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组网雷达多帧检测前跟踪技术研究

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组网雷达多帧检测前跟踪技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-11页
主要缩写词术语表第11-12页
第一章 绪论第12-22页
  1.1 研究工作的背景与意义第12-14页
  1.2 国内外研究历史与现状第14-19页
    1.2.1 组网雷达检测跟踪算法第14-16页
    1.2.2 多帧检测前跟踪算法第16-19页
  1.3 本论文的结构安排第19-22页
第二章 组网雷达系统多帧检测前跟踪问题建模第22-40页
  2.1 模型和标号第22-26页
    2.1.1 组网雷达系统模型第22-24页
    2.1.2 量测模型第24-25页
    2.1.3 目标运动模型第25-26页
  2.2 组网雷达先检测后跟踪算法第26-29页
    2.2.1 算法原理第26-27页
    2.2.2 仿真分析第27-29页
  2.3 多帧检测前跟踪算法第29-34页
    2.3.1 算法原理第29-31页
    2.3.2 仿真分析第31-34页
  2.4 NRS-MF-TBD算法建模及分析第34-39页
    2.4.1 组网雷达系统中MF-TBD问题建模第34-35页
    2.4.2 NRS-MF-TBD的挑战与难点第35-36页
    2.4.3 NRS-MF-TBD的两种处理模式第36-39页
  2.5 本章小结第39-40页
第三章 NRS-MF-TBD理论性能分析第40-58页
  3.1 目标RCS模型第40-42页
  3.2 检测统计量形成第42-44页
  3.3 NRS-MF-TBD性能预测第44-51页
    3.3.1 同分布慢速运动目标第45-46页
    3.3.2 非同分布慢速运动目标第46-48页
    3.3.3 非同分布快速运动目标第48-50页
    3.3.4 总结与讨论第50-51页
  3.4 仿真实验与讨论第51-56页
  3.5 本章小结第56-58页
第四章 集中式NRS-MF-TBD算法第58-95页
  4.1 集中式NRS-MF-TBD算法框架第58-60页
  4.2 基于滑窗批处理的NRS-MF-TBD算法第60-65页
    4.2.1 滑窗批处理结构第60-62页
    4.2.2 单个滑窗内的批处理第62-65页
  4.3 基于迭代处理的NRS-MF-TBD算法第65-72页
    4.3.1 滑窗批处理结构局限性分析第66-67页
    4.3.2 滑窗间检测统计量迭代关系第67-69页
    4.3.3 算法流程第69-70页
    4.3.4 R-MF-TBD算法性能分析第70-72页
  4.4 基于存在状态估计的NRS-MF-TBD算法第72-78页
    4.4.1 问题分析第72-74页
    4.4.2 算法基本原理第74-78页
  4.5 仿真实验与讨论第78-93页
    4.5.1 基于滑窗批处理的NRS-MF-TBD算法第79-83页
    4.5.2 基于迭代处理的NRS-MF-TBD算法第83-88页
    4.5.3 基于存在状态估计的NRS-MF-TBD算法第88-93页
  4.6 本章小结第93-95页
第五章 分布式NRS-MF-TBD算法第95-118页
  5.1 分布式NRS-MF-TBD算法基本框架第95-96页
  5.2 基于后验信息融合的NRS-MF-TBD算法第96-102页
    5.2.1 问题分析第96-98页
    5.2.2 算法处理流程第98-102页
  5.3 基于点迹序列融合的NRS-MF-TBD算法第102-109页
    5.3.1 中心站的点迹序列处理第103-106页
    5.3.2 基于粒子滤波的点迹序列融合算法实现第106-109页
  5.4 仿真实验与讨论第109-116页
    5.4.1 基于后验信息融合的NRS-MF-TBD算法第109-111页
    5.4.2 基于点迹序列融合的NRS-MF-TBD算法第111-116页
  5.5 本章小结第116-118页
第六章 全文总结与展望第118-121页
  6.1 全文总结第118-120页
  6.2 工作展望第120-121页
致谢第121-122页
参考文献第122-133页
攻读博士学位期间取得的成果第133-135页

本篇论文共135页,点击这进入下载页面
 
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