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生鲜电商物流配送的车辆路径问题研究

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生鲜电商物流配送的车辆路径问题研究
论文目录
 
摘要第1-7页
abstract第7-14页
第一章 绪论第14-34页
  1.1 研究背景与研究意义第14-15页
  1.2 国内外研究现状第15-27页
    1.2.1 常温条件下生鲜电商配送的VRP研究第16-19页
    1.2.2 冷链条件下生鲜电商配送的VRP研究第19-21页
    1.2.3 时变路网条件下生鲜电商配送的VRP研究第21-22页
    1.2.4 生鲜电商多物流中心联合配送的VRP研究第22-25页
    1.2.5 物流配送的绿色VRP研究第25-27页
  1.3 论文研究方法第27-31页
    1.3.1 研究思路第27-30页
    1.3.2 研究理论与研究方法第30-31页
  1.4 论文的主要贡献与创新第31-32页
  1.5 论文的结构安排第32-34页
第二章 生鲜电商发展现状与物流配送特性分析第34-45页
  2.1 生鲜电商的发展历程与现状第34-35页
    2.1.1 生鲜电商的发展历程第34页
    2.1.2 生鲜电商的发展现状第34-35页
  2.2 生鲜电商物流配送的发展历程与主要模式第35-37页
    2.2.1 生鲜电商物流配送的发展历程第35-36页
    2.2.2 生鲜电商物流配送的主要模式第36-37页
  2.3 生鲜电商物流配送的特性分析第37-39页
    2.3.1 生鲜电商物流配送的过程分析第37-38页
    2.3.2 生鲜电商物流配送的特点分析第38页
    2.3.3 生鲜电商物流配送的需求分析第38-39页
  2.4 生鲜电商物流配送面临的主要问题第39-40页
  2.5 生鲜农产品的新鲜度度量函数第40-41页
  2.6 时变路网条件下的车辆行驶时间计算第41-44页
  2.7 本章小结第44-45页
第三章 新鲜度限制条件下生鲜电商配送的带时间窗车辆路径问题第45-60页
  3.1 引言第45-46页
  3.2 问题描述第46页
  3.3 数学模型第46-50页
    3.3.1 生鲜农产品的新鲜度度量函数第46-47页
    3.3.2 时变路网条件下的车辆行驶时间计算第47-48页
    3.3.3 符号与变量第48-49页
    3.3.4 VRPTW数学模型第49-50页
  3.4 免疫蚁群算法第50-52页
  3.5 算例分析第52-58页
    3.5.1 实验设置第52-53页
    3.5.2 实验结果第53-58页
  3.6 本章小结第58-60页
第四章 生鲜电商冷链配送的时变车辆路径问题第60-77页
  4.1 引言第60-61页
  4.2 问题描述第61页
  4.3 数学模型第61-67页
    4.3.1 跨时间段的路段行驶时间计算第61-64页
    4.3.2 符号与变量第64页
    4.3.3 TDVRP数学模型第64-66页
    4.3.4 车辆碳排放率与油耗率的计算第66-67页
  4.4 改进蚁群算法第67-68页
  4.5 算例分析第68-75页
    4.5.1 实验设置第68-69页
    4.5.2 实验结果第69-75页
  4.6 本章小结第75-77页
第五章 带交通拥堵规避方法的生鲜电商低碳时变车辆路径问题第77-96页
  5.1 引言第77-78页
  5.2 问题描述第78页
  5.3 数学模型第78-83页
    5.3.1 跨时间段的路段行驶时间计算第78-81页
    5.3.2 符号与变量第81-82页
    5.3.3 LCDTVRP数学模型第82-83页
    5.3.4 车辆碳排放量计算第83页
  5.4 求解算法第83-86页
    5.4.1 交通拥堵规避策略第84-85页
    5.4.2 混合蚁群算法第85-86页
  5.5 算例分析第86-95页
    5.5.1 实验设置第86-87页
    5.5.2 实验结果第87-95页
  5.6 本章小结第95-96页
第六章 生鲜电商联合配送的开放式多物流中心车辆路径问题第96-113页
  6.1 引言第96-97页
  6.2 问题描述第97页
  6.3 数学模型第97-101页
    6.3.1 多物流中心处理方法第97-98页
    6.3.2 生鲜农产品的新鲜度度量函数第98页
    6.3.3 符号与变量第98-99页
    6.3.4 OMDVRP数学模型第99-101页
  6.4 求解算法第101-104页
    6.4.1 跨时间段的路段行驶时间计算第101-103页
    6.4.2 混合启发式算法第103-104页
  6.5 算例实验第104-111页
    6.5.1 实验设置第104-105页
    6.5.2 实验结果第105-111页
  6.6 本章小结第111-113页
第七章 全文总结与展望第113-116页
  7.1 论文总结第113-115页
  7.2 进一步研究方向第115-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-127页
攻读博士学位期间取得的成果第127页

本篇论文共127页,点击这进入下载页面
 
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