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基于Z-数的不确定信息处理相关问题研究

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基于Z-数的不确定信息处理相关问题研究
论文目录
 
摘要第1-9页
ABSTRACT第9-12页
本文的符号记法第12-13页
第一章 相关基本概念和Z-数第13-31页
  1.1 经典模糊集的相关概念第13-18页
  1.2 约束的一般概念和Z-数的提出第18-26页
    1.2.1 约束中心理论第18-25页
    1.2.2 Z-数提出的背景第25-26页
  1.3 Z-数的相关概念第26-31页
    1.3.1 Z+数的定义第26-27页
    1.3.2 Z-数的定义第27-31页
第二章Z-数研究现状及存在的问题第31-41页
  2.1 Z-数不确定信息处理的主流方案第31-34页
  2.2 Z-数理论方面的研究第34-35页
  2.3 Z-数应用方面的研究第35-36页
  2.4 Z-数研究存在的问题以及本文的研究方案第36-41页
第三章 基于OWA权重和最大熵的Z-数生成方法第41-55页
  3.1 基本概念第42-43页
  3.2 提出一种基于OWA权重和最大熵的Z-数生成框架第43页
  3.3 基于OWA权重和最大熵生成Z-数方法示例及有效性第43-53页
  3.4 小结第53-55页
第四章 Z-数不确定度测量方法第55-69页
  4.1 基本概念第57-58页
  4.2 提出一种Z-数不确定度测量方法第58-66页
    4.2.1 改进的经典模糊数不确定度测量方法第58-63页
    4.2.2 Z-数不确定度测量方法第63-66页
  4.3 Z-数不确定度测量方法示例及有效性第66-68页
  4.4 小结第68-69页
第五章 Z-数转化为经典模糊数的方法第69-77页
  5.1 提出一种Z-数转化为经典模糊数的方法第69-72页
    5.1.1 将可靠性部分转化为清晰数第70页
    5.1.2 将可靠性部分加乘到约束部分,转化为不规则模糊数第70-71页
    5.1.3 通过模糊期望近似不变将不规则模糊数转化为经典模糊数第71-72页
  5.2 Z-数转化为经典模糊数示例及方法优缺点分析第72-73页
  5.3 Z-数转化为经典模糊数方法的已有应用第73-74页
  5.4 小结第74-77页
第六章 基于Z-数的供应商选择模型第77-99页
  6.1 基本概念第78-82页
  6.2 基于Z-数的供应商选择方法第82-87页
    6.2.1 步骤一:将Z-数数据转换为经典模糊数第82-84页
    6.2.2 步骤二:通过两两对比判断矩阵建立一致性偏差函数第84-87页
  6.3 方法相比模糊层次分析法的优势第87-91页
  6.4 方法在供应商管理中的应用第91-97页
  6.5 小结第97-99页
第七章 Z-数的效用表达式第99-131页
  7.1 提出Z-数的效用表达式第100-105页
  7.2 Z-数的效用表达式的性质第105-110页
  7.3 Z-数的效用表达式的有效性分析第110-118页
    7.3.1 通过示例分析有效性第110-113页
    7.3.2 与已有方法的对比第113-118页
  7.4 Z-数效用表达式的应用第118-130页
    7.4.1 Z-数效用表达式在Z-数排序中的应用第118-121页
    7.4.2 Z-数效用表达式在热电站风险评估中应用第121-130页
  7.5 小结第130-131页
第八章 基于证据理论的Z-数信息融合方法第131-143页
  8.1 基本概念第131-133页
  8.2 提出一种广义的Z-数效应表达式及有效性第133-134页
  8.3 基于广义Z-数效用的基本概率指派生成方法第134-136页
  8.4 方法在分布式网络水质量评估中的应用第136-139页
  8.5 方法的有效性分析第139-141页
  8.6 小结第141-143页
第九章 基于Z-数效用的稳定演化博弈策略第143-157页
  9.1 基本概念和相关理论第144-146页
    9.1.1 鹰鸽博弈模型第145页
    9.1.2 演化稳定策略第145-146页
  9.2 提出基于Z-数效用的稳定演化博弈策略第146-148页
    9.2.1 基于Z-数的演化博弈形式化第146页
    9.2.2 基于Z-数效用的演化博弈的解析解第146-148页
    9.2.3 基于Z-数效用的混合稳定演化策略和信息不确定性的关系第148页
  9.3 基于Z-数效用的稳定演化博弈策略的示例第148-153页
  9.4 基于Z-数效用的稳定演化博弈策略在避免价格战中的应用第153-156页
  9.5 小结第156-157页
第十章 总结与展望第157-163页
  10.1 本文总结第157-160页
  10.2 本文展望第160-163页
参考文献第163-179页
攻读博士学位期间科研成果目录第179-181页
其他已发表的相关科研成果目录第181-183页
致谢第183-184页

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