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大规模网络蠕虫建模与防御研究
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大规模网络蠕虫建模与防御研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-11页
第一章 绪论
第11-27页
· 研究的目的与意义
第11-14页
· 网络蠕虫的基本概念
第14-18页
· 蠕虫的定义
第14-15页
· 蠕虫的功能结构
第15-17页
· 蠕虫的分类
第17-18页
· 国内外研究现状
第18-25页
· 蠕虫模型研究现状
第18-20页
· 蠕虫早期预警研究现状
第20页
· 蠕虫防御研究现状
第20-24页
· 当前蠕虫防御面临的主要问题
第24-25页
· 本文的主要工作及结构安排
第25-27页
· 主要工作与研究成果
第25-26页
· 本文结构安排
第26-27页
第二章 网络蠕虫的扫描策略
第27-43页
· 网络蠕虫的传播模型
第27-29页
· 模型假设
第28页
· 模型建立
第28-29页
· 网络蠕虫的扫描策略
第29-35页
· 随机均匀扫描
第29页
· 基于目标列表的扫描
第29-30页
· 路由扫描
第30-31页
· 分治扫描
第31-32页
· 本地子网扫描
第32-33页
· 顺序扫描
第33页
· 置换扫描
第33-35页
· Witty 蠕虫的传播模型
第35-42页
· Witty 蠕虫的剖析
第36-38页
· 传播模型
第38-40页
· 结果分析
第40-42页
· 小结
第42-43页
第三章 基于佳点集扫描策略的自学习蠕虫
第43-61页
· 引言
第43-44页
· 预备知识
第44-48页
· 佳点集理论
第44-45页
· 蠕虫的扫描策略
第45-47页
· 漏洞主机的分布
第47-48页
· 佳点集扫描
第48-49页
· 基于组分布的静态佳点集扫描方法
第49-55页
· 最优的静态佳点集扫描
第50-52页
· 自学习蠕虫
第52-54页
· 静态佳点集扫描蠕虫的传播模型
第54-55页
· 性能分析
第55-58页
· 自学习蠕虫的防御策略
第58-60页
· 小结
第60-61页
第四章 自学习蠕虫和捕食者交互过程建模
第61-83页
· 引言
第61-62页
· 相关工作
第62-63页
· 蠕虫交互模型
第63-68页
· 感染率
第64-65页
· 感染驱动的交互模型
第65-67页
· 漏洞驱动的交互模型
第67-68页
· 模型分析和基本性质
第68-76页
· 感染驱动的交互模型分析
第68-72页
· 漏洞驱动的交互模型分析
第72-76页
· 性能分析
第76-81页
· 实验设置
第76-77页
· 无蠕虫平衡点
第77页
· 捕食者相关参数的影响
第77-80页
· 互联网分组数的影响
第80页
· 捕食者的安全性
第80-81页
· 小结
第81-83页
第五章 基于动态隔离和免疫策略的蠕虫防御
第83-93页
· 引言
第83页
· 相关工作
第83-85页
· SEIQV 模型
第85-87页
· SEIQV 模型的状态和状态转化
第85-86页
· 感染率
第86页
· SEIQV 模型
第86-87页
· 模型分析
第87-89页
· 基本再生数
第87-88页
· 无蠕虫平衡点的全局稳定性分析
第88-89页
· 性能分析
第89-92页
· 实验设置
第89-90页
· 模型验证和无蠕虫平衡点
第90页
· 模型性能比较
第90-91页
· 感染主机的隔离时间和隔离率
第91-92页
· 网络延时和免疫率
第92页
· 小结
第92-93页
第六章 非结构化对等网中被动蠕虫的传播
第93-103页
· 引言
第93-95页
· 时滞SEIRS 模型
第95-100页
· 模型假设
第95-96页
· 模型建立
第96-99页
· 模型分析
第99-100页
· 仿真及结果分析
第100-102页
· 仿真模型
第100-101页
· 性能结果
第101-102页
· 小结
第102-103页
第七章 基于健康文件分发的被动蠕虫防御
第103-111页
· 引言
第103-104页
· 被动蠕虫传播模型
第104-106页
· 模型假设
第104-105页
· 传播模型
第105-106页
· 被动蠕虫防御策略
第106-107页
· 仿真结果
第107-110页
· 实验设置
第107页
· 传播模型的性能结果
第107-109页
· 防御策略的性能结果
第109-110页
· 健康文件的安全性
第110页
· 小结
第110-111页
第八章 结束语
第111-113页
致谢
第113-115页
参考文献
第115-127页
作者在攻读博士学位期间完成的论文和科研工作
第127-129 页
本篇论文共
129
页,
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