论文目录 | |
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-26页 |
· 引言 | 第10页 |
· 大气可预报性的研究回顾 | 第10-15页 |
· 定性方法 | 第11-12页 |
· 定量方法 | 第12-15页 |
· 问题的提出 | 第15-16页 |
· 本文的研究内容及框架结构 | 第16-18页 |
· 本文的主要创新之处 | 第18-26页 |
第二章 非线性误差增长理论的建立及其在可预报性研究的应用 | 第26-58页 |
· 引言 | 第26-27页 |
· 线性误差增长理论及其局限性 | 第27-28页 |
· 非线性误差增长理论 | 第28-31页 |
· 非线性局部Lyapunov 指数及其相关统计量的引入 | 第28-29页 |
· 误差平均相对增长的饱和性质 | 第29-31页 |
· 非线性误差增长理论应用实例 | 第31-33页 |
· 多维非线性局部Lyapunov 指数谱的引入 | 第33-37页 |
· 混沌系统局部可预报性研究 | 第37-41页 |
· 混沌系统单个变量可预报性的度量 | 第41-43页 |
· 单个变量非线性局部Lyapunov 指数及相关统计量的引入 | 第41-42页 |
· 混沌系统单个变量与整个系统的可预报期限之间的关系 | 第42-43页 |
· 小结 | 第43-58页 |
第三章 可预报期限随初始误差变化规律研究 | 第58-66页 |
· 引言 | 第58-59页 |
· 理论分析 | 第59-60页 |
· 实例验证 | 第60-61页 |
· Logistic 映射 | 第60-61页 |
· Lorenz 系统 | 第61页 |
· 混沌系统单个分量可预报期限与初始误差的关系 | 第61-62页 |
· 小结与讨论 | 第62-66页 |
第四章 初始误差和参数误差对可预报性影响比较 | 第66-76页 |
· 引言 | 第66-67页 |
· 实验设计 | 第67-68页 |
· 结果分析 | 第68-70页 |
· 固定参数条件下可预报期限随初始误差和参数误差大小变化比较 | 第68-69页 |
· 在初始误差和参数误差不变时可预报期限随参数范围的变化 | 第69页 |
· 初始误差和参数误差都存在时的非线性相互作用 | 第69-70页 |
· 小结 | 第70-76页 |
第五章 将非线性误差增长理论应用于实际大气可预报性研究中的方法 | 第76-84页 |
· 引言 | 第76页 |
· 用混沌系统的实验数据获得其单变量的可预报期限的计算方法 | 第76-78页 |
· 对大气的实际观测资料初始误差d_0 的确定 | 第78-79页 |
· 利用大气观测资料获得大气实际可预报期限的计算方法 | 第79-80页 |
· 小结 | 第80-84页 |
第六章 天气可预报性的时空分布特征 | 第84-133页 |
· 引言 | 第84-85页 |
· 高度场 | 第85-90页 |
· 500 hPa 高度场可预报期限的空间分布 | 第85-86页 |
· 其它层次高度场可预报期限的空间分布 | 第86-88页 |
· 高度场全年平均可预报期限的垂直分布 | 第88-89页 |
· ERA40 与NCEP 高度场资料得到结果的比较 | 第89-90页 |
· 温度场 | 第90-93页 |
· 500 hPa 温度场可预报期限的空间分布 | 第90-91页 |
· 其它层次温度场可预报期限的空间分布 | 第91-92页 |
· 温度场全年平均可预报期限的垂直分布 | 第92-93页 |
· 纬向风场 | 第93-95页 |
· 500 hPa 纬向风场可预报期限的空间分布 | 第93页 |
· 其它层次纬向风场可预报期限的空间分布 | 第93-95页 |
· 纬向风场全年平均可预报期限的垂直分布 | 第95页 |
· 经向风场 | 第95-97页 |
· 500 hPa 经向风场可预报期限的空间分布 | 第95-96页 |
· 其它层次经向风场可预报期限的空间分布 | 第96-97页 |
· 经向风场全年平均可预报期限的垂直分布 | 第97页 |
· 垂直速度场 | 第97-99页 |
· 500 hPa 垂直速度场可预报期限的空间分布 | 第97-98页 |
· 其它层次垂直速度场可预报期限的空间分布 | 第98-99页 |
· 垂直速度场全年平均可预报期限的垂直分布 | 第99页 |
· 小结和讨论 | 第99-133页 |
第七章 大气可预报性随时间尺度的变化及短期气候可预报性的时空分布 | 第133-156页 |
· 引言 | 第133-134页 |
· 资料和方法 | 第134页 |
· 可预报期限随时间尺度的变化 | 第134-135页 |
· 高度场月和季节尺度可预报期限的时空分布 | 第135-139页 |
· 500 hPa 高度场月和季节尺度可预报期限的空间分布 | 第135-136页 |
· 500 hPa 高度场月和季节尺度可预报期限空间分布随季节变化 | 第136-138页 |
· 高度场全年平均的月尺度可预报期限的垂直分布 | 第138-139页 |
· 温度场月和季节尺度可预报期限的时空分布 | 第139-141页 |
· 500 hPa 温度场月和季节尺度可预报期限的空间分布 | 第139页 |
· 500 hPa 温度场月和季节尺度可预报期限空间分布随季节变化 | 第139-140页 |
· 温度场全年平均的月尺度可预报期限的垂直分布 | 第140-141页 |
· 小结 | 第141-156页 |
第八章 天气可预报性的年代际变化研究 | 第156-179页 |
· 引言 | 第156-157页 |
· 资料和方法 | 第157页 |
· 天气可预报性的年代际变化特征分析 | 第157-160页 |
· 500 hPa 高度场天气可预报性年代际变化的空间分布特征 | 第157-158页 |
· 其它等压面高度场天气可预报性年代际变化的空间分布特征 | 第158-160页 |
· 纬向平均高度场天气可预报性年代际变化的空间分布特征 | 第160-161页 |
· 天气可预报性的年代际变化原因初探 | 第161-163页 |
· 大气逐日持续性的年代际变化 | 第161-162页 |
· 外界强迫条件变化对可预报性的影响 | 第162-163页 |
· 小结 | 第163-179页 |
第九章 海温可预报性的时空分布特征 | 第179-195页 |
· 引言 | 第179-180页 |
· 资料和方法 | 第180-182页 |
· 方法介绍 | 第180-182页 |
· 所用资料 | 第182页 |
· 海温全年平均可预报期限的空间分布 | 第182页 |
· 海温可预报期限空间分布随季节变化 | 第182-185页 |
· 热带中东太平洋地区 | 第183-184页 |
· 热带印度洋地区 | 第184页 |
· 热带大西洋地区 | 第184-185页 |
· 南北半球中高纬度海区 | 第185页 |
· 小结 | 第185-195页 |
第十章 总结和讨论 | 第195-200页 |
· 主要结论 | 第195-198页 |
· 非线性误差增长理论的建立 | 第195-196页 |
· 非线性误差增长理论在混沌系统可预报性研究中的初步应用 | 第196页 |
· 非线性误差增长理论在大气和海洋可预报性研究中的应用 | 第196-198页 |
· 工作展望 | 第198-200页 |
个人教育经历以及获奖情况 | 第200-201页 |
已完成和发表论文 | 第201-206页 |
致谢 | 第206页 |