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汽车紧急避让操纵逆问题的建模与分析

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汽车紧急避让操纵逆问题的建模与分析
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-15页
注释表第15-17页
缩略词第17-18页
第一章 绪论第18-30页
  · 论文选题的意义和目的第18-20页
  · 汽车操纵动力学的发展简介第20-21页
  · 汽车操纵逆动力学的国内外研究现状第21-27页
    · 汽车操纵逆动力学的发展简介第21-23页
    · 汽车操纵逆动力学的研究方法第23-26页
    · 汽车操纵逆动力的实车试验方法第26页
    · 汽车操纵逆动力学中存在的问题第26-27页
  · 本文的研究意义和主要研究工作第27-30页
第二章 三自由度角输入驾驶员—汽车闭环系统模型及试验验证第30-45页
  · 三自由度角输入汽车模型第30-33页
    · 坐标与运动模型第30-31页
    · 运动微分方程第31-33页
  · 驾驶员模型第33-36页
    · 状态方程与输出方程第33-35页
    · 最优预瞄时间第35-36页
  · 驾驶员—汽车闭环系统模型第36-37页
  · 实车试验验证第37-44页
    · 试验仪器第37-39页
    · 试验测试系统框图第39页
    · 蛇形线试验方案设计第39-41页
    · 试验条件第41页
    · 蛇形试验第41-42页
    · 驾驶员预瞄时间计算第42-43页
    · 模型试验验证第43-44页
  · 本章小结第44-45页
第三章 汽车紧急避让转向操纵动态特性分析第45-75页
  · 固定工况下的汽车方向盘操纵信息分析第45-50页
    · 道路输入模型第45-46页
    · 仿真计算与分析第46-50页
  · 不同工况下汽车转向操纵动态特性分析第50-64页
    · 最优预瞄时间与计算工况确定第50-52页
    · 操纵信息动态变化情况分析第52-58页
    · 实车试验验证第58-64页
  · 不同车型的转向操纵动态特性对比评价第64-73页
    · 转向操纵动态特性的评价指标确定第64-65页
    · 最优预瞄时间与计算工况确定第65-66页
    · 不同车型的各操纵信息动态变化特性对比评价第66-73页
    · 两车型操纵性能的对比验证第73页
  · 本章小结第73-75页
第四章 基于SDIDRNN神经网络的汽车操纵逆动力学模型识别第75-96页
  · 人工神经网络第75-78页
    · 生物神经元结构第75-76页
    · 人工神经元结构第76页
    · 人工神经网络拓扑结构第76-77页
    · 人工神经网络的学习第77-78页
    · 人工神经网络的运行第78页
  · 动态Elman网络第78-79页
  · 动态递归神经网络第79-83页
    · SDIDRNN学习算法的推导第80-83页
    · SDIDRNN算法的学习速度及收敛性第83页
  · 双移线道路输入模型第83-85页
  · SDIDRNN神经网络识别第85-93页
    · SDIDRNN神经网络模型的建立第85-86页
    · SDIDRNN网络识别仿真结果第86-93页
  · SDIDRNN与Elman神经网络识别结果对比研究第93-95页
  · 本章小结第95-96页
第五章 基于模糊控制的汽车路径跟踪研究第96-113页
  · 模糊逻辑控制第96-100页
    · 模糊关系与模糊矩阵第96-97页
    · 模糊推理第97页
    · 模糊控制第97-99页
    · 基于Matlab的模糊控制器设计第99-100页
  · 3自由度角输入汽车转向数学模型第100-101页
  · 模糊逻辑控制器设计第101-104页
    · 车辆—路径相对运动关系模型第102页
    · 模糊控制器设计第102-104页
  · 路径跟踪仿真试验第104-108页
  · 基于ADAMS/Car的虚拟试验验证第108-111页
    · ADAMS/Car中的整车建模第108-109页
    · 闭环控制设置第109-110页
    · 仿真结果分析第110-111页
  · 本章小结第111-113页
第六章 汽车最速超车问题的逆动力学研究第113-124页
  · 车辆超车行为分析第113-116页
    · 换道阶段运动轨迹分析第114-115页
    · 超越阶段运动轨迹分析第115页
    · 并道阶段运动轨迹分析第115-116页
  · 换道轨迹规划的求解方法第116-117页
  · 超车最优控制第117-119页
    · 最优超车轨迹规划第117页
    · 制定优化模型第117-118页
    · 近似最优的D*和T*第118-119页
  · 数值仿真第119-123页
  · 本章小结第123-124页
第七章 总结与展望第124-127页
  · 本文的主要研究成果和创新点第124-125页
  · 展望第125-127页
参考文献第127-138页
致谢第138-139页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第139-140页

本篇论文共140页,点击这进入下载页面
 
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