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下一代无线网络中基于经济理论的资源分配

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下一代无线网络中基于经济理论的资源分配
论文目录
 
摘要第1-8页
abstract第8-20页
第一章 绪论第20-36页
  1.1 研究背景第20-26页
    1.1.1 5G系统的密集异构接入网络第21-22页
    1.1.2 5G系统的网络切片技术第22-24页
    1.1.3 5G系统的运营模式第24-26页
  1.2 研究现状第26-30页
    1.2.1 小蜂窝基站的接入资源分配第26-27页
    1.2.2 网络切片中的资源分配第27-29页
    1.2.3 经济理论在通信网络资源分配中的应用第29-30页
  1.3 研究动机及意义第30-32页
  1.4 主要研究内容及创新点第32-34页
  1.5 论文结构及章节安排第34-36页
第二章 异构场景下基于多阶段博弈的小蜂窝基站接入资源分配第36-62页
  2.1 引言第36-37页
  2.2 系统模型第37-40页
    2.2.1 网络模型第37-39页
    2.2.2 补偿模型第39-40页
  2.3 资源补偿策略函数及资源分配问题第40-43页
    2.3.1 补偿策略竞争性分析第40-41页
    2.3.2 补偿策略函数和定价系数第41-42页
    2.3.3 资源分配问题定义第42-43页
  2.4 基于ASGF的接入资源分配第43-51页
    2.4.1 面向获胜FAP挑选的拍卖第43-47页
    2.4.2 单一获胜FAP资源分配中的Stackelberg博弈第47-51页
  2.5 ASGF的实施方案第51-54页
    2.5.1 参数信息收集第51-52页
    2.5.2 实施流程第52-54页
  2.6 仿真实验第54-60页
    2.6.1 场景设置第54-55页
    2.6.2 性能分析第55-60页
  2.7 本章小结第60-62页
第三章 基于结对竞价的网络切片资源双向拍卖机制第62-85页
  3.1 引言第62-63页
  3.2 系统模型及问题描述第63-68页
    3.2.1 系统模型第63-66页
    3.2.2 问题描述第66-68页
  3.3 基于结对报价的双向拍卖机制第68-73页
    3.3.1 双向拍卖理论及其经济特性第68-69页
    3.3.2 基于VCG的结对竞价第69-71页
    3.3.3 竞价策略调整第71-73页
  3.4 PDBA机制的实施流程和经济特性第73-78页
    3.4.1 PDBA机制的实施流程第73-74页
    3.4.2 PDBA机制的算法实现第74-77页
    3.4.3 PDBA机制的经济特性第77-78页
  3.5 仿真实验第78-84页
    3.5.1 场景设置第78-79页
    3.5.2 性能分析第79-84页
  3.6 本章小结第84-85页
第四章 基于多臂机的网络切片重选及资源分配机制第85-107页
  4.1 引言第85-87页
  4.2 系统模型及问题描述第87-91页
    4.2.1 系统模型第87-88页
    4.2.2 问题描述第88-91页
  4.3 基于多臂机的切片重选及资源分配决策第91-98页
    4.3.1 网络切片中用户的最优资源分配第91-93页
    4.3.2 切片重选的多臂机模型第93-97页
    4.3.3 切片重选的算法实现第97-98页
  4.4 网络切片重选及资源分配机制的用户切换实施第98-100页
    4.4.1 用户切换的工作流程第98-99页
    4.4.2 用户切换的信令流程第99-100页
  4.5 仿真实验第100-106页
    4.5.1 场景设置第100-101页
    4.5.2 性能分析第101-106页
  4.6 本章小结第106-107页
第五章 基于强化学习的网络切片资源动态分配机制第107-129页
  5.1 引言第107-108页
  5.2 系统模型及问题描述第108-114页
    5.2.1 系统模型第108-110页
    5.2.2 问题描述第110-114页
  5.3 基于强化学习的网络切片资源动态分配第114-117页
    5.3.1 强化学习基本概念第114-115页
    5.3.2 网络切片资源动态分配的MDP建模第115-117页
  5.4 网络切片资源动态分配的AC算法第117-123页
    5.4.1 AC算法框架及基本理论第118-119页
    5.4.2 基于在线学习的AC算法实现第119-123页
  5.5 仿真实验第123-128页
    5.5.1 场景设置第123-124页
    5.5.2 性能分析第124-128页
  5.6 本章小结第128-129页
第六章 总结与展望第129-132页
  6.1 本文总结第129-130页
  6.2 下一步工作展望第130-132页
致谢第132-133页
参考文献第133-142页
攻读博士学位期间取得的研究成果第142-143页

本篇论文共143页,点击这进入下载页面
 
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