多项式神经模糊模型的构造与应用

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多项式神经模糊模型的构造与应用

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多项式神经模糊模型的构造与应用

论文目录
本文创新点	第1-12页
摘要	第12-13页
ABSTRACT	第13-14页
1 绪论	第14-24页
· 研究背景	第14-16页
· 国内外研究现状	第16-21页
· 模糊模型研究进展	第16-17页
· 神经网络研究进展	第17-19页
· 神经模糊模型研究进展	第19-21页
· 研究路线	第21-22页
· 研究内容	第22页
· 本文的组织结构	第22-24页
2 多项式神经模糊模型的理论基础	第24-38页
· 模糊模型的数学基础	第24-32页
· 模糊集	第24-29页
· 模糊规则	第29-32页
· 自适应神经网络的基本原理	第32-35页
· 优化算法的一般性框架	第35-36页
· 多项式神经模糊模型体系结构	第36-38页
3 二次多项式模糊模型	第38-58页
· 二次多项式模糊规则	第39-42页
· TSK模糊模型的模糊规则	第39-41页
· T模糊模型的模糊规则	第41-42页
· 二次多项式模糊规则	第42页
· 二次多项式模糊模型构造的基本框架	第42-46页
· 二次多项式模糊规则的生成	第43页
· 信息分类机制的实现	第43-46页
· SA二次多项式模糊模型	第46-51页
· SA型模糊规则前提部分的构造	第47-49页
· SA模糊规则结论部分的构造	第49-51页
· MA二次多项式模糊模型	第51-58页
· MA型模糊规则前提部分的构造	第51-53页
· MA型模糊规则结论部分的构造	第53-58页
4 多项式模糊神经网络	第58-73页
· 多项式神经网络	第58-66页
· GMDH算法	第58-60页
· PNN算法	第60-66页
· 多项式SA模糊神经网络	第66-69页
· 多项式SA模糊神经网络拓扑结构	第66-68页
· 多项式SA模糊神经网络算法	第68-69页
· 多项式MA模糊神经网络	第69-72页
· 多项式MA模糊神经网络拓扑结构	第69-71页
· 多项式MA模糊神经网络算法	第71-72页
· 多项式模糊神经网络算法	第72-73页
5 多项式神经模糊模型的优化	第73-89页
· SPOA优化算法	第73-78页
· 空间搜索算法(SSA)	第73-76页
· Powell算法	第76-77页
· SPOA算法框架	第77-78页
· SPOA优化的模糊模型	第78-81页
· SPOA优化基于HCM的模糊模型	第78-80页
· SPOA优化基于FCM的模糊模型	第80-81页
· SPOA优化的多项式模糊神经网络	第81-89页
· SPOA优化的FPSAFNN	第83-84页
· SPOA优化的HPSAFNN	第84-85页
· SPOA优化的FPMAFN	第85-86页
· SPOA优化的HPMAFNN	第86-89页
6 多项式神经模糊模型的实验与应用	第89-109页
· 二次多项式模糊模型实验	第89-97页
· FCM和HCM对比实验	第90-92页
· SET和SIT对比实验	第92-95页
· OLS和WLS对比实验	第95-97页
· 多项式模糊神经网络实验	第97-102页
· F型模糊神经网络实验	第98-101页
· H型模糊神经网络实验	第101-102页
· 多项式神经模糊模型的应用	第102-109页
· 分类模型的构造	第103-104页
· 数据预处理	第104-106页
· 数值实验	第106-109页
7 结论与展望	第109-111页
· 结论	第109页
· 展望	第109-111页
参考文献	第111-123页
附录1 攻读博士学位期间发表的文章	第123-124页
附录2 攻读博士学位期间参与的研究项目	第124-125页
致谢	第125页

本篇论文共125页，点击这进入下载页面。

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