论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
abstract | 第6-11页 |
主要缩写词术语表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第14-19页 |
1.2.1 组网雷达检测跟踪算法 | 第14-16页 |
1.2.2 多帧检测前跟踪算法 | 第16-19页 |
1.3 本论文的结构安排 | 第19-22页 |
第二章 组网雷达系统多帧检测前跟踪问题建模 | 第22-40页 |
2.1 模型和标号 | 第22-26页 |
2.1.1 组网雷达系统模型 | 第22-24页 |
2.1.2 量测模型 | 第24-25页 |
2.1.3 目标运动模型 | 第25-26页 |
2.2 组网雷达先检测后跟踪算法 | 第26-29页 |
2.2.1 算法原理 | 第26-27页 |
2.2.2 仿真分析 | 第27-29页 |
2.3 多帧检测前跟踪算法 | 第29-34页 |
2.3.1 算法原理 | 第29-31页 |
2.3.2 仿真分析 | 第31-34页 |
2.4 NRS-MF-TBD算法建模及分析 | 第34-39页 |
2.4.1 组网雷达系统中MF-TBD问题建模 | 第34-35页 |
2.4.2 NRS-MF-TBD的挑战与难点 | 第35-36页 |
2.4.3 NRS-MF-TBD的两种处理模式 | 第36-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 NRS-MF-TBD理论性能分析 | 第40-58页 |
3.1 目标RCS模型 | 第40-42页 |
3.2 检测统计量形成 | 第42-44页 |
3.3 NRS-MF-TBD性能预测 | 第44-51页 |
3.3.1 同分布慢速运动目标 | 第45-46页 |
3.3.2 非同分布慢速运动目标 | 第46-48页 |
3.3.3 非同分布快速运动目标 | 第48-50页 |
3.3.4 总结与讨论 | 第50-51页 |
3.4 仿真实验与讨论 | 第51-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-58页 |
第四章 集中式NRS-MF-TBD算法 | 第58-95页 |
4.1 集中式NRS-MF-TBD算法框架 | 第58-60页 |
4.2 基于滑窗批处理的NRS-MF-TBD算法 | 第60-65页 |
4.2.1 滑窗批处理结构 | 第60-62页 |
4.2.2 单个滑窗内的批处理 | 第62-65页 |
4.3 基于迭代处理的NRS-MF-TBD算法 | 第65-72页 |
4.3.1 滑窗批处理结构局限性分析 | 第66-67页 |
4.3.2 滑窗间检测统计量迭代关系 | 第67-69页 |
4.3.3 算法流程 | 第69-70页 |
4.3.4 R-MF-TBD算法性能分析 | 第70-72页 |
4.4 基于存在状态估计的NRS-MF-TBD算法 | 第72-78页 |
4.4.1 问题分析 | 第72-74页 |
4.4.2 算法基本原理 | 第74-78页 |
4.5 仿真实验与讨论 | 第78-93页 |
4.5.1 基于滑窗批处理的NRS-MF-TBD算法 | 第79-83页 |
4.5.2 基于迭代处理的NRS-MF-TBD算法 | 第83-88页 |
4.5.3 基于存在状态估计的NRS-MF-TBD算法 | 第88-93页 |
4.6 本章小结 | 第93-95页 |
第五章 分布式NRS-MF-TBD算法 | 第95-118页 |
5.1 分布式NRS-MF-TBD算法基本框架 | 第95-96页 |
5.2 基于后验信息融合的NRS-MF-TBD算法 | 第96-102页 |
5.2.1 问题分析 | 第96-98页 |
5.2.2 算法处理流程 | 第98-102页 |
5.3 基于点迹序列融合的NRS-MF-TBD算法 | 第102-109页 |
5.3.1 中心站的点迹序列处理 | 第103-106页 |
5.3.2 基于粒子滤波的点迹序列融合算法实现 | 第106-109页 |
5.4 仿真实验与讨论 | 第109-116页 |
5.4.1 基于后验信息融合的NRS-MF-TBD算法 | 第109-111页 |
5.4.2 基于点迹序列融合的NRS-MF-TBD算法 | 第111-116页 |
5.5 本章小结 | 第116-118页 |
第六章 全文总结与展望 | 第118-121页 |
6.1 全文总结 | 第118-120页 |
6.2 工作展望 | 第120-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-133页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第133-135页 |