大型风力机叶片多目标优化设计方法研究

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大型风力机叶片多目标优化设计方法研究

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大型风力机叶片多目标优化设计方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-17页
第一章绪论	第17-68页
· 风能利用现状及趋势	第17-19页
· 世界风能开发现状	第17-18页
· 中国风能开发现状	第18-19页
· 风力发电技术	第19-22页
· 叶片设计基础	第22-42页
· 风力机设计标准	第22-23页
· 气动设计基础	第23-35页
· 结构设计基础	第35-42页
· 叶片设计方法	第42-47页
· 多目标优化方法	第47-66页
· 基本概念及定义	第47-49页
· 优化与决策	第49-50页
· 多目标优化算法	第50-65页
· 测试函数	第65页
· 性能评估指标	第65-66页
· 本文研究意义和工作内容	第66-68页
第二章单参考向量系多目标进化算法	第68-103页
· 引言	第68页
· SRS-MOEA算法框架和关键技术	第68-78页
· 优化流程	第68-69页
· Latin超立方初始种群生成技术	第69-70页
· 强非支配分层策略	第70页
· 种群的无量纲操作	第70-71页
· 无量纲Utopia参考向量系	第71-73页
· 种群关联策略	第73-75页
· 聚合适应度分配机制	第75-76页
· 遗传和变异操作	第76-78页
· 算法性能分析	第78-101页
· ZDT测试函数系列	第79-87页
· DTLZ测试函数系列	第87-100页
· 高维优化问题	第100-101页
· 小结	第101-103页
第三章多参考向量系多目标进化算法	第103-123页
· 引言	第103页
· MRS-MOEA算法框架和关键优化策略	第103-111页
· 算法流程	第103-104页
· 双无量纲Utopia参考向量系构建	第104-108页
· 约束条件处理机制	第108-109页
· 约束强非支配分层策略	第109页
· 双参考系下的种群关联策略	第109-110页
· 聚合适应度分配机制	第110-111页
· 其他算子及算法稳定性维持策略	第111页
· 结果分析	第111-122页
· 无约束优化问题	第112-115页
· 约束优化问题	第115-119页
· 小种群和高维问题	第119-122页
· 小结	第122-123页
第四章叶片极限载荷计算方法	第123-153页
· 引言	第123页
· 非定常气动载荷计算方法	第123-131页
· 动态入流	第123-127页
· 动态失速	第127-131页
· 结构动力学计算方法	第131-135页
· 模态综合法	第131-134页
· 数值求解	第134-135页
· 载荷计算的平台和流程	第135-137页
· 设计载荷工况	第137-144页
· 风模型描述	第137-140页
· 组合工况	第140-144页
· 2.0MW叶片算例分析	第144-151页
· 叶片及整机基本参数	第144-147页
· 叶片的极限载荷	第147-151页
· 小结	第151-153页
第五章叶片多目标耦合优化方法及设计实现	第153-183页
· 引言	第153页
· 设计方法构建	第153-161页
· 参数化建模	第153-156页
· 设计目标	第156-158页
· 约束条件	第158-159页
· 设计载荷工况	第159页
· 叶片设计流程	第159-161页
· 1.5MW叶片多目标优化设计	第161-172页
· 基本输入参数	第161-164页
· 两目标设计结果	第164-166页
· 三目标设计结果	第166-168页
· 四目标设计结果	第168-169页
· 1.5MW叶片	第169-172页
· 叶片气动性能实验验证	第172-174页
· 叶片有限元校核	第174-182页
· 有限元建模	第175-177页
· 极限载荷加载方法	第177页
· 重量和挠度分析	第177-178页
· 静强度分析	第178-180页
· 模态分析	第180-181页
· 屈曲分析	第181-182页
· 小结	第182-183页
第六章结论与展望	第183-187页
· 总结	第183-184页
· 创新点	第184-185页
· 展望	第185-187页
参考文献	第187-204页
致谢	第204-205页
在学期间发表论文、专利以及参加科研项目情况	第205-206页

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