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多旋翼飞行器目标搜索定位与控制研究

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多旋翼飞行器目标搜索定位与控制研究
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第1章 绪论第15-33页
  1.1 引言第15-16页
  1.2 多旋翼飞行器发展历程第16-20页
  1.3 多旋翼飞行器光流技术研究第20-21页
  1.4 多旋翼飞行器目标定位研究第21-23页
  1.5 多旋翼飞行器生物电控制研究第23-27页
    1.5.1 BCI/HCI系统第23-25页
    1.5.2 信号预处理方法第25页
    1.5.3 特征提取方法第25-26页
    1.5.4 特征分类方法第26-27页
  1.6 本文结构纲要与创新点第27-33页
    1.6.1 本文研究意义与目的第27-28页
    1.6.2 本文研究技术路线第28-29页
    1.6.3 本文结构纲要第29-31页
    1.6.4 本文主要创新点第31-33页
第2章 基于光流的多旋翼飞行器控制研究第33-51页
  2.1 引言第33页
  2.2 获取图像光流信息第33-37页
    2.2.1 目标平面点到球面镜头表面的动态映射第33-34页
    2.2.2 金字塔层数自适应的Lucas-Kanade算法第34-36页
    2.2.3 获取平移光流第36-37页
  2.3 基于光流的悬停控制第37-38页
  2.4 辅助悬停控制系统第38-39页
  2.5 基于光流的垂直降落控制第39-40页
    2.5.1 水平悬停控制第39页
    2.5.2 垂直降落控制第39-40页
  2.6 基于光流的地形跟踪控制第40-41页
  2.7 悬停实验及结果分析第41-46页
    2.7.1 实验设备及参数第41-42页
    2.7.2 实验过程及结果分析第42-46页
  2.8 垂直降落实验及结果分析第46-48页
    2.8.1 实验设备及参数第46页
    2.8.2 实验过程及结果分析第46-48页
  2.9 地形跟踪实验及结果分析第48-50页
    2.9.1 实验设备及参数第48页
    2.9.2 实验过程及结果分析第48-50页
  2.10 本章小结第50-51页
第3章 基于SINS/双GPS组合导航系统的多旋翼飞行器目标定位研究第51-69页
  3.1 引言第51页
  3.2 复杂地形边界与面积在线估计系统第51-53页
  3.3 双GPS相对伪距差分定位系统第53-54页
  3.4 组合导航系统卡尔曼滤波器设计第54-57页
    3.4.1 组合导航系统状态方程第54-55页
    3.4.2 组合导航系统量测方程第55-57页
  3.5 定位数据处理方法第57-61页
    3.5.1 Pauta准则剔除异常定位数据第57-58页
    3.5.2 EKPF提高定位精度第58-61页
  3.6 复杂地形边界与面积在线估计方法第61-64页
  3.7 实际验证实验及结果分析第64-67页
    3.7.1 实验过程第64-65页
    3.7.2 EKPF提高定位精度实验结果分析第65-66页
    3.7.3 在线估计算法精度实验结果分析第66-67页
  3.8 本章小结第67-69页
第4章 基于视觉导航与SINS组合导航系统的多旋翼飞行器目标定位研究第69-89页
  4.1 引言第69页
  4.2 基于标识点的视觉导航第69-70页
  4.3 标识点特征提取第70-74页
    4.3.1 尺度空间极值检测第70-72页
    4.3.2 精确关键点定位第72-73页
    4.3.3 方向分配第73页
    4.3.4 关键点描述第73-74页
  4.4 随机抽样一致第74-76页
    4.4.1 用于确定数据/模型兼容性的误差容限第75页
    4.4.2 寻找一致集的最多次数第75-76页
    4.4.3 可接受一致集的下限大小第76页
  4.5 特征组匹配第76-78页
  4.6 基于标识点视觉导航的路径规划第78-83页
  4.7 验证实验与结果分析第83-86页
    4.7.1 实验设置第83-84页
    4.7.2 模拟实验结果分析第84页
    4.7.3 实际室内二维空间飞行实验结果分析第84-85页
    4.7.4 实际室内三维空间飞行实验结果分析第85-86页
  4.8 本章小结第86-89页
第5章 基于半自主导航与脑电控制的二维空间目标搜索研究第89-113页
  5.1 引言第89页
  5.2 构建BCI系统第89-102页
    5.2.1 EEG背景第89-91页
    5.2.2 BCI系统第91-92页
    5.2.3 MI特征提取第92-99页
    5.2.4 MI特征分类第99-100页
    5.2.5 半自主避障与可行方向估计第100-102页
  5.3 MI校正实验第102-105页
    5.3.1 MI校正实验设置第102-103页
    5.3.2 MI数据获取第103页
    5.3.3 MI数据预处理第103-104页
    5.3.4 MI校正实验结果分析第104-105页
  5.4 实际目标搜索验证实验第105-110页
    5.4.1 目标搜索验证实验设置第105-106页
    5.4.2 飞行器控制第106-107页
    5.4.3 目标搜索验证实验结果分析第107-110页
  5.5 本章小结第110-113页
第6章 基于脑电控制与眼电控制的三维空间目标搜索研究第113-135页
  6.1 引言第113页
  6.2 构建HCI系统第113-121页
    6.2.1 EQG背景第113-114页
    6.2.2 HCI系统第114-115页
    6.2.3 眨眼特征检测第115-116页
    6.2.4 MI特征提取第116-119页
    6.2.5 MI特征分类第119-121页
  6.3 眨眼与MI校正实验第121-126页
    6.3.1 校正实验设置第121-123页
    6.3.2 校正实验数据获取第123-124页
    6.3.3 校正实验数据预处理第124页
    6.3.4 校正实验结果分析第124-126页
  6.4 实际目标搜索验证实验第126-132页
    6.4.1 目标搜索验证实验设置第126-127页
    6.4.2 飞行器控制第127-128页
    6.4.3 目标搜索验证实验结果分析第128-132页
  6.5 本章小结第132-135页
第7章 总结与展望第135-139页
  7.1 本文研究成果总结第135-137页
  7.2 未来工作展望第137-139页
参考文献第139-151页
致谢第151-153页
攻读博士期间发表的学术论文第153-155页
攻读博士期间参与的科研项目第155页

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