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人机协同的ESL写作表达优化

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人机协同的ESL写作表达优化
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第11-21页
    1.1 研究背景第11-16页
        1.1.1 英文写作辅助工具的发展第11-13页
        1.1.2 研究现状第13-15页
        1.1.3 已有研究不足第15-16页
    1.2 本文研究内容第16-18页
    1.3 本文工作成果第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-21页
第2章 ESL写作的认知与行为研究第21-35页
    2.1 本章引言第21-22页
    2.2 相关工作第22-23页
        2.2.1 写作认知模型第22-23页
        2.2.2 基于语料库的ESL写作困难与纠错方法第23页
    2.3 模拟写作实验第23-27页
        2.3.1 被试第23-24页
        2.3.2 实验平台第24-25页
        2.3.3 实验设计第25-26页
        2.3.4 实验流程第26-27页
    2.4 数据准备第27页
    2.5 实验结果第27-32页
        2.5.1 ESL总体写作困难第28-30页
        2.5.2 辅助工具使用策略第30-31页
        2.5.3 写作认知和行为模式第31-32页
    2.6 分析讨论第32-34页
        2.6.1 发挥作者自身语言智能第32-33页
        2.6.2 深入理解语言和用户表达意图第33-34页
        2.6.3 提供与写作过程紧密结合交互方式第34页
    2.7 本章小结第34-35页
第3章 多媒体语境增强的词汇学习第35-58页
    3.1 本章引言第35-36页
    3.2 相关工作第36-37页
        3.2.1 情境辅助的语言学习第36页
        3.2.2 视频字幕辅助语言学习第36-37页
        3.2.3 多媒体辅助的词汇释义与记忆第37页
    3.3 影视作品词汇覆盖率分析第37-39页
        3.3.1 字幕数据集第38页
        3.3.2 分析结果第38-39页
    3.4 词义消歧第39-43页
        3.4.1 基于分布式词向量的词义消歧第40-41页
        3.4.2 Em-Lesk效果评测第41-42页
        3.4.3 视频语境中的词义丰富性第42-43页
    3.5 基于视频片段的词汇学习第41-46页
        3.5.1 Vi Vo系统概述第43页
        3.5.2 鼓励以视频为核心的学习第41-44页
        3.5.3 词汇和词义高亮第44-45页
        3.5.4 视频片段导航第45页
        3.5.5 弹出式词典界面第45-46页
    3.6 算法实现第46-49页
        3.6.1 片段截取第47页
        3.6.2 高亮双语关键词第47-48页
        3.6.3 片段排序第48-49页
    3.7 实验评测第49-51页
        3.7.1 视频和字幕数据源第49页
        3.7.2 学习任务第49-50页
        3.7.3 被试第50页
        3.7.4 实验设计与流程第50-51页
    3.8 实验结果第51-54页
        3.8.1 词汇学习效果第51-52页
        3.8.2 学习时间与学习模式第52-53页
        3.8.3 主观反馈第53-54页
    3.9 分析与讨论第54-57页
        3.9.1 适合词汇学习的场景分析第54-56页
        3.9.2 情境熟悉程度的影响第56页
        3.9.3 从词汇到多媒体素材的学习过程第56-57页
    3.10 本章小结第57-58页
第4章 基于语料库的搭配检索与比较第58-73页
    4.1 本章引言第58页
    4.2 相关工作第58-61页
        4.2.1 自动搭配纠错第59页
        4.2.2 基于n-gram的语料库检索方法第59-60页
        4.2.3 互联网文本作为语料库第60-61页
    4.3 面向ESL写作的搭配检索第61-64页
        4.3.1 ESL写作的搭配检索需求第61-62页
        4.3.2 依存语法与搭配提取第62-63页
        4.3.3 语义扩展第63-64页
    4.4 ESLWriter系统第64-67页
        4.4.1 搭配检索方式第65-66页
        4.4.2 辅助搭配关系理解第66-67页
        4.4.3 专业语料库第67页
    4.5 实验评估第67-72页
        4.5.1 实地用户实验第67-70页
        4.5.2 线上部署研究第70-72页
    4.6 本章总结第72-73页
第5章 写作风格提取与可视化分析第73-90页
    5.1 本章引言第73-74页
    5.2 相关工作第74-76页
        5.2.1 写作风格自动分类第74-75页
        5.2.2 写作可读性自动评价第75-76页
        5.2.3 写作风格与可读性可视化第76页
    5.3 实验一:写作风格感知第76-78页
        5.3.1 数据集第77页
        5.3.2 写作风格的用户评价第77-78页
        5.3.3 实验结果第78页
    5.4 写作风格特征分析第78-83页
        5.4.1 初始特征选取第79-80页
        5.4.2 初始特征集质量评估第80-81页
        5.4.3 特征筛选第81-82页
        5.4.4 最终的精简特征集第82-83页
        5.4.5 写作风格度量第83页
    5.5 写作风格可视化设计第83-85页
        5.5.1 文章视图第83-84页
        5.5.2 句子视图第84-85页
    5.6 实验二:Nati Vis评测第85-86页
        5.6.1 实验设置第85-86页
        5.6.2 实验结果第86页
    5.7 分析与讨论第86-88页
        5.7.1 特征泛化能力第86-88页
        5.7.2 面向ESL写作的风格分析的困难第88页
        5.7.3 与可读性研究的结果比较第88页
    5.8 本章小结第88-90页
第6章 多人语言智能协同的ESL表达优化第90-112页
    6.1 本章引言第90-91页
    6.2 相关工作第91-93页
        6.2.1 协同写作与编辑的辅助工具第91页
        6.2.2 修改追踪与文本汇总方法第91-92页
        6.2.3 面向写作任务的众包方法第92-93页
    6.3 协同编辑预实验第93-95页
        6.3.1 协同策略第93页
        6.3.2 协同编辑的有效性第93-94页
        6.3.3 修改呈现方式的问题第94-95页
        6.3.4 预实验小结第95页
    6.4 多人协同的语言表达优化第95-100页
        6.4.1 CEPT用例说明第95-96页
        6.4.2 异步平行版本的协同模型第96-97页
        6.4.3 平行版本融合第97-99页
        6.4.4 与协作者的修改交互第99-100页
    6.5 算法实现第100-102页
        6.5.1 平行版本间句子对齐第100-101页
        6.5.2 版本间修改内容的提取第101页
        6.5.3 修改自动汇总与合并第101-102页
    6.6 用户实验第102-104页
        6.6.1 对照组界面第103页
        6.6.2 实验任务第103-104页
        6.6.3 被试第104页
        6.6.4 实验设计与流程第104页
    6.7 实验结果第104-109页
        6.7.1 修改过程与结果第105-106页
        6.7.2 被试主观评价第106-108页
        6.7.3 CEPT界面使用情况统计第108-109页
    6.8 分析与讨论第109-111页
        6.8.1 协同编辑的策略第109-110页
        6.8.2 协同编辑的有效性第110页
        6.8.3 对ESL写作教学的作用第110-111页
        6.8.4 修改作为语言智能的价值第111页
    6.9 本章小结第111-112页
第7章 总结与展望第112-116页
    7.1 研究工作总结第112-114页
    7.2 未来工作展望第114-116页
参考文献第116-127页
致谢第127-129页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第129页

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