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卡尔曼滤波理论及其在混沌通信中的应用研究

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卡尔曼滤波理论及其在混沌通信中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-25页
  · 混沌概述第12-19页
    · 混沌现象第12页
    · 混沌定义第12-13页
    · 混沌的特性第13-18页
    · 混沌理论的发展第18-19页
  · 研究意义第19-20页
  · 国内外研究现状第20-23页
    · 卡尔曼滤波算法第20-21页
    · 混沌通信方案第21-22页
    · 盲信道均衡第22页
    · 盲信号分离第22-23页
  · 论文的组织结构第23-25页
第二章 混沌通信系统第25-47页
  · 混沌同步第25-27页
  · 混沌掩盖第27-28页
  · 混沌扩频通信第28-29页
  · 混沌参数调制通信第29-35页
    · 二分法第29-31页
    · 反向迭代法第31-33页
    · 最大拟然法第33-35页
  · 混沌键控通信第35-45页
    · 相干CSK 通信系统第35-37页
    · DCSK 通信系统第37-40页
    · DCSK 延迟合并方案第40-45页
  · 本章小结第45-47页
第三章 卡尔曼滤波及其在混沌通信系统中的应用第47-83页
  · 自适应滤波器的概述第47-48页
  · 卡尔曼滤波第48-57页
    · 卡尔曼滤波算法第49-53页
    · 卡尔曼滤波在混沌扩频通信中的应用第53-57页
  · 扩展卡尔曼滤波第57-60页
  · 无先导卡尔曼滤波第60-67页
    · 无先导变换第60-63页
    · 无先导卡尔曼滤波算法第63-65页
    · UKF 与EKF 的性能比较第65-67页
  · 基于UKF 自适应解调第67-77页
    · 单用户第67-71页
    · 多用户第71-77页
  · 基于UKF 的CSK 的非相干检测方法第77-82页
  · 本章小结第82-83页
第四章 盲信道均衡第83-107页
  · 常规的盲均衡算法第83-94页
    · 单输入单输出信道盲均衡原理第83-84页
    · Bussgang 类盲均衡算法第84-87页
    · 高阶统计量盲均衡算法第87-91页
    · 非线性均衡器盲均衡算法第91-94页
  · 无先导卡尔曼滤波器在盲均衡中的应用第94-105页
    · 单输入单输出信道第94-99页
    · 多输入多输出信道第99-105页
  · 本章小结第105-107页
第五章 盲信号分离第107-135页
  · 盲分离问题概述第107-108页
  · 瞬时混合盲分离第108-122页
    · 瞬时混合盲分离模型第108页
    · 预白化第108-109页
    · FastICA 算法第109-115页
    · 基于卡尔曼滤波的盲分离算法第115-122页
  · 卷积混合盲分离第122-128页
    · 卷积混合盲分离的原理第122-124页
    · 基于UKF 的卷积混合盲提取算法第124-128页
  · 基于盲分离的MIMO 混沌通信方法第128-134页
  · 本章小结第134-135页
总结和展望第135-137页
参考文献第137-147页
攻读博士学位期间取得的研究成果第147-149页
致谢第149-150页
附件第150页

本篇论文共150页,点击这进入下载页面
 
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