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面向目标感知的无线传感器网络自组织技术

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面向目标感知的无线传感器网络自组织技术
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-8 页
目录第8 页
  章节目录第8-10 页
  表目录第10 页
  图目录第10-8 页
章节目录第8-13 页
第1章 绪论第13-31 页
  · 无线传感器网络研究背景第13-16 页
    · 发展历程第13-15 页
    · 应用前景第15-16 页
  · 无线传感器网络的体系结构第16-20 页
    · 无线传感器网络的组成元素第16-18 页
    · 无线传感器网络的组织结构第18-19 页
    · 无线传感器网络协议栈第19-20 页
  · 无线传感器网络研究现状第20-23 页
  · 无线传感器网络自组织第23-24 页
  · 无线传感器网络的目标跟踪与覆盖第24-29 页
    · 无线传感器网络目标跟踪第24-27 页
    · 无线传感器网络覆盖第27-29 页
  · 论文工作安排第29-31 页
第2章 具有动态簇生成的无线传感器网络自组织算法第31-45 页
  · 引言第31 页
  · 无线传感器网络自组织算法性能指标函数设计第31-34 页
    · 能量函数第32 页
    · 信息收益函数第32-34 页
  · 无线传感器网络动态协同自组织(DCS)算法第34-37 页
  · 无线传感器网络的单目标跟踪算法第37-39 页
  · 基于速度扩维的无线传感器网络多目标跟踪算法第39-44 页
    · 无线传感器网络的多目标跟踪第40-42 页
    · 算法描述第42-43 页
    · 算法讨论第43-44 页
  · 本章小结第44-45 页
第3章 无线传感器网络单/多目标跟踪的自组织算法仿真分析第45-59 页
  · 引言第45 页
  · 无线传感器网路单目标跟踪第45-48 页
  · 无线传感器网络多目标跟踪第48-51 页
  · 无线传感器网络自组织算法中信息收益函数第51-57 页
    · 仿真场景第52 页
    · 结果分析第52-57 页
  · 本章小结第57-59 页
第4章 基于情绪蚂蚁的无中心抗虚警无线传感器网络自组织算法第59-75 页
  · 引言第59 页
  · 基于情绪蚂蚁的自组织(EAS)算法第59-66 页
    · 模型设计第59-61 页
    · EAS算法描述第61-63 页
    · 性能指标设计第63-64 页
    · 参数设计第64-66 页
  · 仿真分析第66-74 页
    · 相关算法比较第67-71 页
    · 算法参数鲁棒性第71-74 页
  · 本章小结第74-75 页
第5章 无线传感器网络优化概率规划覆盖自组织算法第75-93 页
  · 引言第75-76 页
  · 任意比例覆盖与连通性定理第76-79 页
    · 任意比例覆盖定理第76-78 页
    · 任意比例覆盖与连通性关系定理第78-79 页
  · 无线传感器网络配置的优化概率规划覆盖算法第79-86 页
    · 假设条件第79-80 页
    · 算法描述第80-86 页
  · 仿真分析第86-91 页
    · 仿真环境第86-87 页
    · 算法有效性第87-88 页
    · 算法仿真分析第88-91 页
  · 本章小结第91-93 页
第6章 一个无线传感器网络实验系统的设计与分析第93-107 页
  · 引言第93 页
  · 软硬件平台第93-94 页
  · 系统设计第94-98 页
    · 系统硬件设计第95-97 页
    · 系统软件设计第97-98 页
  · 系统的测试与分析第98-106 页
    · 基于RSSI信号的定位测试与分析第98-101 页
    · 声信号的采集测试与分析第101-106 页
  · 本章小结第106-107 页
第7章 总结与展望第107-111 页
  · 本文工作总结第107-108 页
  · 展望第108-111 页
    · 普适计算、网格与无线传感器网络第108-110 页
    · 无线传感器网络的前景第110-111 页
参考文献第111-123 页
攻读博士学位期间学术论文情况第123-125 页
攻读博士学位期间科研工作情况第125-127 页
致谢第127-128 页

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