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基于小波变换与约束方差噪声谱估计的语音增强算法研究

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基于小波变换与约束方差噪声谱估计的语音增强算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-25页
  · 课题研究的目的和意义第12-13页
  · 语音增强算法的国内外研究现状第13-21页
    · 基于短时谱幅度估计的方法第14-16页
    · 基于语音生成模型的方法第16-18页
    · 谐波增强法第18页
    · 小波变换方法第18-20页
    · 听觉掩蔽方法第20页
    · 其他方法第20-21页
  · 噪声估计算法的国内外研究现状第21-23页
  · 本文主要研究内容第23-25页
第2章 语音增强基础及性能指标第25-36页
  · 语音、噪声以及人耳感知特性第25-32页
    · 语音特性第25-30页
    · 噪声特性第30-32页
    · 人耳听觉感知特性第32页
  · 语音增强算法的性能指标第32-35页
    · 语音质量的主观评价第32-33页
    · 语音质量的客观评价第33-35页
  · 本章小结第35-36页
第3章 基于最小统计的约束方差噪声谱估计第36-61页
  · 最小统计噪声估计算法第36-38页
  · Doblinger 噪声谱估计方法第38-39页
  · 最小统计量控制递归平均噪声谱估计第39-40页
  · 时变参数谱平滑噪声估计第40-43页
  · 约束方差谱平滑噪声估计第43-52页
    · 应用平滑谱的过去值估计平滑参数第44-48页
    · 应用平滑谱的统计值估计平滑参数第48-52页
  · 最小统计噪声谱估计的偏差补偿第52-60页
    · 噪声谱的无偏估计第53-56页
    · 反偏差的计算第56-60页
  · 本章小结第60-61页
第4章 噪声掩蔽阈值估计第61-78页
  · 人耳的掩蔽效应第61-62页
  · 人耳临界频带的划分第62-64页
  · 结点阈值小波包变换第64-70页
    · 临界带小波包分解第65-67页
    · 结点阈值语音增强第67-70页
  · 掩蔽阈值的计算第70-76页
  · 本章小结第76-78页
第5章 基于感知小波包变换的语音增强算法第78-100页
  · 增益小波包变换的偏差分解第78-79页
  · 增益系数的感知限制第79-83页
  · 噪声掩蔽阈值下限的确定第83-87页
  · 实验结果与分析第87-99页
  · 本章小结第99-100页
结论第100-102页
参考文献第102-110页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第110-111页
致谢第111-112页
作者简介第112页

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