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面向车载应用的自适应高动态范围视觉方法研究
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面向车载应用的自适应高动态范围视觉方法研究
论文目录
摘要
第10-12页
abstract
第12-14页
符号列表
第14-16页
第一章 绪论
第16-36页
· 课题的研究背景与意义
第16-22页
· 课题的研究背景
第16-22页
· 课题的研究意义
第22页
· 可见光图像获取的过程与挑战
第22-25页
· 可见光图像获取的一般过程
第22-23页
· 车载可见光摄像机面临的挑战
第23-25页
· 课题相关技术方法的调研与综述
第25-32页
· 可见光图像传感器与摄像机的现状调研
第25-27页
· 高动态范围可见光图像获取方法综述
第27-29页
· 高动态范围图像预处理技术综述
第29-32页
· 论文的研究内容与主要贡献
第32-33页
· 论文的组织结构
第33-36页
第二章 面向车载应用的高动态范围道路图像获取
第36-60页
· 引言
第36-38页
· 高动态范围图像传感器的常用概念
第38-41页
· 光电转换函数
第38-39页
· 多斜率响应
第39页
· 增量信噪比
第39-40页
· 动态范围
第40-41页
· 一种高性能的车载摄像机
第41-43页
· 车载场景的高动态范围可见光图像获取方法
第43-53页
· 多斜率响应的物理机制
第44-46页
· 多斜率响应的数学建模
第46-50页
· 针对车载应用的多斜率响应模型求解方法
第50-53页
· 高动态范围道路图像获取方法的实验与讨论
第53-58页
· 本章小结
第58-60页
第三章 边沿保持的图像空域平滑滤波方法
第60-90页
· 引言
第60-61页
· 现有边沿保持的图像空域平滑滤波方法
第61-72页
· 单次边沿保持平滑滤波方法
第61-65页
· 边沿保持图像平滑滤波的回归方法
第65-68页
· 各向异性扩散
第68-70页
· 图像边沿保持平滑滤波的正则化方法
第70-72页
·数据自适应的快速迭代空域平滑滤波器
第72-79页
· 一种高效的迭代平滑滤波方法
第73-75页
· 非对称的快速各向异性扩散
第75-77页
· 边沿保持的迭代平滑滤波器
第77-79页
· 边沿保持的迭代快速滤波器的实验与讨论
第79-88页
· 迭代滤波器的空间表现试验与讨论
第80-82页
· 边沿保持图像平滑滤波算法的对比实验与讨论
第82-88页
· 本章小结
第88-90页
第四章 边沿保持图像平滑滤波器的快速近似算法
第90-112页
· 引言
第90-92页
· 双边滤波器的加速算法
第92-98页
· 基于核分解的快速近似双边滤波器
第92-93页
· 基于分段线性近似的快速双边滤波器
第93-94页
· 基于双边网格的快速近似双边滤波器
第94-96页
· 基于级数展开的快速近似双边滤波器
第96-97页
· 基于局部直方图的快速双边滤波器
第97-98页
· 基于稀疏近似的多盒快速近似双边滤波器
第98-102页
· 用给定个数的盒状滤波器近似任意空域滤波核
第99-100页
· 基于直方图的多盒双边滤波器
第100-102页
· 多盒空域核在其他双边滤波加速框架中的应用
第102页
· 基于直方图的快速近似双边滤波器的对比实验与讨论
第102-110页
· 实验条件
第102-103页
· 直观比较
第103-106页
· 定量比较
第106-109页
· 结论与讨论
第109-110页
· 本章小结
第110-112页
第五章 面向车载应用的高动态范围场景可见光图像预处理
第112-138页
· 引言
第112-114页
· 高动态范围可见光图像处理的相关方法与分析
第114-117页
· 基于多尺度分层的高动态范围图像处理方法
第114-115页
· 理论与迭代算法
第115页
· 基于迭代算法的亮度映射算子
第115-116页
· 本征图像分解算法
第116-117页
· 高动态范围可见光图像的处理方法
第117-125页
· 高动态范围场景的光照反射率分解
第118-119页
· 边沿响应对称性改进
第119-123页
· 车载场景图像的光照均匀化
第123-125页
· 场景高动态范围图像处理的实验与讨论
第125-136页
· 实验流程
第126-128页
· 实验结果
第128-132页
· 高动态范围图像处理的评价
第132-136页
· 本章小结
第136-138页
第六章 总结与展望
第138-142页
· 本文工作总结
第138-139页
· 未来工作展望
第139-142页
致谢
第142-144页
参考文献
第144-162页
作者在学期间取得的学术成果
第162-163页
本篇论文共
163
页,
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