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面向车载应用的自适应高动态范围视觉方法研究

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面向车载应用的自适应高动态范围视觉方法研究
论文目录
 
摘要第10-12页
abstract第12-14页
符号列表第14-16页
第一章 绪论第16-36页
  · 课题的研究背景与意义第16-22页
    · 课题的研究背景第16-22页
    · 课题的研究意义第22页
  · 可见光图像获取的过程与挑战第22-25页
    · 可见光图像获取的一般过程第22-23页
    · 车载可见光摄像机面临的挑战第23-25页
  · 课题相关技术方法的调研与综述第25-32页
    · 可见光图像传感器与摄像机的现状调研第25-27页
    · 高动态范围可见光图像获取方法综述第27-29页
    · 高动态范围图像预处理技术综述第29-32页
  · 论文的研究内容与主要贡献第32-33页
  · 论文的组织结构第33-36页
第二章 面向车载应用的高动态范围道路图像获取第36-60页
  · 引言第36-38页
  · 高动态范围图像传感器的常用概念第38-41页
    · 光电转换函数第38-39页
    · 多斜率响应第39页
    · 增量信噪比第39-40页
    · 动态范围第40-41页
  · 一种高性能的车载摄像机第41-43页
  · 车载场景的高动态范围可见光图像获取方法第43-53页
    · 多斜率响应的物理机制第44-46页
    · 多斜率响应的数学建模第46-50页
    · 针对车载应用的多斜率响应模型求解方法第50-53页
  · 高动态范围道路图像获取方法的实验与讨论第53-58页
  · 本章小结第58-60页
第三章 边沿保持的图像空域平滑滤波方法第60-90页
  · 引言第60-61页
  · 现有边沿保持的图像空域平滑滤波方法第61-72页
    · 单次边沿保持平滑滤波方法第61-65页
    · 边沿保持图像平滑滤波的回归方法第65-68页
    · 各向异性扩散第68-70页
    · 图像边沿保持平滑滤波的正则化方法第70-72页
  ·数据自适应的快速迭代空域平滑滤波器第72-79页
    · 一种高效的迭代平滑滤波方法第73-75页
    · 非对称的快速各向异性扩散第75-77页
    · 边沿保持的迭代平滑滤波器第77-79页
  · 边沿保持的迭代快速滤波器的实验与讨论第79-88页
    · 迭代滤波器的空间表现试验与讨论第80-82页
    · 边沿保持图像平滑滤波算法的对比实验与讨论第82-88页
  · 本章小结第88-90页
第四章 边沿保持图像平滑滤波器的快速近似算法第90-112页
  · 引言第90-92页
  · 双边滤波器的加速算法第92-98页
    · 基于核分解的快速近似双边滤波器第92-93页
    · 基于分段线性近似的快速双边滤波器第93-94页
    · 基于双边网格的快速近似双边滤波器第94-96页
    · 基于级数展开的快速近似双边滤波器第96-97页
    · 基于局部直方图的快速双边滤波器第97-98页
  · 基于稀疏近似的多盒快速近似双边滤波器第98-102页
    · 用给定个数的盒状滤波器近似任意空域滤波核第99-100页
    · 基于直方图的多盒双边滤波器第100-102页
    · 多盒空域核在其他双边滤波加速框架中的应用第102页
  · 基于直方图的快速近似双边滤波器的对比实验与讨论第102-110页
    · 实验条件第102-103页
    · 直观比较第103-106页
    · 定量比较第106-109页
    · 结论与讨论第109-110页
  · 本章小结第110-112页
第五章 面向车载应用的高动态范围场景可见光图像预处理第112-138页
  · 引言第112-114页
  · 高动态范围可见光图像处理的相关方法与分析第114-117页
    · 基于多尺度分层的高动态范围图像处理方法第114-115页
    · 理论与迭代算法第115页
    · 基于迭代算法的亮度映射算子第115-116页
    · 本征图像分解算法第116-117页
  · 高动态范围可见光图像的处理方法第117-125页
    · 高动态范围场景的光照反射率分解第118-119页
    · 边沿响应对称性改进第119-123页
    · 车载场景图像的光照均匀化第123-125页
  · 场景高动态范围图像处理的实验与讨论第125-136页
    · 实验流程第126-128页
    · 实验结果第128-132页
    · 高动态范围图像处理的评价第132-136页
  · 本章小结第136-138页
第六章 总结与展望第138-142页
  · 本文工作总结第138-139页
  · 未来工作展望第139-142页
致谢第142-144页
参考文献第144-162页
作者在学期间取得的学术成果第162-163页

本篇论文共163页,点击这进入下载页面
 
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