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基于乘客出行方式选择的定制公交线路设计优化方法研究
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基于乘客出行方式选择的定制公交线路设计优化方法研究
论文目录
 
致谢第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-15页
1 绪论第15-33页
　　1.1 研究背景及意义第15-18页
　　　　1.1.1 研究背景第15-17页
　　　　1.1.2 研究意义第17-18页
　　1.2 国内外文献综述第18-28页
　　　　1.2.1 定制公交研究第18-19页
　　　　1.2.2 出行OD分布第19-21页
　　　　1.2.3 出行方式选择第21-25页
　　　　1.2.4 公交线路优化第25-27页
　　　　1.2.5 文献综述总结第27-28页
　　1.3 研究内容与技术路线第28-33页
　　　　1.3.1 研究内容第28-30页
　　　　1.3.2 技术路线第30-33页
2 定制公交乘客出行需求特征分析第33-55页
　　2.1 定制公交的含义及特点第33-36页
　　　　2.1.1 定制公交的含义第33-34页
　　　　2.1.2 定制公交的特点及优势第34-36页
　　2.2 定制公交与其他交通方式特性对比第36-38页
　　　　2.2.1 定制公交与其他城市通勤交通方式的关系第36-37页
　　　　2.2.2 定制公交在城市通勤交通系统中的作用第37页
　　　　2.2.3 各种通勤交通方式的特性比较第37-38页
　　2.3 定制公交出行需求分析第38-53页
　　　　2.3.1 出行者特性分析第39-43页
　　　　2.3.2 时间需求分析第43-45页
　　　　2.3.3 空间需求分析第45-49页
　　　　2.3.4 出行者偏好分析第49-51页
　　　　2.3.5 站线需求分析第51-52页
　　　　2.3.6 站线设置方法第52-53页
　　2.4 本章小结第53-55页
3 定制公交乘客出行需求分布感知第55-67页
　　3.1 定制公交的服务设计流程第55-56页
　　3.2 DBSCAN算法详解第56-58页
　　　　3.2.1 DBSCAN算法定义第56-57页
　　　　3.2.2 DBSCAN算法基本思想及步骤第57-58页
　　3.3 P-DN算法第58-60页
　　　　3.3.1 算法参数第58-59页
　　　　3.3.2 算法流程第59-60页
　　3.4 潜在定制公交客流的识别方法第60-62页
　　　　3.4.1 假设条件第60-61页
　　　　3.4.2 方法流程第61-62页
　　3.5 算法应用第62-66页
　　　　3.5.1 数据预处理第62-63页
　　　　3.5.2 数据聚类结果第63-66页
　　3.6 本章小结第66-67页
4 定制公交乘客出行方式选择模型第67-83页
　　4.1 出行者调查及数据处理第67-71页
　　　　4.1.1 调查方法第67-68页
　　　　4.1.2 调查方案设计第68-69页
　　　　4.1.3 调查数据及处理第69-71页
　　4.2 三层巢式Logit模型原理第71-75页
　　　　4.2.1 三层巢式Logit模型第71-74页
　　　　4.2.2 SP-off-RP巢式Logit模型第74-75页
　　　　4.2.3 巢式Logit模型的边际效应第75页
　　4.3 三层巢式Logit模型参数标定与检验第75-79页
　　4.4 边际效应分析第79-81页
　　4.5 本章小结第81-83页
5 基于乘客出行方式选择的定制公交线路设计双层规划模型第83-109页
　　5.1 基本理论第83-90页
　　　　5.1.1 交通流分配理论第83-87页
　　　　5.1.2 车辆路径基本理论第87-88页
　　　　5.1.3 双层规划问题及其数学模型第88-90页
　　5.2 问题描述第90-91页
　　5.3 下层模型第91-99页
　　　　5.3.1 符号定义第91-92页
　　　　5.3.2 费用函数第92-95页
　　　　5.3.3 出行者的交通方式选择第95-96页
　　　　5.3.4 出行者的路径选择第96-97页
　　　　5.3.5 模型建立第97页
　　　　5.3.6 模型解的等价性和唯一性第97-99页
　　5.4 上层模型第99-101页
　　　　5.4.1 问题假设第99页
　　　　5.4.2 符号定义第99-100页
　　　　5.4.3 模型建立第100-101页
　　5.5 模型求解算法第101-104页
　　5.6 算例第104-108页
　　　　5.6.1 路网描述第104-105页
　　　　5.6.2 参数设置第105-107页
　　　　5.6.3 结果分析第107-108页
　　5.7 本章小结第108-109页
6 案例分析第109-143页
　　6.1 案例背景第109-112页
　　6.2 北京市定制公交需求特征分析第112-123页
　　　　6.2.1 数据汇总及处理第113-114页
　　　　6.2.2 数据聚类结果第114-123页
　　6.3 北京市定制公交调研数据分析及出行方式选择模型标定第123-132页
　　6.4 基于乘客出行方式选择的北京市定制公交线路优化设计第132-142页
　　6.5 本章小结第142-143页
7 结论与展望第143-147页
　　7.1 研究结论第143-144页
　　7.2 创新点第144-145页
　　7.3 研究展望第145-147页
参考文献第147-157页
附录A第157-159页
附录B第159-161页
附录C第161-163页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第163-167页
学位论文数据集第167页

本篇论文共167页，点击这进入下载页面。
 
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