云计算弹性资源分配与作业调度策略优化研究

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云计算弹性资源分配与作业调度策略优化研究

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云计算弹性资源分配与作业调度策略优化研究

论文目录
摘要	第1-4页
abstract	第4-9页
主要符号对照表	第9-11页
第1章引言	第11-18页
1.1 研究背景和意义	第11-13页
1.2 主要研究内容	第13-16页
1.3 主要贡献和创新点	第16-17页
1.4 论文组织结构	第17-18页
第2章知识背景及相关研究工作	第18-26页
2.1 本章引言	第18页
2.2 云计算资源分配策略研究	第18-21页
2.3 大数据作业调度方法研究	第21-24页
2.3.1 传统大数据的离线调度问题研究	第21-23页
2.3.2 流处理系统的实时调度问题研究	第23-24页
2.4 多目标权衡优化的聚合调度策略研究	第24-25页
2.5 本章小结	第25-26页
第3章基于弹性虚拟机的动态资源分配策略	第26-51页
3.1 本章引言	第26-28页
3.2 资源需求特性的测量与分析	第28-32页
3.2.1 测量环境搭建与配置	第28-29页
3.2.2 资源利用率的不均衡特性分析	第29-30页
3.2.3 动态调整vCPU数量的影响	第30-32页
3.3 弹性资源调整的作业完成时间预测模型	第32-38页
3.3.1 任务完成时间预测模型	第33-34页
3.3.2 作业完成时间预测模型	第34-35页
3.3.3 EJCT模型验证	第35-37页
3.3.4 其他影响因素	第37-38页
3.4 Tetris系统与弹性资源调度算法	第38-42页
3.4.1 Tetris体系结构	第38-40页
3.4.2 弹性虚拟机动态资源调度算法	第40-42页
3.5 性能评价	第42-49页
3.5.1 实现流程	第42-44页
3.5.2 实验配置	第44-45页
3.5.3 实验结果	第45-49页
3.6 本章小结	第49-51页
第4章基于线性规划的高效率离线调度算法	第51-73页
4.1 本章引言	第51-52页
4.2 映射关系模型	第52-54页
4.2.1 问题建模	第52-54页
4.2.2 复杂度分析	第54页
4.3 理论分析与算法设计	第54-63页
4.3.1 经典线性规划的松弛	第55-56页
4.3.2 条件线性规划松弛与COGE算法	第56-59页
4.3.3 MarS算法	第59-63页
4.4 仿真评价	第63-68页
4.4.1 仿真配置	第63-65页
4.4.2 仿真结果	第65-68页
4.5 系统实现与实验评价	第68-72页
4.5.1 系统架构	第68-70页
4.5.2 实验配置	第70页
4.5.3 实验结果	第70-72页
4.6 本章小结	第72-73页
第5章基于装箱原理的低时延实时调度算法	第73-95页
5.1 本章引言	第73-74页
5.2 离散流处理系统的CPU利用率	第74-77页
5.2.1 测量与分析	第75页
5.2.2 数据接收与CPU容量不匹配的问题	第75-77页
5.3 问题建模与调度算法	第77-87页
5.3.1 系统模型	第78-79页
5.3.2 基于任务大小的调度策略	第79-87页
5.4 面向异构集群的熵模型	第87-88页
5.4.1 基于熵的系统模型	第87-88页
5.4.2 扩展性讨论	第88页
5.5 LiveStream系统原型	第88-90页
5.6 性能评价	第90-94页
5.6.1 实验配置	第90-91页
5.6.2 实验结果	第91-94页
5.7 本章小结	第94-95页
第6章基于多目标权衡优化的多资源聚合调度器	第95-115页
6.1 本章引言	第95-97页
6.2 研究动机	第97-99页
6.2.1 利他原则的范例	第97-98页
6.2.2 利他原则在实践中潜在的机遇	第98-99页
6.3 长期性利他的聚合调度器	第99-105页
6.3.1 问题描述	第100页
6.3.2 复杂度分析与预期目标	第100页
6.3.3 离线利他调度策略	第100-104页
6.3.4 在线利他调度策略	第104-105页
6.3.5 其他影响因素	第105页
6.4 Altruism系统	第105-108页
6.4.1 利他原则的实现	第105-106页
6.4.2 原型系统	第106-108页
6.4.3 资源需求预测方法	第108页
6.5 性能评价	第108-114页
6.5.1 实验配置	第109-110页
6.5.2 实验结果	第110-114页
6.6 本章小结	第114-115页
第7章工作总结与展望	第115-117页
7.1 研究工作总结	第115-116页
7.2 未来研究展望	第116-117页
参考文献	第117-124页
致谢	第124-126页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第126-128页

本篇论文共128页，点击这进入下载页面。

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