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突发事件情景信息获取与分析的关键技术研究
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突发事件情景信息获取与分析的关键技术研究
论文目录
 
论文创新点第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
第1章 绪论第13-25页
　　　　1.1. 研究背景及意义第13-14页
　　　　1.2. 国内外研究现状第14-21页
　　　　1.2.1 突发事件本体模型的研究现状第14-15页
　　　　1.2.2 突发事件情景信息获取的研究现状第15-17页
　　　　1.2.3 突发事件多源信息整合的研究现状第17-19页
　　　　1.2.4 突发事件情景演化的研究现状第19-21页
　　　　1.3. 研究的目标第21-22页
　　　　1.4. 研究的内容第22-23页
　　　　1.5. 论文的结构第23-25页
第2章 面向突发事件的情景信息模型第25-46页
　　　　2.1. 引言第25-26页
　　　　2.2. 突发事件及其情景分析第26-30页
　　　　　　2.2.1. 突发事件的特征第26-27页
　　　　　　2.2.2. 情景的涵义第27-28页
　　　　　　2.2.3. 突发事件的情景要素第28-30页
　　　　2.3. 基于描述逻辑的突发事件情景信息模型第30-41页
　　　　　　2.3.1. 情景信息模型的组成第31-33页
　　　　　　2.3.2. 情景信息模型的语法第33-37页
　　　　　　2.3.3. 情景信息模型的语义第37-41页
　　　　2.4. 地震灾害实例分析第41-45页
　　　　　　2.4.1. 面向地震灾害的事件知识库第41-42页
　　　　　　2.4.2. 面向地震灾害的情景知识库第42-44页
　　　　　　2.4.3. 面向地震灾害的资源知识库第44页
　　　　　　2.4.4. 面向地震灾害的关联知识库第44-45页
　　　　2.5. 本章小结第45-46页
第3章 基于关联开放数据的情景信息获取第46-72页
　　　　3.1. 引言第46-47页
　　　　3.2. 关联开放数据的信息获取第47-48页
　　　　3.3. 关联开放数据的概念匹配第48-54页
　　　　　　3.3.1. 概念对的相似度计算第49-50页
　　　　　　3.3.2. 概念匹配的算法第50-51页
　　　　　　3.3.3. 实验与分析第51-54页
　　　　3.4. 关联开放数据的属性匹配第54-67页
　　　　　　3.4.1. 属性函数的定义第54-56页
　　　　　　3.4.2. 属性函数的相似度计算第56-60页
　　　　　　3.4.3. 属性匹配的过程第60-61页
　　　　　　3.4.4. 实验与分析第61-67页
　　　　3.5. 基于本体匹配的情景信息获取第67-70页
　　　　　　3.5.1. 基于本体匹配的近似查询算法第67-69页
　　　　　　3.5.2. 基于近似查询的情景信息获取第69-70页
　　　　3.6. 本章小结第70-72页
第4章 突发事件中多源情景信息的整合第72-92页
　　　　4.1. 引言第72页
　　　　4.2. 突发事件中的多源情景信息第72-73页
　　　　4.3. 突发事件的情景信息整合架构第73-75页
　　　　4.4. 基于先验知识的异构数据冲突解决第75-90页
　　　　　　4.4.1. 数据冲突问题的定义第76-78页
　　　　　　4.4.2. 冲突解决的框架第78-80页
　　　　　　4.4.3. 现有冲突解决方法的改进第80-87页
　　　　　　4.4.4. 实验与分析第87-90页
　　　　4.5. 本章小结第90-92页
第5章 突发事件的情景演化分析第92-107页
　　　　5.1. 引言第92页
　　　　5.2. 突发事件的情景演化模型第92-95页
　　　　5.3. 情景演化规则语言第95-102页
　　　　　　5.3.1. 规则语言的语法第96-99页
　　　　　　5.3.2. 规则语言的语义第99-101页
　　　　　　5.3.3. 规则语言的局限性第101-102页
　　　　5.4. 情景演化规则的推理第102-104页
　　　　　　5.4.1. 演化规则推理算法第102-103页
　　　　　　5.4.2. 推理算法的性能分析第103-104页
　　　　5.5. 地震灾害的情景演化示例第104-106页
　　　　5.6. 本章小结第106-107页
第6章 总结与展望第107-110页
　　　　6.1. 论文总结第107-108页
　　　　6.2. 研究展望第108-110页
参考文献第110-120页
攻读博士学位期间发表的论文第120-121页
攻读博士学位期间参与的项目第121-122页
致谢第122页

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