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基于数据挖掘技术的冠心病费用研究

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基于数据挖掘技术的冠心病费用研究
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-11页
文献综述第11-33页
  1. 冠心病治疗及费用概况第11-22页
  1.1 冠心病流行病学特点第11-12页
  1.2 冠心病的分类及治疗第12-15页
  1.3 冠心病费用的相关研究第15-19页
  1.4 冠心病费用影响因素第19-21页
  1.5 小结第21-22页
  2. 数据挖掘技术及应用第22-31页
  2.1 数据挖掘技术概况第22-26页
  2.2 数据挖掘技术在医疗领域的应用第26-29页
  2.3 数据挖掘技术在冠心病领域的相关研究第29-31页
  2.4 小结第31页
  3. 文献小结第31-33页
前言第33-43页
  1. 目的及意义第34页
  1.1 研究目的第34页
  1.2 研究意义第34页
  2. 内容与思路第34-35页
  3. 资料与方法第35-43页
  3.1 数据来源第35-36页
  3.2 理论及方法研究第36-43页
结果第43-169页
  1. 数据清洗及数据库建立第43-51页
  1.1 数据清洗过程第43-47页
  1.2 数据清洗结果第47-48页
  1.3 数据库建立第48-49页
  1.4 本章小结第49-51页
  2. 冠心病患者费用分析框架第51-61页
  2.1 疾病费用分析框架构建第51-52页
  2.2 单一维度分析第52-55页
  2.3 以患者为中心的二维分析第55-56页
  2.4 以患者为中心的多维分析第56-59页
  2.5 本章小结第59-61页
  3. 冠心病患者费用分析第61-88页
  3.1 患者特征及分布情况第61-67页
  3.2 患者费用单维分析第67-78页
  3.3 患者费用交叉维度分析第78-86页
  3.4 本章小结第86-88页
  4. 基于数据挖掘的多维费用分析第88-169页
  4.1 数据挖掘过程第89-97页
  4.2 数据挖掘结果第97-167页
  4.3 本章小结第167-169页
结语第169-172页
  1. 总结与讨论第169-171页
  2. 创新与启示第171页
  3. 局限性第171-172页
参考文献第172-180页
附录第180-192页
致谢第192-194页
主要研究成果第194页

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