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河渠突发水污染追踪溯源理论与方法
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河渠突发水污染追踪溯源理论与方法
论文目录
摘要
第1-8页
ABSTRACT
第8-15页
1 绪论
第15-30页
· 研究背景及意义
第15-21页
· 研究背景
第15-21页
· 研究意义
第21页
· 国内外研究现状
第21-27页
· 确定性理论方法
第22-25页
· 不确定性理论方法
第25-27页
· 现有研究存在的不足
第27页
· 主要研究内容及技术路线
第27-30页
· 主要研究内容
第27-28页
· 本文的技术路线
第28-30页
2 河渠中污染物的迁移转化机理及追踪溯源基本原理
第30-59页
· 污染物在河渠中迁移转化机理
第30-40页
· 河渠中污染物迁移扩散坐标系的建立
第30-31页
· 污染物在河渠中迁移与转化
第31-34页
· 污染物在河渠中的衰减行为
第34-37页
· 河渠的耗氧和复氧
第37-40页
· 河渠中不同类型的污染物迁移转化过程
第40-43页
· 难溶性污染物
第40-42页
· 可溶性污染物
第42页
· 挥发性污染物
第42-43页
· 突发水污染追踪溯源基本原理
第43-50页
· 突发性水污染事件的概念及特点
第43-46页
· 突发水污染追踪溯源的提出
第46-48页
· 突发水污染追踪溯源的概念及内涵
第48-49页
· 突发水污染追踪溯源的分类
第49-50页
· 追踪溯源技术与方法
第50-58页
· 第Ⅰ类追踪溯源
第50-56页
· 第Ⅱ类追踪溯源
第56-57页
· 第Ⅲ~Ⅳ类追踪溯源
第57-58页
· 本章小结
第58-59页
3 河渠水流水质耦合模拟模型与方法
第59-86页
· 河渠一维水流水质耦合模拟模型
第59-64页
· 一维水动力学模型
第59-62页
· 一维污染物迁移转化模型
第62-63页
· 一维水流水质耦合模拟模型基本方程
第63-64页
· 河渠二维水流水质耦合模拟模型
第64-69页
· 二维水动力模型
第64-67页
· 二维污染物迁移转化模型
第67-68页
· 二维水流水质耦合模型基本方程
第68-69页
· 河渠三维水流水质耦合模拟模型
第69-74页
· 三维水动力模型
第69-71页
· 三维污染物迁移转化模型
第71-73页
· 三维水流水质耦合模拟模型基本方程
第73-74页
· 河渠水流水质耦合模拟模型的数值方法
第74-78页
· 有限差分法
第75页
· 有限元法
第75-77页
· 有限体积法
第77页
· 其它方法
第77-78页
· 河渠水流水质耦合模拟模型的计算流程
第78-81页
· 河渠突发水污染事件模拟过程的难点
第78-80页
· 河渠突发水污染模拟计算流程
第80-81页
· 模型验证
第81-84页
· 概况
第81-82页
· 流场计算
第82-83页
· 浓度场计算
第83-84页
· 结果分析
第84页
· 本章小结
第84-86页
4 基于混合DE-NMS的追踪溯源方法
第86-111页
· 基于优化算法的追踪溯源模型
第86-88页
· 微分进化算法
第88-96页
· 概述
第88-89页
· 标准微分进化算法
第89-94页
· DEA与其他进化方法的比较
第94-96页
· 基于混合微分进化算法的追踪溯源研究
第96-104页
· 单纯形法
第96-99页
· 混合DE-NMS的基本原理
第99-101页
· 混合DE-NMS的操作步骤与计算流程
第101-104页
· 基于混合DE-NMS的追踪溯源研究
第104页
· 算例分析
第104-110页
· 问题的提出
第105-106页
· 单点源瞬时排放
第106-107页
· 多点源瞬时排放
第107-109页
· 算例结果分析
第109-110页
· 本章小结
第110-111页
5 基于Bayesian-MCMC的追踪溯源方法
第111-134页
· 河渠突发水污染追踪溯源的不适定性
第111-112页
· 基于概率统计的追踪溯源方法
第112-117页
· 概述
第112-113页
· 贝叶斯定理
第113-114页
· 先验分布的确定
第114-116页
· 似然函数的选择
第116-117页
· 后验概率密度函数
第117页
· MCMC方法
第117-127页
· 追踪溯源的蒙特卡罗法
第118页
· 马尔科夫链
第118-120页
· 蒙特卡罗积分
第120-122页
· 抽样方法
第122-127页
· 算例分析
第127-133页
· 研究区域的描述
第127页
· 恒定流
第127-129页
· 非恒定流
第129-132页
· 算例结果分析
第132-133页
· 本章小结
第133-134页
6 基于Bayesian-DEMCMC的追踪溯源方法
第134-158页
· 引言
第134-136页
· 影响追踪溯源精度及速率的主要因素
第136-137页
· 观测值的特性
第136页
· 观测值的异常
第136页
· 观测点的布置
第136-137页
· Bayesian-DEMCMC算法
第137-141页
· Bayesian-DEMCMC基本原理
第138页
· Bayesian-DEMCMC算法的操作步骤与流程
第138-141页
· 基于Bayesian-DEMCMC的第Ⅰ类追踪溯源研究
第141-145页
· 恒定流
第141-142页
· 非恒定流
第142-144页
· 结果分析
第144-145页
· 基于Bayesian-DEMCMC的第Ⅱ类追踪溯源研究
第145-157页
· 单点源瞬时排放
第145-150页
· 多点源瞬时排放
第150-156页
· 结果分析
第156-157页
· 本章小结
第157-158页
7 全文总结
第158-161页
· 主要成果与结论
第158-159页
· 主要创新点
第159-160页
· 展望
第160-161页
参考文献
第161-177页
附录
第177-179页
致谢
第179页
本篇论文共
179
页,
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