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图像恢复中的关键技术研究
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图像恢复中的关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第12-19页
　　1.1. 研究思路和框架第13-16页
　　1.2. 主要研究内容和创新点第16-18页
　　1.3. 组织结构第18-19页
第2章 相关工作第19-33页
　　2.1. 数字半色调技术第19-23页
　　2.2. 反半色调技术第23-27页
　　2.3. 图像去噪第27-33页
第3章 基于离散Sibson插值的反半色调算法第33-53页
　　3.1. 基于离散Voronoi的半色调图像分析第34-41页
　　3.2. 基于离散Sibson插值的反半色调算法第41-45页
　　3.3. 实验结果分析第45-52页
　　3.4. 小结第52-53页
第4章 基于自适应能量扩散的反半色调算法第53-69页
　　4.1. 算法概述第53-55页
　　4.2. 基于自适应能量扩散的反半色调算法第55-58页
　　4.3. 实验结果分析第58-68页
　　4.4. 小结第68-69页
第5章 基于图像统计分析的非局部去噪算法第69-87页
　　5.1. 非局部平均滤波算法第70-72页
　　5.2. 像素块分类方法第72-73页
　　5.3. 基于图像内容分析的非局部去噪算法第73-75页
　　5.4. 实验结果分析第75-86页
　　5.5. 小结第86-87页
第6章 总结和展望第87-89页
　　6.1. 全文总结第87-88页
　　6.2. 工作展望第88-89页
参考文献第89-98页
致谢第98-99页
攻读学位期间发表的学术论文目录第99-100页
攻读学位期间的专利、著作权和科研项目第100-102页
学位论文评阅及答辩情况表第102-104页
外文论文第104-129页
　　Adaptive Energy Diffusion for Blind Inverse Halftoning第104-119页
　　　　References第117-119页
　　Nonlocal Image Denoising Algorithm based on Image Statistic第119-129页
　　　　References第127-129 页

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