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非线性误差增长理论与可预报性研究

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非线性误差增长理论与可预报性研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-26页
  · 引言第10页
  · 大气可预报性的研究回顾第10-15页
    · 定性方法第11-12页
    · 定量方法第12-15页
  · 问题的提出第15-16页
  · 本文的研究内容及框架结构第16-18页
  · 本文的主要创新之处第18-26页
第二章 非线性误差增长理论的建立及其在可预报性研究的应用第26-58页
  · 引言第26-27页
  · 线性误差增长理论及其局限性第27-28页
  · 非线性误差增长理论第28-31页
    · 非线性局部Lyapunov 指数及其相关统计量的引入第28-29页
    · 误差平均相对增长的饱和性质第29-31页
  · 非线性误差增长理论应用实例第31-33页
  · 多维非线性局部Lyapunov 指数谱的引入第33-37页
  · 混沌系统局部可预报性研究第37-41页
  · 混沌系统单个变量可预报性的度量第41-43页
    · 单个变量非线性局部Lyapunov 指数及相关统计量的引入第41-42页
    · 混沌系统单个变量与整个系统的可预报期限之间的关系第42-43页
  · 小结第43-58页
第三章 可预报期限随初始误差变化规律研究第58-66页
  · 引言第58-59页
  · 理论分析第59-60页
  · 实例验证第60-61页
    · Logistic 映射第60-61页
    · Lorenz 系统第61页
  · 混沌系统单个分量可预报期限与初始误差的关系第61-62页
  · 小结与讨论第62-66页
第四章 初始误差和参数误差对可预报性影响比较第66-76页
  · 引言第66-67页
  · 实验设计第67-68页
  · 结果分析第68-70页
    · 固定参数条件下可预报期限随初始误差和参数误差大小变化比较第68-69页
    · 在初始误差和参数误差不变时可预报期限随参数范围的变化第69页
    · 初始误差和参数误差都存在时的非线性相互作用第69-70页
  · 小结第70-76页
第五章 将非线性误差增长理论应用于实际大气可预报性研究中的方法第76-84页
  · 引言第76页
  · 用混沌系统的实验数据获得其单变量的可预报期限的计算方法第76-78页
  · 对大气的实际观测资料初始误差d_0 的确定第78-79页
  · 利用大气观测资料获得大气实际可预报期限的计算方法第79-80页
  · 小结第80-84页
第六章 天气可预报性的时空分布特征第84-133页
  · 引言第84-85页
  · 高度场第85-90页
    · 500 hPa 高度场可预报期限的空间分布第85-86页
    · 其它层次高度场可预报期限的空间分布第86-88页
    · 高度场全年平均可预报期限的垂直分布第88-89页
    · ERA40 与NCEP 高度场资料得到结果的比较第89-90页
  · 温度场第90-93页
    · 500 hPa 温度场可预报期限的空间分布第90-91页
    · 其它层次温度场可预报期限的空间分布第91-92页
    · 温度场全年平均可预报期限的垂直分布第92-93页
  · 纬向风场第93-95页
    · 500 hPa 纬向风场可预报期限的空间分布第93页
    · 其它层次纬向风场可预报期限的空间分布第93-95页
    · 纬向风场全年平均可预报期限的垂直分布第95页
  · 经向风场第95-97页
    · 500 hPa 经向风场可预报期限的空间分布第95-96页
    · 其它层次经向风场可预报期限的空间分布第96-97页
    · 经向风场全年平均可预报期限的垂直分布第97页
  · 垂直速度场第97-99页
    · 500 hPa 垂直速度场可预报期限的空间分布第97-98页
    · 其它层次垂直速度场可预报期限的空间分布第98-99页
    · 垂直速度场全年平均可预报期限的垂直分布第99页
  · 小结和讨论第99-133页
第七章 大气可预报性随时间尺度的变化及短期气候可预报性的时空分布第133-156页
  · 引言第133-134页
  · 资料和方法第134页
  · 可预报期限随时间尺度的变化第134-135页
  · 高度场月和季节尺度可预报期限的时空分布第135-139页
    · 500 hPa 高度场月和季节尺度可预报期限的空间分布第135-136页
    · 500 hPa 高度场月和季节尺度可预报期限空间分布随季节变化第136-138页
    · 高度场全年平均的月尺度可预报期限的垂直分布第138-139页
  · 温度场月和季节尺度可预报期限的时空分布第139-141页
    · 500 hPa 温度场月和季节尺度可预报期限的空间分布第139页
    · 500 hPa 温度场月和季节尺度可预报期限空间分布随季节变化第139-140页
    · 温度场全年平均的月尺度可预报期限的垂直分布第140-141页
  · 小结第141-156页
第八章 天气可预报性的年代际变化研究第156-179页
  · 引言第156-157页
  · 资料和方法第157页
  · 天气可预报性的年代际变化特征分析第157-160页
    · 500 hPa 高度场天气可预报性年代际变化的空间分布特征第157-158页
    · 其它等压面高度场天气可预报性年代际变化的空间分布特征第158-160页
  · 纬向平均高度场天气可预报性年代际变化的空间分布特征第160-161页
  · 天气可预报性的年代际变化原因初探第161-163页
    · 大气逐日持续性的年代际变化第161-162页
    · 外界强迫条件变化对可预报性的影响第162-163页
  · 小结第163-179页
第九章 海温可预报性的时空分布特征第179-195页
  · 引言第179-180页
  · 资料和方法第180-182页
    · 方法介绍第180-182页
    · 所用资料第182页
  · 海温全年平均可预报期限的空间分布第182页
  · 海温可预报期限空间分布随季节变化第182-185页
    · 热带中东太平洋地区第183-184页
    · 热带印度洋地区第184页
    · 热带大西洋地区第184-185页
    · 南北半球中高纬度海区第185页
  · 小结第185-195页
第十章 总结和讨论第195-200页
  · 主要结论第195-198页
    · 非线性误差增长理论的建立第195-196页
    · 非线性误差增长理论在混沌系统可预报性研究中的初步应用第196页
    · 非线性误差增长理论在大气和海洋可预报性研究中的应用第196-198页
  · 工作展望第198-200页
个人教育经历以及获奖情况第200-201页
已完成和发表论文第201-206页
致谢第206页

本篇论文共206页,点击这进入下载页面
 
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