论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6
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| ABSTRACT | 第6-18
页 |
| 第一章 绪论 | 第18-28
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| · 研究背景、对象、目的与意义 | 第18-21
页 |
| · 研究背景——磁共振结构像数据及其成像原理 | 第18-20
页 |
| · 研究对象、目的、临床意义及研究重点 | 第20-21
页 |
| · 国内外技术现状分析 | 第21-24
页 |
| · 自动分割模型 | 第21-24
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| · 人机交互式分割模型 | 第24
页 |
| · 本文的技术路线 | 第24-25
页 |
| · 本文的主要工作 | 第25-28
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| 第二章 曲线的隐显式表示与活动轮廓模型 | 第28-40
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| · 引言 | 第28
页 |
| · 曲线的显式与隐式表示 | 第28-31
页 |
| · 参数化曲线 | 第28-29
页 |
| · 水平集方法表示的隐曲线 | 第29-31
页 |
| · 基于边缘与基于区域的活动轮廓模型 | 第31-33
页 |
| · 基于边缘的活动轮廓模型 | 第31-32
页 |
| · 基于区域的活动轮廓模型 | 第32-33
页 |
| · 二相C-V 模型及其数值计算 | 第33-37
页 |
| · 二相C-V 模型 | 第33-35
页 |
| · 二相C-V 模型的数值计算 | 第35-37
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| · 实验结果及讨论 | 第37-39
页 |
| · 本章小结 | 第39-40
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| 第三章 基于C-V 模型的塔式多相水平集分割算法及其在AMRI 多目标分割上的应用 | 第40-63
页 |
| · 引言 | 第40
页 |
| · 塔式多相水平集分割算法 | 第40-48
页 |
| · 多目标分割策略 | 第40-41
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| · 背景填充技术 | 第41-43
页 |
| · 塔式多相C-V 模型 | 第43-47
页 |
| · 塔式多相C-V 模型的多层次分割停止条件 | 第47-48
页 |
| · 实验结果及讨论 | 第48-62
页 |
| · 合成图像多层次分割实验 | 第48-50
页 |
| · MRI 的塔式多层次分割误差分析 | 第50-56
页 |
| · MRI 脑肿瘤检测 | 第56-62
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| · 本章小结 | 第62-63
页 |
| 第四章 基于二相C-V 模型和广义背景填充技术的塔式多相水平集分割算法 | 第63-85
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| · 引言 | 第63-64
页 |
| · 基于二相C-V 模型和广义背景填充技术的塔式多相模型 | 第64-67
页 |
| · 二相C-V 模型分割原理 | 第64
页 |
| · 广义背景填充技术 | 第64-67
页 |
| · 实验结果及讨论 | 第67-84
页 |
| · 基于广义背景填充技术的合成图像多层次分割 | 第67-72
页 |
| · 广义填充技术对MRI 多层次分割的影响及分割误差分析 | 第72-80
页 |
| · 少量人工干预的人机交互式MRI 脑肿瘤分割 | 第80-84
页 |
| · 本章小结 | 第84-85
页 |
| 第五章 矢量量化的塔式多相水平集分割算法 | 第85-103
页 |
| · 引言 | 第85-86
页 |
| · 矢量量化C-V 模型 | 第86-87
页 |
| · 矢量量化塔式多相C-V 模型 | 第87-91
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| · 矢量量化塔式多相C-V 模型的基本模型 | 第87-89
页 |
| · 矢量量化塔式多相C-V 模型的停止条件 | 第89-90
页 |
| · 矢量量化塔式多相C-V 模型的广义模型 | 第90-91
页 |
| · 实验结果及讨论 | 第91-102
页 |
| · 三信道彩色合成图像多层次分割实验 | 第91-94
页 |
| · MRI-SPECT 双信道矢量量化图像多层次分割实验 | 第94-97
页 |
| · T_1 -T_2 加权双信道矢量量化MRI 多层次分割实验 | 第97-100
页 |
| · 基于矢量量化塔式多相C-V 模型广义模型的肿瘤轮廓调节实验 | 第100-102
页 |
| · 本章小结 | 第102-103
页 |
| 第六章 三维塔式多相C-V 模型 | 第103-113
页 |
| · 引言 | 第103
页 |
| · 三维C-V 模型 | 第103-105
页 |
| · 三维塔式多相C-V 模型 | 第105-106
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| · 三维塔式多相C-V 模型的快速计算 | 第106-108
页 |
| · 实验结果及讨论 | 第108-112
页 |
| · 初始轮廓对三维塔式多相C-V 模型的影响 | 第108-109
页 |
| · 三维塔式多相C-V 模型的分割误差分析 | 第109-111
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| · 三维脑肿瘤检测 | 第111-112
页 |
| · 本章小结 | 第112-113
页 |
| 第七章 基于并行多相C-V 模型的塔式多相水平集分割算法 | 第113-125
页 |
| · 引言 | 第113
页 |
| · 并行多相C-V 模型 | 第113-116
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| · 塔式并行多相C-V 模型 | 第116-119
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| · 实验结果及讨论 | 第119-124
页 |
| · 本章小节 | 第124-125
页 |
| 第八章 总结与展望 | 第125-128
页 |
| · 全文总结 | 第125-127
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| · 研究展望 | 第127-128
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| 参考文献 | 第128-136
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| 致谢 | 第136-137
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| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第137-138
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