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基于事件触发的无线传感器网络关键技术研究

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基于事件触发的无线传感器网络关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-11 页
1 绪论第11-24 页
  · 课题来源、研究背景与意义第11-12 页
  · 无线传感器网络概述第12-15 页
  · 相关研究第15-20 页
    · 无线传感器网络研究现状第16-17 页
    · 海洋传感器网络研究现状第17-19 页
    · 事件触发传感器网络研究现状第19-20 页
  · 本文研究内容第20-22 页
  · 本文组织结构第22-24 页
2 事件触发传感器网络节点定位算法研究第24-58 页
  · 引言第24-27 页
  · 节点定位技术研究现状第27-30 页
    · 基于距离的定位技术第28-29 页
    · 与距离无关的定位技术第29-30 页
  · 节点定位算法设计第30-42 页
    · 观测实验第30-32 页
    · PI定位算法基本思路第32-34 页
    · 信标节点最优移动轨迹第34-37 页
    · PI定位算法设计第37-39 页
    · PI扩展设计第39-42 页
  · 性能分析第42-46 页
    · 理论误差分析第42-44 页
    · 移动轨迹和定位延时第44 页
    · 定位消耗第44-45 页
    · 参数相关性分析第45-46 页
  · 陆上实验第46-52 页
    · 礼堂实验第46-48 页
    · 实验室实验第48-49 页
    · 室外实验第49-51 页
    · 扩展PI定位算法实验第51-52 页
  · 海上实验第52-55 页
    · 海上试验平台简介第52-54 页
    · 海上实验分析第54-55 页
  · 不同参数的影响实验第55-57 页
  · 本章小结第57-58 页
3 基于事件触发的数据融合算法设计第58-81 页
  · 引言第58-60 页
  · 数据融合技术研究现状第60-62 页
  · 隶属云模型概述第62-65 页
  · 数据融合算法设计第65-73 页
    · 从事件到云的映射第65-66 页
    · 分布式数据融合算法第66-70 页
    · 性能分析第70-72 页
    · 二维算法设计第72-73 页
  · 仿真分析第73-78 页
    · 一维仿真分析第73-76 页
    · 二维仿真分析第76-78 页
  · 海上数据分析第78-80 页
  · 本章小节第80-81 页
4 基于事件触发的干扰避免协议第81-99 页
  · 引言第81-83 页
  · 研究现状第83-85 页
  · 事件触发的干扰避免路径构建第85-91 页
    · 传感器网络多频支持第85-86 页
    · 干扰避免路径构建第86-91 页
  · 路径维护策略第91-95 页
    · 减少节点第91-92 页
    · 增加节点第92-95 页
  · 仿真分析第95-98 页
  · 本章小节第98-99 页
5 基于事件触发的休眠机制设计第99-121 页
  · 引言第99-101 页
  · 研究现状第101-104 页
    · 休眠算法研究现状第101-103 页
    · 信息汇报方法研究现状第103-104 页
  · 休眠机制设计第104-114 页
    · 初始化阶段第105-107 页
    · 状态转化阶段第107-112 页
    · 优化休眠周期第112-114 页
  · 信息查询算法设计第114-116 页
  · 多事件处理第116-117 页
  · 仿真分析第117-120 页
  · 本章小节第120-121 页
6 结束语第121-123 页
参考文献第123-135 页
致谢第135-136 页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第136-138 页

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