论文目录 | |
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
Content | 第14-18页 |
图表目录 | 第18-21页 |
Content of figures and tables | 第21-24页 |
第1章 绪论 | 第24-38页 |
1.1 课题的提出与研究意义 | 第24-27页 |
1.1.1 研究背景与意义 | 第24-25页 |
1.1.2 研究问题的提出 | 第25-27页 |
1.1.3 本课题来源 | 第27页 |
1.2 质量功能配置研究现状 | 第27-33页 |
1.2.1 质量功能配置应用现状 | 第27-29页 |
1.2.2 质量屋赋权方法研究现状 | 第29-31页 |
1.2.3 质量屋配置模型与方法研究现状 | 第31-33页 |
1.3 基于人工免疫系统的产品设计研究现状 | 第33-35页 |
1.3.1 AIS 技术介绍 | 第33-34页 |
1.3.2 基于 AIS 的产品设计研究现状 | 第34-35页 |
1.4 本课题主要研究内容与组织结构 | 第35-38页 |
1.4.1 本课题主要研究内容 | 第35-36页 |
1.4.2 本文组织结构 | 第36-38页 |
第2章 基于人工免疫系统的质量功能配置框架 | 第38-48页 |
2.1 基于 AIS 的质量功能配置问题 | 第38-42页 |
2.1.1 多学科优化方法介绍 | 第38-39页 |
2.1.2 基于 AIS 的质量功能配置问题 | 第39-41页 |
2.1.3 基于 AIS 的质量功能配置方法 | 第41-42页 |
2.2 免疫质量屋框架 | 第42-47页 |
2.2.1 多粒度信息融合方法 | 第42-43页 |
2.2.2 二元语义相关概念介绍 | 第43-45页 |
2.2.3 免疫质量屋框架 | 第45-47页 |
2.3 本章小结 | 第47-48页 |
第3章 顾客需求重要度合成分析方法 | 第48-69页 |
3.1 顾客需求重要度合成分析整体框架 | 第48-49页 |
3.2 顾客需求重要度主客观分析方法 | 第49-55页 |
3.2.1 顾客需求重要度主观分析方法 | 第49-54页 |
3.2.2 顾客需求重要度客观赋权方法 | 第54-55页 |
3.3 考虑竞争关系与满意度 Kano 模型的需求重要度分析法 | 第55-59页 |
3.3.1 考虑竞争关系的需求重要度确定方法 | 第55-57页 |
3.3.2 考虑 Kano 模型的需求重要度确定方法 | 第57-59页 |
3.4 顾客需求重要度组合模型 | 第59页 |
3.5 顾客需求赋权实例与分析 | 第59-68页 |
3.5.1 实例应用背景 | 第59-60页 |
3.5.2 实例验证与分析 | 第60-68页 |
3.6 本章小结 | 第68-69页 |
第4章 顾客需求重要度预测分析方法 | 第69-89页 |
4.1 基于 AIS 改进的最小二乘支持向量机的顾客需求重要度预测方法 | 第69-74页 |
4.1.1 最小二乘支持向量机算法 | 第69-70页 |
4.1.2 基于 AIS 改进的最小二乘支持向量机的顾客需求重要度预测方法 | 第70-74页 |
4.2 基于灰色理论的顾客需求重要度预测方法 | 第74-77页 |
4.2.1 二次残差修正的灰预测模型 | 第74-76页 |
4.2.2 基于二次残差修正灰色模型的顾客需求重要度预测方法 | 第76-77页 |
4.3 基于神经网络的顾客需求重要度预测方法 | 第77-78页 |
4.4 顾客需求重要度预测实例与讨论 | 第78-88页 |
4.4.1 基于灰色模型的顾客需求重要度预测 | 第78-81页 |
4.4.2 基于神经网络的顾客需求重要度预测 | 第81-82页 |
4.4.3 基于 AIS 改进的最小二乘支持向量机顾客需求重要度预测 | 第82-88页 |
4.5 本章小结 | 第88-89页 |
第5章 基于 AIS 的免疫质量屋配置方法 | 第89-110页 |
5.1 基于 AIS 与 LPP 的多目标优化方法 | 第89-93页 |
5.1.1 线性物理规划 | 第89-91页 |
5.1.2 基于 AIS 与 LPP 的多目标优化方法 | 第91-93页 |
5.2 免疫质量屋的多目标求解问题 | 第93-100页 |
5.2.1 抗原/抗体编码 | 第94-95页 |
5.2.2 克隆免疫算法 | 第95-96页 |
5.2.3 亲和度计算 | 第96-99页 |
5.2.4 变异与克隆 | 第99-100页 |
5.3 免疫质量屋配置实例与讨论 | 第100-109页 |
5.3.1 实例 | 第100-104页 |
5.3.2 讨论与分析 | 第104-109页 |
5.4 本章小结 | 第109-110页 |
第6章 产品设计概念评价 | 第110-120页 |
6.1 直觉模糊集与 TOPSIS | 第110-112页 |
6.1.1 直觉模糊集表示方法 | 第110-112页 |
6.1.2 TOPSIS 方法 | 第112页 |
6.2 基于 E-IFS-TOPSIS 的产品设计概念评价方法 | 第112-115页 |
6.3 设计概念评价实例 | 第115-119页 |
6.3.1 评价实例设计 | 第115-117页 |
6.3.2 评价实例决策 | 第117-119页 |
6.4 本章小结 | 第119-120页 |
第7章 原型系统设计与实现 | 第120-133页 |
7.1 原型系统整体构建 | 第120-122页 |
7.1.1 原型系统平台描述 | 第120-121页 |
7.1.2 原型系统功能划分 | 第121-122页 |
7.2 原型系统系统设计 | 第122-127页 |
7.2.1 免疫产品规划与评价系统设计 | 第122-125页 |
7.2.2 免疫产品规划与评价服务系统设计 | 第125-127页 |
7.2.3 免疫产品规划与评价 Agent 设计 | 第127页 |
7.3 原型系统应用实例 | 第127-132页 |
7.3.1 数控瓦楞纸板印刷模切机产品规划 | 第128-130页 |
7.3.2 数控瓦楞纸板印刷模切机方案评价 | 第130-132页 |
7.4 本章小结 | 第132-133页 |
结论与展望 | 第133-136页 |
参考文献 | 第136-148页 |
附录1 顾客需求指标重要度原始评价表 | 第148-150页 |
附录2 顾客需求指标满意度原始评价表 | 第150-152页 |
附录3 免疫质量屋配置信息表 | 第152-157页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第157-160页 |
致谢 | 第160-161页 |
附件 | 第161 |