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基于小波变换与约束方差噪声谱估计的语音增强算法研究
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基于小波变换与约束方差噪声谱估计的语音增强算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-12页
第1章 绪论
第12-25页
· 课题研究的目的和意义
第12-13页
· 语音增强算法的国内外研究现状
第13-21页
· 基于短时谱幅度估计的方法
第14-16页
· 基于语音生成模型的方法
第16-18页
· 谐波增强法
第18页
· 小波变换方法
第18-20页
· 听觉掩蔽方法
第20页
· 其他方法
第20-21页
· 噪声估计算法的国内外研究现状
第21-23页
· 本文主要研究内容
第23-25页
第2章 语音增强基础及性能指标
第25-36页
· 语音、噪声以及人耳感知特性
第25-32页
· 语音特性
第25-30页
· 噪声特性
第30-32页
· 人耳听觉感知特性
第32页
· 语音增强算法的性能指标
第32-35页
· 语音质量的主观评价
第32-33页
· 语音质量的客观评价
第33-35页
· 本章小结
第35-36页
第3章 基于最小统计的约束方差噪声谱估计
第36-61页
· 最小统计噪声估计算法
第36-38页
· Doblinger 噪声谱估计方法
第38-39页
· 最小统计量控制递归平均噪声谱估计
第39-40页
· 时变参数谱平滑噪声估计
第40-43页
· 约束方差谱平滑噪声估计
第43-52页
· 应用平滑谱的过去值估计平滑参数
第44-48页
· 应用平滑谱的统计值估计平滑参数
第48-52页
· 最小统计噪声谱估计的偏差补偿
第52-60页
· 噪声谱的无偏估计
第53-56页
· 反偏差的计算
第56-60页
· 本章小结
第60-61页
第4章 噪声掩蔽阈值估计
第61-78页
· 人耳的掩蔽效应
第61-62页
· 人耳临界频带的划分
第62-64页
· 结点阈值小波包变换
第64-70页
· 临界带小波包分解
第65-67页
· 结点阈值语音增强
第67-70页
· 掩蔽阈值的计算
第70-76页
· 本章小结
第76-78页
第5章 基于感知小波包变换的语音增强算法
第78-100页
· 增益小波包变换的偏差分解
第78-79页
· 增益系数的感知限制
第79-83页
· 噪声掩蔽阈值下限的确定
第83-87页
· 实验结果与分析
第87-99页
· 本章小结
第99-100页
结论
第100-102页
参考文献
第102-110页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果
第110-111页
致谢
第111-112页
作者简介
第112页
本篇论文共
112
页,
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