 技术介绍第33-34页
        1.3.2 基于 AIS 的产品设计研究现状第34-35页
    1.4 本课题主要研究内容与组织结构第35-38页
        1.4.1 本课题主要研究内容第35-36页
        1.4.2 本文组织结构第36-38页
第2章 基于人工免疫系统的质量功能配置框架第38-48页
    2.1 基于 AIS 的质量功能配置问题第38-42页
        2.1.1 多学科优化方法介绍第38-39页
        2.1.2 基于 AIS 的质量功能配置问题第39-41页
        2.1.3 基于 AIS 的质量功能配置方法第41-42页
    2.2 免疫质量屋框架第42-47页
        2.2.1 多粒度信息融合方法第42-43页
        2.2.2 二元语义相关概念介绍第43-45页
        2.2.3 免疫质量屋框架第45-47页
    2.3 本章小结第47-48页
第3章 顾客需求重要度合成分析方法第48-69页
    3.1 顾客需求重要度合成分析整体框架第48-49页
    3.2 顾客需求重要度主客观分析方法第49-55页
        3.2.1 顾客需求重要度主观分析方法第49-54页
        3.2.2 顾客需求重要度客观赋权方法第54-55页
    3.3 考虑竞争关系与满意度 Kano 模型的需求重要度分析法第55-59页
        3.3.1 考虑竞争关系的需求重要度确定方法第55-57页
        3.3.2 考虑 Kano 模型的需求重要度确定方法第57-59页
    3.4 顾客需求重要度组合模型第59页
    3.5 顾客需求赋权实例与分析第59-68页
        3.5.1 实例应用背景第59-60页
        3.5.2 实例验证与分析第60-68页
    3.6 本章小结第68-69页
第4章 顾客需求重要度预测分析方法第69-89页
    4.1 基于 AIS 改进的最小二乘支持向量机的顾客需求重要度预测方法第69-74页
        4.1.1 最小二乘支持向量机算法第69-70页
        4.1.2 基于 AIS 改进的最小二乘支持向量机的顾客需求重要度预测方法第70-74页
    4.2 基于灰色理论的顾客需求重要度预测方法第74-77页
        4.2.1 二次残差修正的灰预测模型第74-76页
        4.2.2 基于二次残差修正灰色模型的顾客需求重要度预测方法第76-77页
    4.3 基于神经网络的顾客需求重要度预测方法第77-78页
    4.4 顾客需求重要度预测实例与讨论第78-88页
        4.4.1 基于灰色模型的顾客需求重要度预测第78-81页
        4.4.2 基于神经网络的顾客需求重要度预测第81-82页
        4.4.3 基于 AIS 改进的最小二乘支持向量机顾客需求重要度预测第82-88页
    4.5 本章小结第88-89页
第5章 基于 AIS 的免疫质量屋配置方法第89-110页
    5.1 基于 AIS 与 LPP 的多目标优化方法第89-93页
        5.1.1 线性物理规划第89-91页
        5.1.2 基于 AIS 与 LPP 的多目标优化方法第91-93页
    5.2 免疫质量屋的多目标求解问题第93-100页
        5.2.1 抗原/抗体编码第94-95页
        5.2.2 克隆免疫算法第95-96页
        5.2.3 亲和度计算第96-99页
        5.2.4 变异与克隆第99-100页
    5.3 免疫质量屋配置实例与讨论第100-109页
        5.3.1 实例第100-104页
        5.3.2 讨论与分析第104-109页
    5.4 本章小结第109-110页
第6章 产品设计概念评价第110-120页
    6.1 直觉模糊集与 TOPSIS第110-112页
        6.1.1 直觉模糊集表示方法第110-112页
        6.1.2 TOPSIS 方法第112页
    6.2 基于 E-IFS-TOPSIS 的产品设计概念评价方法第112-115页
    6.3 设计概念评价实例第115-119页
        6.3.1 评价实例设计第115-117页
        6.3.2 评价实例决策第117-119页
    6.4 本章小结第119-120页
第7章 原型系统设计与实现第120-133页
    7.1 原型系统整体构建第120-122页
        7.1.1 原型系统平台描述第120-121页
        7.1.2 原型系统功能划分第121-122页
    7.2 原型系统系统设计第122-127页
        7.2.1 免疫产品规划与评价系统设计第122-125页
        7.2.2 免疫产品规划与评价服务系统设计第125-127页
        7.2.3 免疫产品规划与评价 Agent 设计第127页
    7.3 原型系统应用实例第127-132页
        7.3.1 数控瓦楞纸板印刷模切机产品规划第128-130页
        7.3.2 数控瓦楞纸板印刷模切机方案评价第130-132页
    7.4 本章小结第132-133页
结论与展望第133-136页
参考文献第136-148页
附录1 顾客需求指标重要度原始评价表第148-150页
附录2 顾客需求指标满意度原始评价表第150-152页
附录3 免疫质量屋配置信息表第152-157页
攻读博士学位期间取得的研究成果第157-160页
致谢第160-161页
附件第161

本篇论文共161页,点击这进入下载页面
 
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