多测点平面度误差智能评定与不确定度分析方法研究

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多测点平面度误差智能评定与不确定度分析方法研究

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多测点平面度误差智能评定与不确定度分析方法研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
目录	第10-13页
主要符号表	第13-15页
第一章绪论	第15-29页
· 课题提出背景及研究意义	第15-16页
· 多测点平面度误差评定概述	第16-19页
· 平面度误差定义及评定模型	第16-17页
· 多测点的平面度误差评定难点	第17-18页
· 衡量评定方法的主要性能指标	第18-19页
· 平面度误差评定方法研究进展	第19-27页
· 基于数值算法平面度误差评定方法	第19-22页
· 基于计算几何法平面度误差评定方法	第22-23页
· 基于智能算法平面度误差评定方法	第23-27页
· 论文的主要研究内容	第27-29页
第二章多测点平面度误差智能评定方法及其优化	第29-56页
· 引言	第29页
· 测量点与最小区域平面的空间几何关系分析	第29-36页
· 特征测量点的提取原理	第29-32页
· 测量点与最小包容区域法向量的关系分析	第32-36页
· 多测点平面度智能评定方法的优化	第36-43页
· 多测点平面度误差智能评定方法的共性问题优化	第36-39页
· 几种基于仿生算法的平面度误差智能评定方法研究	第39-43页
· 平面测量数据仿真方法设计	第43-48页
· 加工平面的数学模型	第43-44页
· 测量数据仿真方法设计与实施	第44-48页
· 基于仿真测量数据的智能评定实验	第48-54页
· 评定实验的仿真测量数据模型	第48-49页
· 特征点提取阈值系数与智能评定结果关系分析	第49-50页
· 初始化个体数目与智能评定结果关系	第50-51页
· IM-ABC 算法与 IM-PSO 算法性能分析	第51-54页
· 本章小结	第54-56页
第三章平面度误差智能评定的不确定度评估	第56-78页
· 引言	第56页
· 智能评定结果的概率分布特性分析	第56-58页
· 智能评定结果的 β 分布统示法	第58-65页
· β 分布统示法拟合智能评定结果的概率分布	第59-62页
· K-S 拟合优度检验	第62-64页
· 智能评定结果样本[01]值域变换	第64-65页
· 智能评定的不确定度评估	第65-73页
· 平面度误差真值的区间估计	第65-66页
· 最大熵法估计ut_e、s_e	第66-69页
· 智能评定的测量不确定度评估	第69-73页
· 平面度误差智能评定的不确定度评估实验	第73-77页
· 粒子群算法评定结果的β分布统示法拟合实验	第73-74页
· 粒子群算法的平面度误差区间估计	第74-75页
· 蜂群算法的平面度误差区间估计	第75-77页
· 本章小结	第77-78页
第四章平面度误差智能计算的 SVM 方法	第78-100页
· 引言	第78页
· SVM 方法评定平面度误差机理	第78-82页
· SVR 与平面度误差评定数学机理一致性分析	第79-81页
· 平面度误差评定的 SVR 方法	第81-82页
· 基于分离式支持向量机分类(SSVC)的平面度误差评定	第82-89页
· 基于 SSVC 的平面度误差评定算法	第83-87页
· 基于 SSVC 评定的测量不确定度评估	第87-89页
· 基于仿真测量数据的 SSVC 评定实验	第89-92页
· 阈值系数与评定时间、评定误差关系	第90-91页
· 算法稳定性与评定特性分析	第91-92页
· SVM 在其它形状误差评定的扩展应用	第92-98页
· 基于 SVM 算法的圆度误差评定方法	第93-95页
· 基于 SVM 算法的圆柱度误差评定方法	第95-98页
· 本章小结	第98-100页
第五章形状误差智能评定实际测量应用	第100-117页
· 引言	第100页
· 平板平面度误差智能评定应用	第100-107页
· 三坐标测量实验条件及实验方案	第101页
· 平板平面度误差智能评定及测量不确定度评估	第101-106页
· 基于分离式支持向量机分类的平板平面度误差评定	第106-107页
· 大尺寸平面度误差智能评定应用	第107-112页
· 轨道板平面度误差测量	第107-108页
· 轨道板平面度误差智能评定及测量不确定度评估	第108-112页
· 轴承环圆度误差的支持向量机评定实例	第112-115页
· 轴承环圆度误差测量条件及方案	第112-114页
· 轴承环圆度误差 SSVC 评定及测量不确定度评估	第114-115页
· 本章小结	第115-117页
结论与展望	第117-120页
参考文献	第120-125页
攻读博士学位期间取得的研究成果	第125-127页
致谢	第127-128页
附件	第128页

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