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基于知识的顾客资产分析与价值提升研究
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基于知识的顾客资产分析与价值提升研究
论文目录
 
摘要第1-8 页
ABSTRACT第8-15 页
第一章 绪论第15-33 页
　　· 顾客资产管理研究的背景第16-23 页
　　　　· 顾客资产管理研究的市场背景第16-20 页
　　　　· 顾客资产管理研究的企业管理背景第20-23 页
　　· 基本概念的界定第23-27 页
　　· 研究的意义第27 页
　　· 主要研究方法第27-28 页
　　· 研究的内容、结构和创新第28-32 页
　　　　· 论文的主要内容第28-31 页
　　　　· 论文的结构安排第31-32 页
　　　　· 论文的主要创新点第32 页
　　· 本章小结第32-33 页
第二章 文献综述第33-64 页
　　· 顾客资产管理思想产生的理论背景第33-35 页
　　· 顾客资产内涵研究第35-43 页
　　　　· 顾客资产概念第35-38 页
　　　　· 顾客资产形成机理、特征和战略意义第38-40 页
　　　　· 顾客资产组成研究第40-43 页
　　· 顾客资产的计量及应用第43-51 页
　　· 顾客资产管理第51-55 页
　　· 顾客知识第55-61 页
　　　　· 顾客数据、顾客信息与顾客知识第57-58 页
　　　　· 顾客知识管理第58-61 页
　　· 已有研究存在的局限性第61-63 页
　　· 本章小结第63-64 页
第三章 基于知识的顾客资产管理框架体系研究第64-87 页
　　· 顾客知识与顾客资产管理第64-70 页
　　　　· 顾客知识的重要性第64-65 页
　　　　· 顾客知识的来源第65-67 页
　　　　· 顾客知识的作用第67-70 页
　　· 顾客知识获取工具第70-79 页
　　　　· 商业智能第70-79 页
　　　　· 质量功能展开第79 页
　　· 基于知识的顾客资产管理框架第79-86 页
　　　　· 顾客关系管理和顾客知识管理的整合第80-81 页
　　　　· 顾客资产管理框架第81-84 页
　　　　· 顾客资产管理特点第84-86 页
　　· 本章小结第86-87 页
第四章 顾客资产的细分与监控第87-116 页
　　· 顾客细分第87-102 页
　　　　· 顾客资产的多维细分体系第88-92 页
　　　　· 案例—顾客资产多维细分体系在证券行业的应用第92-97 页
　　　　· 基于SOM神经网络的K-均值聚类算法第97-102 页
　　· 顾客资产组合分析第102-111 页
　　　　· 问题的提出第102-103 页
　　　　· 基于投资组合理论的顾客组合分析第103-109 页
　　　　· 管理应用第109-111 页
　　· 顾客资产监控第111-115 页
　　　　· 顾客资产监控指标第111-113 页
　　　　· 顾客资产监控流程第113-115 页
　　· 本章小结第115-116 页
第五章 基于模糊QFD的产品/服务规划第116-140 页
　　· 问题的提出第116-118 页
　　· QFD介绍第118-123 页
　　　　· QFD的基本概念第119-120 页
　　　　· QFD的应用领域第120-121 页
　　　　· QFD的构成第121-123 页
　　· 质量屋的关键要素第123-127 页
　　　　· 总需求第123-124 页
　　　　· 顾客满意度第124-125 页
　　　　· 价值差距度量第125-126 页
　　　　· 设计措施的重要度第126-127 页
　　· 模糊QFD建模第127-134 页
　　　　· 模糊集概念第128-130 页
　　　　· 模糊QFD优化模型第130-134 页
　　· 算例分析第134-139 页
　　　　· 顾客需求分析与服务规划第135-138 页
　　　　· 结果分析第138-139 页
　　· 本章小结第139-140 页
第六章 顾客资产价值提升策略第140-158 页
　　· 顾客资产价值提升策略第140-144 页
　　· 顾客资产提升的营销策略—精细化营销第144-157 页
　　　　· 精细化营销有关的研究第145-146 页
　　　　· 精细化营销模型和实施流程第146-157 页
　　· 本章小结第157-158 页
第七章 案例分析第158-176 页
　　· 商业背景第158-161 页
　　· 数据获取和整理第161-163 页
　　· 交叉销售规则和目标顾客的锁定第163-169 页
　　· 顾客细分第169-172 页
　　· 销售策略第172-174 页
　　· 精细化营销策略的执行第174 页
　　· 精细化营销的效果第174-176 页
第八章 总结与展望第176-179 页
　　· 论文总结第176-178 页
　　· 研究展望第178-179 页
参考文献第179-191 页
致谢第191-192 页
在读期间发表的学术论文与研究成果第192 页

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