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光学断层成像系统与组织热凝固监控的关键技术研究

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光学断层成像系统与组织热凝固监控的关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-17 页
第一章 绪论第17-32 页
  · 近红外光学断层成像技术研究背景和现状第17-24 页
    · 近红外光谱技术第17-18 页
    · 近红外光学断层成像技术基本原理第18-19 页
    · 近红外光学断层成像常用技术第19-20 页
    · 近红外光学断层成像常用算法第20-21 页
      · 基于 X-CT 的反投影算法第20 页
      · 基于扰动理论的优化重建算法第20-21 页
    · 近红外光学断层成像的研究热点第21-22 页
      · 与其他成像方法相结合第21-22 页
      · 影像增强剂的研究和使用第22 页
      · 三维近红外光学断层成像的研究第22 页
    · 近红外光学断层成像技术的临床应用第22-23 页
      · 新生儿大脑发育过程供养状况监测第22 页
      · 脑功能成像第22-23 页
      · 光学乳腺成像术第23 页
      · 其他临床应用第23 页
    · 近红外断层成像的技术难点第23-24 页
  · 生物组织热凝固过程监测方法现状第24-27 页
    · 肿瘤的局部热凝固治疗第24 页
    · 组织局部热凝固治疗中监控的传统方法第24-25 页
    · 光子学监控方法第25-27 页
  · 近红外光学断层成像的临床应用意义第27-28 页
  · 论文主要工作与创新点第28-31 页
    · 论文研究方向第28 页
    · 论文的研究内容第28-30 页
    · 论文的创新点第30-31 页
  · 本章小结第31-32 页
第二章 近红外光学断层成像正向问题的有限元求解第32-55 页
  · 以变分原理为基础的有限元法第32-35 页
    · 有限元法概述第32 页
    · 变分有限元法的基本原理第32-33 页
    · 有限元法的基本步骤第33-35 页
      · 连续场的离散化第33-34 页
      · 选择场变量模型第34 页
      · 确定单元特性第34 页
      · 方程组公式的建立第34-35 页
      · 求解方程组第35 页
  · 近红外光在生物组织中的传播理论第35-41 页
    · 生物组织的光学参数第35-36 页
    · 典型生物组织的光学参数第36-37 页
    · 生物组织中的光子传播模型第37-41 页
  · 扩散方程的有限元求解第41-49 页
    · 求解稳态扩散方程的泛函推导与证明第41-43 页
    · 三角形单元特征式的推导第43-46 页
    · 方程组的合并第46-47 页
    · 边界条件的加入第47-48 页
    · 方程组的求解第48-49 页
  · 稳态扩散方程的有限元法软件仿真第49-54 页
    · Femlab 软件仿真过程第49-50 页
    · 稳态扩散方程的仿真结果第50-54 页
  · 本章小结第54-55 页
第三章 分部编码遗传算法求解近红外光学断层成像逆向问题第55-85 页
  · 近红外光学断层成像逆向问题的定义第55-58 页
    · 近红外光学断层成像的重建原理第55-57 页
    · 逆向问题的定义和求解思路第57-58 页
  · 近红外光学断层成像逆向问题的优化求解第58-59 页
  · 遗传算法的基本理论第59-60 页
  · 分部编码遗传算法的理论第60-70 页
    · 分部编码遗传算法的提出第60 页
    · N 进制分部编码方法第60-61 页
    · N 进制分部编码算子性能分析第61-65 页
      · N 进制分部编码交叉算子、选择算子的定义第61-62 页
      · N 进制分部编码交叉操作的性能分析第62-64 页
      · N 进制分部编码变异操作的性能分析第64-65 页
    · 分部编码遗传算法的数据仿真第65-70 页
      · 数据仿真函数性能分析第65-67 页
      · 分部编码遗传算法优化性能分析第67-70 页
  · 近红外光学断层成像优化问题适应度函数设计第70-77 页
    · 适应度函数概述第70-71 页
    · 适应度函数选择第71 页
    · 适应度函数仿真第71-77 页
  · 近红外光学断层成像理论仿真第77-81 页
    · 单区域模型的建立与仿真第77-78 页
    · 多区域模型的建立与仿真第78-80 页
    · 感兴趣区域模型的建立与仿真第80-81 页
  · 基于N 进制分部编码的遗传算法的重建算法特点第81-84 页
    · 传统的近红外光学断层成像算法第82-84 页
    · 传统与本文算法时间复杂度分析第84 页
  · 本章小结第84-85 页
第四章 近红外光学断层成像硬件系统构成和ROI 模拟胶实验第85-107 页
  · 近红外光学断层成像系统原理第85-88 页
    · 近红外光学断层成像硬件介绍第85-87 页
      · 光源第86 页
      · CCD 光纤光谱仪第86-87 页
      · 光纤第87 页
    · 近红外光学断层成像系统数据处理过程介绍第87-88 页
  · 模拟胶模型的制备第88-90 页
  · 仪器测量数据与理论仿真数据的匹配第90-95 页
    · 两次标准化的数据匹配方法第90-93 页
    · 假设吸收系数不变对重建算法的误差分析第93-95 页
  · 基于近红外光学断层成像系统的 Phantom 模型图像重建第95-105 页
    · 均匀Phantom 模型第95-96 页
    · 特异组织在模型中央-生物组织光学参数发生改变第96-100 页
    · 特异组织在模型中央-特异组织光学参数发生改变第100-102 页
    · 非均匀模型——特异组织不在模型中央第102-105 页
    · Phantom 模型图像重建讨论第105 页
  · 本章小结第105-107 页
第五章 生物组织光学参数与生物组织局部热凝固关系的研究第107-121 页
  · 生物组织局部热凝固监控的重要意义第107 页
  · 生物组织光学参数的测量方法第107-109 页
    · 光学参数与组织热凝固关系第107-108 页
    · 光学参数的测量方法第108-109 页
  · 组织局部热凝固过程光学参数变化规律实时在位研究第109-114 页
    · 实验步骤第109-110 页
    · 实验结果与分析第110-114 页
  · 大鼠脑组织热毁损实验第114-116 页
    · 实验过程第114-115 页
    · 实验结果与讨论第115-116 页
  · 讨论第116-119 页
    · 实验结论第116-119 页
    · 存在问题第119 页
  · 本章小结第119-121 页
第六章 生物组织热凝固过程的近红外光学ROI 断层成像监控第121-132 页
  · 热凝固过程近红外光学ROI 断层成像监控原理第121 页
  · 实验模型的建立第121-123 页
  · 实验过程第123-131 页
    · 均匀组织模型热凝固过程中边界光强与光学参数变化的分析第123-124 页
    · 非均匀组织模型实验与结果第124-127 页
    · 图像重建结果第127-129 页
    · 讨论第129-131 页
      · 约化散射系数曲线的临床意义第129-130 页
      · 重建图像的临床意义第130 页
      · 不同背景情况下的重建讨论第130 页
      · 重建误差分析第130-131 页
      · 时间分辨率分析第131 页
      · 小结第131 页
  · 本章小结第131-132 页
第七章 总结与展望第132-137 页
  · 论文研究工作总结第132-133 页
  · 论文研究工作展望第133-137 页
    · 光子传输方程的三维模型建立与求解第134 页
    · 近红外光学成像系统的快速算法研究第134 页
    · 温度场精确分布的研究第134-135 页
    · 动物(人体)在位实验的设计第135 页
    · 肿瘤冷疗中的监测实现第135-137 页
参考文献第137-151 页
致谢第151-152 页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第152-153 页

本篇论文共153页,点击这进入下载页面
 
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