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制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术研究与应用

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制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术研究与应用
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-15 页
第一章 绪论第15-24 页
  · 研究背景第15-16 页
  · 国内外研究情况第16-17 页
  · 软测量技术第17-21 页
    · 软测量技术概论第18-19 页
    · 软测量技术与先进控制第19-20 页
    · 软测量技术与虚拟仪器第20-21 页
  · 本文的主要内容第21-24 页
第二章 硫酸盐法蒸煮过程工艺机理与数学模型第24-35 页
  · 硫酸盐法制浆蒸煮工艺第24-28 页
  · 硫酸盐法制浆蒸煮过程机理第28-30 页
  · 硫酸盐法制浆蒸煮数学模型第30-33 页
    · 具有代表性的纸浆Kappa 值数学模型评价第31 页
    · 机理-回归模型介绍第31-33 页
  · 本章小结第33-35 页
第三章 一种新的蒸煮Kappa 值分段预测模型第35-43 页
  · 采用分段模型的必要性和可行性第35-37 页
  · Hatton 模型及其简化形式第37-39 页
  · 纸浆Kappa 值分段预测模型第39-42 页
  · 本章小结第42-43 页
第四章 针对矛盾数据与异常数据的数据预处理第43-58 页
  · 软测量建模的数据预处理第43-44 页
  · 间歇蒸煮过程Kappa 值软测量建模数据预处理第44-46 页
    · 软测量建模过程的误差分析第44-45 页
    · 间歇蒸煮过程数据样本特点第45-46 页
    · 纸浆Kappa 值软测量建模数据预处理原理第46 页
  · 基于工艺机理与聚类分析的矛盾数据发现第46-51 页
    · δX 与δY 的确定第47-48 页
    · 矛盾数据发现与异常值确定第48-51 页
  · 基于回归分析与统计分析的异常数据发现第51-55 页
    · 关于Y 的异常值确定第52-53 页
    · 关于X 的异常值确定第53 页
    · 库克距离测度第53 页
    · 蒸煮过程学习样本的异常值确定第53-55 页
  · 异常数据与软测量模型分析第55-57 页
  · 本章小结第57-58 页
第五章 基于小波理论的升温曲线分析第58-74 页
  · 小波分析第58-63 页
    · 小波分析的起源第58-60 页
    · 小波分析与傅立叶变换的比较第60 页
    · 小波分析基础第60-61 页
    · 基于小波理论的工业过程应用第61-63 页
  · 利用小波变换分析升温曲线第63-69 页
    · 小波函数的选取第63-65 页
    · Haar 小波与 Daubechies 小波第65-66 页
    · 升温曲线的一维db 小波分析第66-69 页
  · 利用单尺度db 小波分析二段升温过程第69-72 页
  · 本章小结第72-74 页
第六章 一种混合建模方法的研究与应用第74-84 页
  · 引言第74 页
  · 基于经验模型和残差补偿模型的混合建模方法第74-75 页
  · 间歇蒸煮过程的混合建模方法第75-77 页
  · 以主元回归方程作为残差补偿模型第77-78 页
    · 对特征向量进行主元分析第77-78 页
    · 对残差进行主元回归第78 页
  · 以RBF 神经网络作为残差补偿模型第78-79 页
  · 间歇蒸煮过程混合模型的应用第79-82 页
  · 本章小结第82-84 页
第七章 蒸煮终点预报系统的开发与实施第84-94 页
  · 基于DCS 的软测量技术第84 页
  · 基于DCS 的蒸煮终点预报系统第84-86 页
  · 蒸煮终点预报系统的实施第86-93 页
    · 蒸煮终点预报系统的实施之(方案一)第87-88 页
    · 蒸煮终点预报系统的实施之(方案二)第88-90 页
    · 蒸煮终点预报系统的运行第90-93 页
  · 本章小结第93-94 页
第八章 生产过程小型技术支持系统研究第94-103 页
  · 面向生产过程的技术支持系统的重要性第94-95 页
  · 生产过程中小型技术支持系统的研究第95-98 页
  · 蒸煮工段技术支持系统的设计开发第98-102 页
  · 本章小结第102-103 页
结论第103-106 页
参考文献第106-113 页
攻读博士期间完成的论文第113-114 页
致谢第114页

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