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无线MIMO-OFDM系统的传输技术及性能研究

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无线MIMO-OFDM系统的传输技术及性能研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第一章 绪论第16-36页
  · 引言第16-18页
  · 无线MIMO-OFDM 通信系统第18-27页
    · MIMO-OFDM 通信系统的性能增益第20-23页
    · MIMO-OFDM 系统的传输方案第23-27页
  · MIMO-OFDM 系统的自适应传输第27-29页
    · 自适应调制技术的实现第28页
    · MIMO-OFDM 的自适应调制第28-29页
  · 论文的主要工作和内容安排第29-34页
    · 无线MIMO 及MIMO-OFDM 信道模型的建立第30页
    · 空时分集编码及差分酉空时码在相关快衰落下的性能分析第30-32页
    · 相关莱斯衰落下V-BLAST 最大似然检测及其神经网络实现第32页
    · 自适应MIMO-OFDM 传输技术及性能分析第32-33页
    · 论文研究内容安排第33-34页
  · 论文中用到的数学符号第34-36页
第二章 无线MIMO-OFDM 系统及容量第36-50页
  · 引言第36页
  · 无线MIMO-OFDM 系统第36-43页
    · MIMO 无线信道第38-39页
    · MIMO 离散信号模型第39页
    · MIMO-OFDM 离散信号模型第39-43页
  · 无线MIMO-OFDM 系统的信道容量第43-49页
    · 数学表述第43-45页
    · 宽带MIMO-OFDM 系统的信道容量第45-49页
  · 本章小结第49-50页
第三章 MIMO-OFDM 信道模型第50-65页
  · 引言第50页
  · 无线通信中的衰落信道统计模型第50-54页
    · 多普勒扩展和相干时间第50页
    · 多径效应及频率选择性衰落第50-51页
    · 快衰落第51页
    · 瑞利衰落第51-52页
    · 莱斯衰落第52-53页
    · 空间和时间衰落相关第53-54页
  · MIMO-OFDM 信道模型的建立第54-64页
    · 预备知识第54-57页
    · 快衰落信道下MIMO 信道输入-输出离散信号模型第57-59页
    · 快衰落信道下MIMO-OFDM 信道输入-输出信号模型第59-64页
  · 本章小结第64-65页
第四章 空时分集编码及差分酉空时码在相关快衰落下的性能分析第65-98页
  · 引言第65-66页
  · 空时分集编码概述第66-67页
  · TAROKH 和LU 的研究内容第67-72页
    · 无线MIMO 离散信号模型第67页
    · 快衰落下空时分集编码性能分析和设计准则第67-69页
    · 无线MIMO-OFDM 离散信号模型第69-70页
    · 准静态衰落下空时分集编码性能分析和设计准则第70-72页
  · 本文的研究内容-快衰落相关信道下空时分集编码的性能分析及编码准则第72-90页
    · 无线MMO 信号模型第72-73页
    · 成对误符号率的契尔诺夫上界第73-77页
    · 无线MMO-OFDM 离散信号模型第77-79页
    · 成对误符号率的契尔诺夫上界第79-83页
    · 相关快衰落下空时分集编码性能的仿真结果分析第83-90页
  · 莱斯快衰落下的差分酉空时调制第90-96页
    · 差分酉空时调制第90-91页
    · 无线MIMO 离散信号模型第91-92页
    · 高斯-马尔可夫衰落信道模型第92页
    · 差分酉空时调制性能第92-95页
    · 莱斯快衰落下差分酉空时调制性能的仿真结果第95-96页
  · 本章小结第96-98页
第五章 相关莱斯衰落下V-BLAST 最大似然检测及其神经网络实现第98-121页
  · 引言第98-99页
  · 分层空时传输方案第99-103页
    · V-BLAST 概述第99-100页
    · V-BLAST 检测方法第100-102页
    · V-BLAST 最佳检测顺序第102-103页
  · 逐符号最大似然(SSML)检测算法第103-111页
    · 相关莱斯衰落下的最大似然检测第104-105页
    · 基于V-BLAST 的MIMO-OFDM 系统模型第105-106页
    · 基于V-BLAST 的逐符号最大似然(SSML)检测第106-107页
    · 仿真结果及性能分析第107-111页
  · 基于RBF 神经网络的SSML 算法第111-120页
    · 神经网络下SSML 算法的可行性分析第111-112页
    · 几何空间下的V-BLAST 检测第112-114页
    · 基于RBF 神经网络的SSML 算法实现第114-117页
    · 基于RBF 神经网络的多进制调制SSML 算法实现第117-118页
    · 基于RBF 神经网络的SSML 算法复杂度评价第118-120页
  · 本章小结第120-121页
第六章 自适应MIMO-OFDM 传输技术及性能分析第121-138页
  · 引言第121-122页
  · 自适应调制技术的理论基础第122-127页
    · 注水功率分配第122-123页
    · 信道的奇异值分解第123-124页
    · 调制模式的选择第124-125页
    · 自适应分配准则第125页
    · 几种自适应调制技术的比较第125-127页
  · 基于贪婪算法的MIMO-OFDM 系统自适应比特功率分配第127-133页
    · 自适应调制MIMO-OFDM 系统模型第128-129页
    · 动态比特功率分配策略第129-130页
    · MIMO-OFDM 系统频谱效率及性能分析第130-131页
    · 基于贪婪算法自适应比特功率分配的仿真结果及分析第131-133页
  · 结合空间复用和空时分组编码选择的自适应调制第133-137页
    · Alamouti 方案第133-134页
    · 空间复用第134-135页
    · 空域下两种技术的结合第135-136页
    · 结合空间复用和空时编码选择的自适应调制仿真结果及分析第136-137页
  · 本章小结第137-138页
结论与展望第138-140页
参考文献第140-148页
攻读博士期间发表及撰写的论文第148-149页
致谢第149页

本篇论文共149页,点击这进入下载页面
 
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