论文目录 | |
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 前言 | 第11-40页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 COSMO-SAC模型 | 第11-27页 |
1.2.1 热力学溶剂化模型 | 第12-14页 |
1.2.2 类导体屏蔽模型介绍(COSMO模型) | 第14-16页 |
1.2.3 COSMO-SAC模型的介绍 | 第16-22页 |
1.2.4 量子力学软件介绍 | 第22-27页 |
1.3 Monte Carlo模拟和分子动力学模拟 | 第27-38页 |
1.3.1 统计系综介绍 | 第28-30页 |
1.3.2 Monte Carlo模拟介绍 | 第30-31页 |
1.3.3 分子动力学模拟介绍 | 第31-32页 |
1.3.4 分子力场介绍 | 第32-33页 |
1.3.5 分子模拟程序 | 第33-38页 |
1.4 本文主要工作及其研究意义 | 第38-40页 |
第2章 基于COSMO-SAC预测高分子溶液的汽液相平衡 | 第40-59页 |
2.1 引言 | 第40-41页 |
2.2 COSMO-SAC模型 | 第41-43页 |
2.3 COSMO-SAC模型在高分子溶液中应用 | 第43-45页 |
2.4 结果与讨论 | 第45-58页 |
2.4.1 线形高分子——聚乙烯(PE) | 第47-50页 |
2.4.2 含侧链基团的高分子——聚丙烯(PP)和聚异丁烯(PIB) | 第50-53页 |
2.4.3 侧链是芳香基团的高分子——聚苯乙烯(PS) | 第53-55页 |
2.4.4 硅氧原子组成的高分子——聚二甲基硅氧烷(PDMS) | 第55-58页 |
2.5 本章小结 | 第58-59页 |
第3章 基于COSMO-SAC预测离子液体系统的相平衡 | 第59-79页 |
3.1 引言 | 第59页 |
3.2 COSMO-SAC模型(2007) | 第59-62页 |
3.3 计算方法 | 第62页 |
3.4 参数优化 | 第62-63页 |
3.5 结果与讨论 | 第63-78页 |
3.5.1 离子液体的电荷密度分布 | 第63-65页 |
3.5.2 二元离子液体系统的相平衡预测 | 第61-74页 |
3.5.3 三元离子液体系统的相平衡预测 | 第74-75页 |
3.5.4 离子液体系统的无限稀释活度系数预测 | 第71-78页 |
3.6 本章小结 | 第78-79页 |
第4章 甘油和甲醇在IRMOF-1中吸附和扩散的分子模拟 | 第79-95页 |
4.1 引言 | 第79页 |
4.2 分子模型和模拟方法 | 第79-82页 |
4.2.1 模型和势能 | 第79-80页 |
4.2.2 模拟方法 | 第80-82页 |
4.3 结果与讨论 | 第82-93页 |
4.3.1 纯甲醇在IRMOF-1中的吸附 | 第82-83页 |
4.3.2 纯甘油在IRMOF-1中的吸附 | 第83-84页 |
4.3.3 甲醇和甘油混合物在IRMOF-1中的吸附 | 第84-87页 |
4.3.4 纯甘油在IRMOF-1中无限稀释扩散系数 | 第87-89页 |
4.3.5 甲醇和甘油混合物在IRMOF-1的扩散系数 | 第89-93页 |
4.4 本章小结 | 第93-95页 |
第5章 PCBs的溶剂化自由能及其辛醇/水分配系数的分子模拟 | 第95-109页 |
5.1 引言 | 第95-96页 |
5.2 计算方法 | 第96-99页 |
5.2.1 热力学积分方法 | 第96-97页 |
5.2.2 分子模型和模拟方法 | 第97-99页 |
5.3 结果与讨论 | 第99-107页 |
5.3.1 PCBs的溶剂化自由能和分配系数 | 第99-104页 |
5.3.2 PCBs原子电荷优化 | 第104-107页 |
5.4 本章小结 | 第107-109页 |
第6章 全文总结 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
攻读博士研究生期间发表的论文 | 第126 |