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低速率波形内插语音编码关键技术的研究

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低速率波形内插语音编码关键技术的研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-15 页
第1章 绪论第15-35 页
  · 引言第15 页
  · 语音编码的基本原理第15-22 页
    · 语音的产生过程及其模型第16-18 页
    · 人类的听觉特性第18-22 页
  · 语音编码的主要属性第22-27 页
    · 语音质量第22-25 页
    · 编码速率第25-26 页
    · 算法复杂度第26 页
    · 延时第26 页
    · 带宽第26-27 页
    · 鲁棒性第27 页
  · 语音编码的发展第27-28 页
  · 低速率语音编码第28-31 页
    · 多带激励语音模型(MBE)第29-30 页
    · 混合激励编码方案(MELP)第30 页
    · 正弦变换语音编码模型(STC)第30 页
    · 波形内插语音编码模型(WI)第30-31 页
  · 本文的研究意义和主要研究内容第31-32 页
  · 本文的组织安排第32-35 页
第2章 波形内插语音编码第35-53 页
  · 引言第35 页
  · 原型波形内插原理第35-37 页
  · 特征波形内插语音编码原理第37-44 页
    · 特征波形的提取第39-40 页
    · 特征波形的对齐第40-41 页
    · 特征波形的分解第41-43 页
    · 特征波形的内插第43-44 页
  · 波形内插参数的量化第44-48 页
    · 特征波形的分解方法第44-45 页
    · 特征波形的量化方法第45-48 页
  · 波形内插编码器的性能分析第48-52 页
    · 对清音的描述第48-49 页
    · 各编码参数在量化中的重要性第49-51 页
    · WI 算法的复杂度第51-52 页
    · CW 的变维问题第52 页
  · 本章小结第52-53 页
第3章 低速率波形内插语音编码中的关键技术第53-75 页
  · 概述第53 页
  · 特征波形的表示和对齐第53-60 页
    · 特征波形的傅氏级数表示与对齐第53-55 页
    · 改进的CW 表示和对齐算法第55-57 页
    · 实验结果与分析第57-60 页
  · 特征波形的功率归一化第60-64 页
    · 原始的功率归一化算法第61-62 页
    · 改进的功率归一化算法第62-64 页
  · 波形内插编码参数的量化技术第64-71 页
    · SEW 参数的量化第65-67 页
    · REW 参数的量化第67-69 页
    · 功率的量化第69-71 页
  · 基音周期的内插第71-73 页
  · 本章小结第73-75 页
第4章 含噪语音分类技术的研究第75-95 页
  · 概述第75 页
  · 支持向量机的基本原理第75-78 页
  · 干净语音的分类第78-83 页
    · 静/清/浊音分类算法第79-80 页
    · 特征参数的提取第80-81 页
    · 实验结果第81-83 页
  · 含噪语音的分类第83-91 页
    · 似然比参数第84-86 页
    · 自适应噪声估计第86-87 页
    · 含噪语音的分类算法流程第87-88 页
    · 实验结果第88-91 页
  · 一种具有鲁棒性的语音激活检测方法第91-93 页
  · 本章小结第93-95 页
第5章 一种2kb/s 低复杂度改进型波形内插编码器第95-109 页
  · 概述第95 页
  · LIWI 编码器的模型结构第95-96 页
  · 编码器参数的量化及比特分配第96-97 页
  · 比特流定义第97-98 页
  · 编码器的性能测试与评估第98-107 页
    · 语音质量评测第98-105 页
    · 算法复杂度评测第105-107 页
  · 本章小结第107-109 页
第6章 全文总结与展望第109-113 页
  · 总结第109-110 页
  · 论文的主要创新点第110 页
  · 工作展望第110-113 页
参考文献第113-120 页
附录第120-124 页
  附录1 在傅氏级数域中两信号最大相关的位移表达式证明第120-122 页
  附录2 DRT 发音字表实例第122-123 页
  附录3 DRT 记录表实例第123-124 页
攻读博士学位期间发表的学术论文第124-125 页
攻读博士学位期间参加的科研项目和获奖情况第125-126 页
致谢第126 页

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