基于预估校正法的大规模One to One营销优化算法及应用研究

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基于预估校正法的大规模One to One营销优化算法及应用研究

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基于预估校正法的大规模One to One营销优化算法及应用研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-15 页
第一章绪论	第15-31 页
· 研究背景	第15-18 页
· 国内外研究现状	第18-26 页
· 现有CRM软件	第19-20 页
· 线性规划算法	第20-22 页
· 大规模线性系统求解算法	第22-24 页
· 客户行为预测算法	第24-26 页
· 论文研究内容	第26-28 页
· 论文结构安排	第28-31 页
第二章 One to One营销优化模型	第31-43 页
· 简单案例分析	第31-32 页
· 一般情况分析	第32-40 页
· 优化问题描述	第32-33 页
· 目标函数	第33-35 页
· 约束条件	第35-38 页
· 优化模型	第38-40 页
· 模型特点分析	第40-41 页
· NP-hard问题	第40-41 页
· 参数不确定性问题	第41 页
· 本章小结	第41-43 页
第三章客户行为预测方法	第43-57 页
· 问题描述	第43-44 页
· CBBN学习相关定义	第44-46 页
· CBBN学习算法	第46-49 页
· 连线部分	第46-48 页
· 定向部分	第48-49 页
· 复杂度分析	第49-50 页
· 客户回应率预测实例	第50-55 页
· 小结	第55-57 页
第四章基于预估校正法的优化算法	第57-81 页
· 问题转换	第57 页
· 预估校正法	第57-61 页
· 原始对偶问题	第58-59 页
· 牛顿方法及变量	第59-60 页
· 不可行内点法	第60-61 页
· One to One营销优化算法	第61-66 页
· 线性规划问题标准化	第62-64 页
· 步长参数和中心参数	第64-66 页
· 实施细节	第66-72 页
· 预处理	第66-68 页
· 初始点	第68-69 页
· 迭代停止准则	第69-70 页
· 预估步长和修正步长	第70-71 页
· 步长参数	第71-72 页
· 复杂性及收敛性分析	第72-79 页
· 多项式复杂性分析	第73-77 页
· 超线性收敛性	第77-79 页
· 小结	第79-81 页
第五章基于消去树的LDL分解方法	第81-99 页
· Cholesky分解和LDL分解	第81-85 页
· Cholesky分解	第82-84 页
· LDL分解	第84-85 页
· 消去树结构	第85-88 页
· 基于消去树结构的LDL分解	第88-90 页
· 稀疏矩阵压缩存储格式	第90-91 页
· 列近似最小度排序	第91-95 页
· 实现和测试	第95-98 页
· 小结	第98-99 页
第六章算法实现及应用	第99-131 页
· CRM系统整体构架分析	第99-102 页
· One to One营销优化软件	第102-109 页
· 功能结构设计	第102-105 页
· 数据库设计及其优化	第105-109 页
· 优化算法实现	第109-113 页
· 线性代数基础类	第109-111 页
· 算法执行类	第111-113 页
· 算法实现性能优化方法	第113-119 页
· 数据库高速访存技术	第114-115 页
· 动态链接库技术	第115-116 页
· 多线程技术	第116-117 页
· 内存受限开发技术	第117-119 页
· 软件运行与结果分析	第119-126 页
· 小结	第126-131 页
第七章结论与展望	第131-135 页
· 结论	第131-133 页
· 展望	第133-135 页
参考文献	第135-147 页
致谢	第147-149 页
攻读学位期间主要研究成果	第149-151 页

本篇论文共151页，点击这进入下载页面。

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