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面向互联网搜索的资源质量评估方法研究

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面向互联网搜索的资源质量评估方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-11页
第1章 引言第11-20页
  1.1 研究背景第11-13页
  1.2 相关工作第13-15页
    1.2.1 垃圾检测第13-14页
    1.2.2 点击作弊第14页
    1.2.3 资源选择第14-15页
    1.2.4 现有工作存在的问题第15页
  1.3 研究框架第15-16页
  1.4 研究方法第16-18页
    1.4.1 二部图扩散算法第16-17页
    1.4.2 用户行为分析实验第17-18页
  1.5 本文的主要贡献第18-20页
第2章 搜索结果中的欺诈信息识别第20-32页
  2.1 引言第20-22页
  2.2 相关工作第22-23页
  2.3 欺诈客服电话检测第23-26页
    2.3.1 抽取有电话获取意图的查询第24页
    2.3.2 选取种子电话号码第24-25页
    2.3.3 构建电话的共现关系图第25-26页
    2.3.4 在共现图上进行扩散第26页
  2.4 实验结果第26-31页
    2.4.1 数据集第28页
    2.4.2 扩散算法性能第28-30页
    2.4.3 与垃圾网页检测方法的比较第30-31页
  2.5 总结第31-32页
第3章 垂直搜索结果中的恶意推广信息识别第32-60页
  3.1 引言第32-36页
    3.1.1 基于推广渠道的问答社区推广信息检测第32-34页
    3.1.2 问答社区推广行为的早检测第34-36页
  3.2 相关工作第36-37页
  3.3 基于推广渠道的问答社区推广信息检测第37-47页
    3.3.1 推广渠道第37-38页
    3.3.2 答案级别的推广行为检测第38-41页
    3.3.3 问答对级别的推广行为检测第41-43页
    3.3.4 实验结果与讨论第43-47页
    3.3.5 结论第47页
  3.4 问答社区推广行为的早检测第47-59页
    3.4.1 数据集第47-49页
    3.4.2 特性比较第49-54页
    3.4.3 学习过程第54-55页
    3.4.4 实验结果第55-59页
    3.4.5 结论第59页
  3.5 总结第59-60页
第4章 用户反馈信息中的恶意作弊行为识别第60-81页
  4.1 引言第60-62页
  4.2 相关工作第62-63页
  4.3 单条点击作弊记录检测第63-65页
  4.4 用户会话建模第65-67页
    4.4.1 动作定义第65-66页
    4.4.2 时间间隔第66-67页
  4.5 会话级别点击作弊检测第67-74页
    4.5.1 基于马尔科夫转移概率的作弊会话检测第67-69页
    4.5.2 挖掘种子作弊会话模式第69-70页
    4.5.3 “用户-会话”二部图扩散算法第70-72页
    4.5.4 “模式-会话”二部图扩散算法第72-74页
  4.6 实验结果与讨论第74-80页
    4.6.1 “用户-会话”二部图扩散算法的性能第74-76页
    4.6.2 “模式-会话”二部图扩散算法的性能第76-77页
    4.6.3 三种方法的比较第77-78页
    4.6.4 点击作弊对于搜索结果的影响第78-80页
  4.7 总结第80-81页
第5章 异质搜索资源的合理选择第81-100页
  5.1 引言第81-83页
  5.2 相关工作第83-84页
    5.2.1 集成搜索第83页
    5.2.2 搜索性能评价第83-84页
    5.2.3 搜索专业度第84页
  5.3 用户实验设计第84-89页
    5.3.1 实验任务第84-86页
    5.3.2 被试招募第86页
    5.3.3 搜索系统及界面第86-87页
    5.3.4 问卷设计第87页
    5.3.5 搜索交互记录第87-89页
  5.4 实验设置第89-91页
    5.4.1 多元线性回归的ANOVA第90-91页
  5.5 数据分析第91-95页
    5.5.1 搜索背景对于搜索结果的影响第91页
    5.5.2 搜索结果的因素分析第91-93页
    5.5.3 搜索满意度的因素分析第93-95页
  5.6 预测结果第95-99页
    5.6.1 预测搜索结果第97页
    5.6.2 预测搜索满意度第97-98页
    5.6.3 结果讨论第98-99页
  5.7 总结第99-100页
第6章 结束语第100-102页
参考文献第102-109页
致谢第109-111页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第111-112页

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