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基于互联网的用户行为可信性关键技术及信任模型研究
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基于互联网的用户行为可信性关键技术及信任模型研究
论文目录
 
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-21页
　　· 研究背景第14-18页
　　　　· 互联网与信任第14-16页
　　　　· 人类社会中的信任和信誉机制第16-17页
　　　　· 信任和信誉机制的研究意义第17-18页
　　· 本文研究的问题第18页
　　· 论文的主要贡献第18-19页
　　· 本文组织结构第19-21页
第二章 相关技术研究第21-55页
　　· 信任模型第21-47页
　　　　· 分布式环境下已有的信任模型第21-25页
　　　　· 信任模型涉及到的问题第25-43页
　　　　· 信任与信誉第43-44页
　　　　· 信任模型与信誉系统的国内研究现状第44-45页
　　　　· 现有分布式信任模型的不足第45-47页
　　· 访问控制模型及其应用第47-54页
　　　　· 自主访问控制和强制访问控制第47-48页
　　　　· 基于角色的访问控制第48-49页
　　　　· 基于任务的访问控制模型第49-50页
　　　　· 分布式访问控制模型第50-51页
　　　　· 上下文相关的访问控制模型第51-52页
　　　　· 基于时态的访问控制模型第52页
　　　　· 其它访问控制模型第52-53页
　　　　· 目前访问控制模型存在的问题第53-54页
　　· 小结第54-55页
第三章 权重指派研究第55-67页
　　· 权重指派基本方法第55-57页
　　　　· 主观赋权法第55-56页
　　　　· 客观赋权法第56-57页
　　　　· 组合赋权法第57页
　　· 软件评价中权重指派研究现状第57-59页
　　· 基于评价行为统计的主客观权重期望算法第59-66页
　　　　· 基于评价行为统计的客观赋权法EBSWIM第59-63页
　　　　· 主客观赋权法第63-65页
　　　　· 互联网用户评价行为的进一步讨论第65-66页
　　· 小结第66-67页
第四章 聚合算法研究第67-79页
　　· 聚合算法基础第67-72页
　　　　· 基于多准则决策辅助的聚合算法第67-68页
　　　　· 多属性效用理论（MAUT）第68-69页
　　　　· 级别优先序方法（Outranking Method）第69-71页
　　　　· 层次分析法（AHP）第71页
　　　　· 模糊方法（Fuzzy Method）第71页
　　　　· 证据理论第71-72页
　　· 软件综合评价中聚合算法研究现状第72页
　　· 使用ELECTRE TRI级别优先序方法评价软件可信性第72-78页
　　　　· 评价问题第73页
　　　　· 评价模型及应用过程第73-77页
　　　　· 讨论第77-78页
　　· 小结第78-79页
第五章 网格信任模型的自适应虚拟组织构建第79-100页
　　· 现有虚拟组织构建模型分析第80-82页
　　· 一种新型的网格节点信誉评价算法第82-89页
　　　　· 个性化信誉评价第82-84页
　　　　· 网格实体间的直接信任评价算法第84-87页
　　　　· 推荐信任评价算法第87-88页
　　　　· 组织间信任评价算法第88-89页
　　　　· 实体间信誉评价算法第89页
　　· 虚拟组织构建第89-91页
　　　　· 虚拟组织成员的选择第89-90页
　　　　· 虚拟组织构建算法第90-91页
　　· 算法的复杂性与健壮性分析第91-94页
　　　　· 算法的复杂性第91-92页
　　　　· 算法鲁棒性第92-94页
　　· 仿真实验第94-99页
　　　　· 信誉系统的敏感性与准确性测试第94-96页
　　　　· 对虚假交易攻击的抵抗能力测试第96-97页
　　　　· 对诽谤攻击的抵抗能力测试第97-98页
　　　　· 相近性能节点的区分能力第98-99页
　　· 小结第99-100页
第六章 自动反馈评价信任模型及信誉系统第100-116页
　　· 现有信誉系统的信任信息源分析第101-102页
　　· 信任反馈模型第102-110页
　　　　· 影响反馈的因素第102-104页
　　　　· 直接信任关系评价第104-105页
　　　　· 推荐信任关系评价第105-109页
　　　　· 组织间信任评价第109-110页
　　　　· 信誉评价第110页
　　· 仿真和分析第110-115页
　　　　· 信誉系统的准确性测试第110-112页
　　　　· 信誉系统的敏感性测试第112-114页
　　　　· 信誉系统的健壮性测试第114-115页
　　· 小结第115-116页
第七章 多维信任向量的信用计算和个性化决策机制第116-135页
　　· 多维信任向量的信用模型第116-117页
　　　　· 多维信任向量的具体形式第116页
　　　　· 多维信任向量的信用模型第116-117页
　　· 多维向量模型的信用计算第117-126页
　　　　· 事务层的多维信用计算第117-124页
　　　　· 评价层的多维信用计算第124-125页
　　　　· 多维信任向量的双层交互第125-126页
　　· 多维信任向量的个性化信任决策第126-133页
　　　　· 多维信任向量之间的优势比较第126-128页
　　　　· 基于任务特性的个性化的判断第128-130页
　　　　· 多维信任向量的信任决策第130-133页
　　· 小结第133-135页
第八章 结论与展望第135-137页
　　· 本文总结第135-136页
　　· 下一步工作第136-137页
参考文献第137-150页
致谢第150-151页
作者在学期间取得的学术成果第151页

本篇论文共151页，点击这进入下载页面。
 
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