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基于智能拟合算法的超声波形起振点判定方法研究
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基于智能拟合算法的超声波形起振点判定方法研究
论文目录
 
致谢第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
1 绪论第15-39页
　　　　1.1 研究背景及意义第15-23页
　　　　　　　　1.1.1 气体超声波流量计概述第16-17页
　　　　　　　　1.1.2 时差式超声波流量计概述第17-20页
　　　　　　　　1.1.3 影响时差式气体超声波流量计计量精度的因素第20-23页
　　　　1.2 超声波渡越时间检测国内外研究现状第23-37页
　　　　　　　　1.2.1 阈值法第23-26页
　　　　　　　　1.2.2 相关法第26-30页
　　　　　　　　1.2.3 数值分析法第30-31页
　　　　　　　　1.2.4 编码激发法第31-33页
　　　　　　　　1.2.5 拟合法第33-37页
　　　　1.3 课题主要研究内容和论文组织结构第37-38页
　　　　1.4 本章小结第38-39页
2 基于人工鱼群和粒子群联合算法的超声波形特征参数判定第39-63页
　　　　2.1 基于智能算法的超声波形特征参数检测原理第39-41页
　　　　2.2 人工鱼群和粒子群联合算法第41-46页
　　　　　　　　2.2.1 人工鱼群和粒子群原理第41-43页
　　　　　　　　2.2.2 最佳拟合周期数第43-44页
　　　　　　　　2.2.3 可行解提取策略第44-46页
　　　　2.3 AFSA-PSO数值验证第46-55页
　　　　　　　　2.3.1 算法评判标准第46-47页
　　　　　　　　2.3.2 算法参数设置第47-49页
　　　　　　　　2.3.3 数值验证结果第49-55页
　　　　2.4 AFSA-PSO实验验证第55-61页
　　　　　　　　2.4.1 实验系统第55-57页
　　　　　　　　2.4.2 实验结果第57-61页
　　　　2.5 本章小结第61-63页
3 含时变频率的超声波接收信号改进模型第63-79页
　　　　3.1 接收信号频率特征分析第63-67页
　　　　　　　　3.1.1 换能器的阻抗特性第63-64页
　　　　　　　　3.1.2 超声波接收信号的瞬态频率特性分析第64-67页
　　　　3.2 含时变频率的超声波接收信号改进模型第67-73页
　　　　　　　　3.2.1 瞬时频率求取方法第67-72页
　　　　　　　　3.2.2 含时变频率的信号模型第72-73页
　　　　3.3 数值仿真第73-77页
　　　　3.4 本章小结第77-79页
4 基于增强型相似性判定的快速起振点定位方法第79-113页
　　　　4.1 SD-FUSO法第79-93页
　　　　　　　　4.1.1 双阈值法问题研究第79-81页
　　　　　　　　4.1.2 超声波形幅值特征研究第81-83页
　　　　　　　　4.1.3 SD-FUSO法原理分析第83-85页
　　　　　　　　4.1.4 难点分析与解决第85-88页
　　　　　　　　4.1.5 数值仿真第88-93页
　　　　4.2 ESD-FUSO中的编码激发方案第93-108页
　　　　　　　　4.2.1 编码激发方案原理第93-95页
　　　　　　　　4.2.2 系统建模分析第95-104页
　　　　　　　　4.2.3 实验验证第104-108页
　　　　4.3 ESD-FUSO的实验验证第108-110页
　　　　4.4 本章小结第110-113页
5 智能起振点检测算法在时差式气体超声波流量计中的应用与验证第113-131页
　　　　5.1 智能算法验证方案第113-115页
　　　　　　　　5.1.1 实验方案设计第113-114页
　　　　　　　　5.1.2 实验流程第114-115页
　　　　5.2 实验系统搭建第115-120页
　　　　　　　　5.2.1 流量实验系统第115-119页
　　　　　　　　5.2.2 温压实验系统第119-120页
　　　　5.3 实验结果第120-129页
　　　　　　　　5.3.1 流量实验结果第120-125页
　　　　　　　　5.3.2 温压实验结果第125-129页
　　　　5.4 本章小结第129-131页
6 总结与展望第131-135页
　　　　6.1 论文总结第131-132页
　　　　6.2 研究展望第132-135页
参考文献第135-145页
攻读博士期间主要研究成果第145页

本篇论文共145页，点击这进入下载页面。
 
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