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动车组高级修计划优化的理论和方法
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动车组高级修计划优化的理论和方法
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-14页
1 绪论第14-30页
　　1.1 研究背景及意义第14-17页
　　　　1.1.1 论文研究背景第14-15页
　　　　1.1.2 论文研究意义第15-17页
　　1.2 国内外研究现状第17-24页
　　1.3 研究现状总结第24-25页
　　1.4 主要研究内容、研究目标与论文结构第25-27页
　　　　1.4.1 主要研究内容第25-26页
　　　　1.4.2 研究目标第26页
　　　　1.4.3 论文结构第26-27页
　　1.5 研究方法及技术路线第27-29页
　　1.6 本章小结第29-30页
2 动车组高级修计划编制及影响因素分析第30-52页
　　2.1 动车组检修业务分析第30-37页
　　　　2.1.1 中国高速铁路发展概况第30-32页
　　　　2.1.2 动车段(所)布局第32-33页
　　　　2.1.3 动车组检修制度分析第33-37页
　　2.2 动车组管理第37-39页
　　2.3 动车组高级修计划编制问题第39-41页
　　2.4 动车组高级修计划编制影响因素分析第41-50页
　　　　2.4.1 高级修周期中的动车组运用规律分析第41-43页
　　　　2.4.2 高级检修时间窗口推算第43-44页
　　　　2.4.3 计划期内动车组需求变化规律分析第44-47页
　　　　2.4.4 动车组高级修能力配置分析第47-50页
　　2.5 动车组高级修计划优化面临的问题第50-51页
　　2.6 本章小结第51-52页
3 基于状态函数的动车组高级修计划优化方法第52-80页
　　3.1 问题描述及边界假设第52-53页
　　3.2 数学优化模型第53-60页
　　　　3.2.1 参数及决策变量第53-55页
　　　　3.2.2 状态函数构造第55-56页
　　　　3.2.3 目标函数及主要约束条件分析第56-57页
　　　　3.2.4 数学模型综合表述第57-58页
　　　　3.2.5 模型线性化第58-60页
　　3.3 求解算法设计第60-71页
　　　　3.3.1 模型预处理第60-61页
　　　　3.3.2 基于模拟退火机制的求解算法设计第61-65页
　　　　3.3.3 基于遗传协同进化机制的求解算法设计第65-68页
　　　　3.3.4 基于粒子群寻优机制的求解算法设计第68-70页
　　　　3.3.5 优化方案可行化策略第70-71页
　　3.4 启发式算法效率对比分析第71-73页
　　3.5 基于上海局的案例研究第73-79页
　　　　3.5.1 数据准备第73-74页
　　　　3.5.2 优化结果及分析第74-78页
　　　　3.5.3 检修能力的敏感性分析第78-79页
　　3.6 本章小结第79-80页
4 基于时空网络的动车组高级修计划优化方法第80-108页
　　4.1 动车组高级修计划编制问题与时空网络的结合第80-81页
　　4.2 检修地点固定的动车组高级修计划优化第81-90页
　　　　4.2.1 时间-状态网络设计第81-84页
　　　　4.2.2 备选径路集的生成第84-86页
　　　　4.2.3 数学模型构建第86-90页
　　4.3 不同建模方式的求解效率对比第90-91页
　　4.4 考虑兼容检修和多次检修的高级修计划优化第91-103页
　　　　4.4.1 时间-空间-状态三维立体网络设计第92-93页
　　　　4.4.2 备选径路集生成第93-94页
　　　　4.4.3 多商品流模型构建第94-103页
　　4.5 基于上海局的案例研究第103-107页
　　4.6 本章小结第107-108页
5 基于多目标规划理论的动车组高级修轮廓计划优化第108-118页
　　5.1 问题描述及边界假设第108-109页
　　5.2 多目标数学规划模型构建第109-115页
　　　　5.2.1 参数及决策变量第110-112页
　　　　5.2.2 优化目标与约束条件分析第112-114页
　　　　5.2.3 模型的综合表述第114-115页
　　5.3 多目标规划问题的帕累托最优解算法第115-116页
　　5.4 基于上海局的案例研究第116-117页
　　5.5 本章小结第117-118页
6 结论与展望第118-122页
　　6.1 论文的研究结论第118-120页
　　6.2 论文的主要创新点第120-121页
　　6.3 研究展望第121-122页
参考文献第122-128页
附录A 上海动车组检修基地介绍第128页
附录B 计划编制日的动车组统计数据第128-137页
附录C 各案例的其它输入参数第137-140页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第140-144页
学位论文数据集第144页

本篇论文共144页，点击这进入下载页面。
 
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