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全球气候变化背景下东北地区极端气候事件研究

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全球气候变化背景下东北地区极端气候事件研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-28页
  · 研究目的和意义第13-15页
  · 研究进展第15-25页
    · 极端事件不确定性第15-16页
    · 极端温度研究第16-18页
    · 极端降水研究第18-21页
    · 极端降水形成机制第21-24页
    · 未来极端气候事件预测研究第24-25页
  · 存在的问题第25-26页
  · 研究内容第26-27页
  · 创新点第27-28页
第二章 研究区概况和数据第28-39页
  · 研究区自然概况第28-34页
    · 气候特征第29-30页
    · 地貌特征第30-31页
    · 水系特征第31-32页
    · 植被特征第32-33页
    · 土壤特征第33-34页
  · 研究区农业概况第34页
  · 数据第34-36页
  · 数据质量控制和均一性检验第36-39页
第三章 东北地区近50年气候变化特征分析第39-63页
  · 引言第39页
  · 研究方法第39-41页
    · 线性趋势法第39-40页
    · 波动特征第40-41页
  · 降水和温度空间变化第41-56页
    · 趋势分析第41-46页
    · 波动分析第46-51页
    · 气候变化类型分析第51-56页
  · 降水和温度时间变化第56-61页
  · 小结第61-63页
第四章 极端气候事件的不确定性研究第63-78页
  · 引言第63-64页
  · 研究方法第64-68页
    · 固定阈值法第64页
    · 百分位法第64页
    · R-DFA方法第64-68页
  · 确定极端事件阈值—以漠河站为例第68-69页
    · 百分位方法第68-69页
    · R-DFA方法第69页
  · 百分位法和R-DFA方法的对比分析第69-74页
    · allper和medianper方法对比第69-71页
    · 百分位法与R-DFA方法对比第71-74页
  · R-DFA方法计算的阈值的空间格局第74-75页
  · 讨论与小结第75-78页
第五章 极端温度的时空变化特征第78-87页
  · 引言第78-79页
  · 方法第79-80页
    · 极端温度阈值计算第79页
    · 极端温度严重度指数第79-80页
  · 结果第80-86页
    · 极端温度频次和强度的空间变化特征第80-82页
    · 极端温度频次和强度的趋势分析第82-85页
    · 极端温度严重度的空间变化分析第85-86页
  · 小结第86-87页
第六章 东北地区极端逐日降水时空变化特征第87-95页
  · 引言第87-88页
  · 方法第88-90页
    · R-DFA方法第88页
    · 极端降水事件严重度指数第88-89页
    · 突变检验第89-90页
  · 结果第90-93页
    · 极端降水频次和强度的空间分布第90-91页
    · 极端事件频次和强度的变化趋势分析第91-92页
    · 极端降水事件严重度的时空变化特征第92-93页
  · 讨论与小结第93-95页
第七章 东北地区极端连续降水时空变化特征第95-106页
  · 引言第95-96页
  · 方法第96-98页
    · 连续降水处理第96页
    · R-DFA方法第96页
    · 极端连续降水事件严重度指数第96-98页
  · 空间格局第98-102页
    · 极端连续降水事件频次的空间格局第98-99页
    · 极端连续降水事件强度的空间格局第99-100页
    · 极端连续降水事件连续天数的空间格局第100-101页
    · 极端连续降水事件严重度的空间格局第101-102页
  · 时间变化趋势第102-103页
  · 讨论与小结第103-106页
第八章 极端降水时空变化的成因分析第106-120页
  · 引言第106-108页
  · 方法第108-110页
    · 东北冷涡识别第108页
    · 气旋识别第108-109页
    · 季风指数定义第109-110页
    · 厄尔尼诺事件第110页
    · 冷空气指数第110页
  · 结果第110-118页
    · 东北地区大气环流场第110-111页
    · 北方冷空气与区域性极端降水的关系第111-112页
    · 气旋与区域性极端降水的相关分析第112-114页
    · 太平洋海温与极端逐日降水的遥相关分析第114-116页
    · 其他要素与极端逐日降水的相关分析第116-117页
    · COL与极端连续降水事件相关关系第117-118页
  · 讨论与小结第118-120页
第九章 基于CMIP5多模式集合的东北地区未来极端温度和降水变化第120-130页
  · 引言第120页
  · 方法第120-122页
    · 阈值计算第120-121页
    · GPD第121页
    · L矩参数估计第121-122页
    · 重现期估算第122页
  · 结果第122-128页
    · 不同情景下温度和降水变化趋势第122-124页
    · 未来极端温度变化第124-125页
    · 未来极端降水变化第125-126页
    · 极端降水重现期分析第126-128页
  · 小结第128-130页
第十章 结论与展望第130-134页
  · 主要结论第130-132页
  · 本研究的不足与工作展望第132-134页
参考文献第134-147页
致谢第147-149页
在学期间公开发表论文及著作情况第149-150页

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